一类不确定非线性大系统的非光滑分散控制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61503122
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Uncertainty widely exists in various of industrial systems, which is one of the important factors that lead to the deterioration of the control performance. Nonsmooth control has attracted more and more attentions since the nonsmooth control can improve the convergence rate as well as disturbance rejection performance of the closed-loop system. However, the existing nonsmooth control is mainly confined to the study of single nonlinear systems. Research on nonsmooth decentralized control for large-scale nonlinear systems is still on its initial stage, and thus the research on such topic has great theoretical and practical significance. This project will mainly focus on the research of nonsmooth decentralized control problems for a class of uncertain large-scale nonlinear systems with triangular ( including lower triangular and upper triangular ) structure. The main research contents are summarized as follows: (1) the nonsmooth decentralized control problem for a class of large-scale nonlinear systems with parameter uncertainties is studied; (2) the nonsmooth active disturbance rejection decentralized control method for a class of large-scale nonlinear systems subjected to disturbances is proposed; (3) the composite nonsmooth sampled-data decentralized control strategy for a class of large-scale nonlinear systems subjected to disturbances is explored; (4) the decentralized control problems for parallel three-phase inverter systems and multi-link rigid manipulator systems are investigated based on the above control algorithms. The research of this project will not only broaden the scope of application of the nonsmooth control, but also provide effective theoretical methods for high precision control of complex large-scale nonlinear systems with uncertainties.
不确定性广泛存在于各类工业系统中,是系统控制性能恶化的一个重要因素。非光滑控制因其可以提高闭环系统的收敛速度和抗干扰性能而受到越来越多的关注。然而,已有的非光滑控制多局限于对单个非线性系统的研究,关于不确定非线性大系统的非光滑分散控制研究尚处于起步阶段,因此,对该问题进行深入的研究具有重要的理论和实际意义。本项目拟围绕一类具有三角(下三角和上三角)结构的不确定非线性大系统非光滑分散控制问题进行研究。主要研究内容包括:(1)研究一类参数不确定非线性大系统的非光滑分散控制问题;(2)提出一类受扰非线性大系统的非光滑主动抗干扰分散控制方法;(3)探索一类受扰非线性大系统的复合非光滑采样分散控制策略;(4)研究上述控制算法在三相逆变器并联系统和多关节刚体机械手系统中的应用和实现问题。本项目研究将拓宽非光滑控制的适用范围,为复杂不确定非线性大系统的高精度控制提供切实可行的理论方法。

结项摘要

鉴于非光滑控制在适用范围、收敛性和抗扰动能力方面的优势,本项目在不确定非线性大系统的非光滑分散控制、级联系统的非光滑控制、采样控制和扰动观测器的设计方面开展了研究,其主要研究内容包括:(1)在不确定大系统的非光滑分散控制方面:针对一类可能含有非Lipschitz非线性项的不确定上三角非线性大系统,基于单调齐次系统理论和加幂积分方法给出了一种全局分散线性控制器的设计方法;针对一类不确定随机非线性系统,利用齐次系统理论和有限时间稳定理性理论给出了一种有限时间输出反馈控制设计的设计方法;针对一类受扰不确定非线性大系统,基于输出反馈占优和GPIO技术给出一种鲁棒分散控制方法;(2)在非线性级联系统的非光滑控制方面: 针对一类驱动子系统带有上三角结构的非线性级联系统,利用前向设计和改变被驱动子系统的供应函数的方法给出了一种全局镇定控制器的设计方法;针对一类随机非线性级联系统,基于加幂积分方法和齐次占优方法给出了一种全局有限时间输出反馈控制方法;(3)在采样控制方面:针对一类可能含有非Lipschitz非线性项的随机非线性系统,利用输出反馈占优和模拟法给出了一种全局输出反馈采样控制器的设计方法。(4)在扰动观测器的设计方面:针对一类可能受干扰和未知参数影响的不确定非线性系统,基于坐标变换、齐次系统理论和非光滑控制分析方法给出了一种通用有限时间观测器的设计方法,使得干扰和其各阶干扰以及未知参数都可以在有限时间内估计出来;对一类受高阶干扰的非线性系统,利用齐次系统理论和状态饱和化技术给出了一类连续有限时间扰动观测器的设计方法。 (5)在应用方面:基于提出的方法解决了一类多逆变器系统的电压分散调节问题,多模块逆变器并联系统的控制问题,水轮机系统的有限时间输出反馈调节问题,以及一类刚体飞行器的姿态跟踪控制问题。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
基于多台光伏逆变器的谐波补偿控制策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海星;申慧芳;韩耀飞;何国锋
  • 通讯作者:
    何国锋
基于有源阻尼的多逆变器并网谐振抑制
  • DOI:
    10.15938/j.emc.2017.10.009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电机与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何国锋;徐德鸿
  • 通讯作者:
    徐德鸿
复合比例谐振控制在多逆变器并网系统中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    测控技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩耀飞;申慧芳;何国锋;樊晓虹;赵庆玉
  • 通讯作者:
    赵庆玉
he bias compensation based parameter and state estimation for observability canonical state-space models with colored noise
具有有色噪声的可观测性规范状态空间模型的基于偏差补偿的参数和状态估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Algorithms
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    汪学海;丁锋;刘庆生;蒋春涛
  • 通讯作者:
    蒋春涛
Global decentralised stabilisation for a class of uncertain large-scale high-order upper-triangular nonlinear systems
一类不确定大规模高阶上三角非线性系统的全局分散镇定
  • DOI:
    10.1080/00207721.2016.1239143
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    兰奇逊;张传林;李世华
  • 通讯作者:
    李世华

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其他文献

不确定广义双线性系统的鲁棒镇定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁家荣;高许岗;兰奇逊
  • 通讯作者:
    兰奇逊
广义双线性系统的变结构控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁家荣;郭文;兰奇逊
  • 通讯作者:
    兰奇逊
广义双线性系统的参考模型变结构控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算技术与自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁家荣;郭文;兰奇逊
  • 通讯作者:
    兰奇逊
Global decentralized stabilization for a class of uncertain large-scale feedforward nonlinear systems
一类不确定大规模前馈非线性系统的全局分散镇定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Control(影响因子:1.008)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    兰奇逊;丁世宏;李世华;张传林
  • 通讯作者:
    张传林
水轮机系统通用有限时间观测器设计与自适应频率调节方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    兰奇逊;钱春江;钱伟行;褚红燕
  • 通讯作者:
    褚红燕

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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