分布式能源系统的多尺度半实物仿真方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51576020
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万
  • 负责人：
    杨晨
  • 依托单位：
    重庆大学
  • 学科分类：
    E0601.工程热力学
  • 结题年份：
    2019
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The proposal attemps to solve the great challenge of multisacle real time simulation, which fully account of the complexity, multisacle nature and uncertainty. The focus will be on the methodology of the hardware in the loop simulation(HILS) for the distributed energy system. This method can solve the problem of the system level, research and explore the complex physical and chemical phenomena, as well as the essential characteristics of the use of the renewable energy and the conversion process. The method of multiscale real time modeling that based on high performance calculation will be developed, and the implement method for multisacle initial value problem, which is based on the equation-free multiscale modeling framwork will also be studied.We will give a proposal solution which can perform HILS for distributed energy system, and also ensure multi-scale real-time simulation.The combination of HILS and multi-scale modeling is thought to build a bridge between foundational research and industry application, and lay the necessary foundation researchand industry for the system design, synthesis, integration, design optimization and the control research. Also,it will and provide a theoretical basis for solving some key issues for the R&D of the distributed energy system.
本项目将在充分考虑分布式能源系统所具有的复杂性、多尺度特性与非确定性的基础上，解决多尺度实时模拟这一巨大挑战性问题，研究针对分布式能源系统的半实物仿真方法。该方法既能研究解决系统层面的问题，又能研究和探索能源利用及转化过程的复杂物理化学现象和本质特性，使其具备研究分布式能源系统基础科学问题和工程化问题的能力。本项目将发展基于高性能计算的多尺度实时模拟方法，研究基于免方程的多尺度模拟方法和投影积分在多尺度模型初值问题的实现方法；创新性地提出一种既能对分布式能源系统进行半实物研究，又能保证多尺度实时模拟的解决方案。半实物仿真和多尺度模拟的有机结合可为分布式能源系统的基础研究和工程应用搭建起紧密联系的桥梁，为系统的设计、综合、集成、设计优化与控制研究奠定必要基础，并为分布式能源系统研究及开发中面临的若干具有共性的关键问题的解决提供理论依据。

结项摘要

本项目将在充分考虑分布式能源系统所具有的复杂性、多尺度特性与非确定性的基础上，解决多尺度实时模拟这一巨大挑战性问题，研究针对分布式能源系统的半实物仿真方法。该方法既能研究解决系统层面的问题，又能研究和探索能源利用及转化过程的复杂物理化学现象和本质特性，使其具备研究分布式能源系统基础科学问题和工程化问题的能力。本项目将发展基于高性能计算的多尺度实时模拟方法，研究基于免方程的多尺度模拟方法和投影积分在多尺度模型初值问题的实现方法；创新性地提出一种既能对分布式能源系统进行半实物研究，又能保证多尺度实时模拟的解决方案。半实物仿真和多尺度模拟的有机结合可为分布式能源系统的基础研究和工程应用搭建起紧密联系的桥梁，为系统的设计、综合、集成、设计优化与控制研究奠定必要基础，并为分布式能源系统研究及开发中面临的若干具有共性的关键问题的解决提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（3）
Telescopic projective Adams multiscale modeling of electrochemical reactions in tubular solid oxide fuel cells
管式固体氧化物燃料电池电化学反应的伸缩射影 Adams 多尺度建模
  • DOI：
    10.1016/j.compchemeng.2016.07.016
  • 发表时间：
    2016-10
  • 期刊：
    Computers & Chemical Engineering
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Chen Yang;Hangxing He;Nana Zhou;Wei Peng;Ke Yang
  • 通讯作者：
    Ke Yang
Prediction of phase equilibrium conditions for gas hydrates formed in the presence of cyclopentane or cyclohexane
预测环戊烷或环己烷存在下形成的气体水合物的相平衡条件
  • DOI：
    10.1016/j.fluid.2016.06.044
  • 发表时间：
    2016-11
  • 期刊：
    Fluid Phase Equilibria
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Wei-Long Zhao;Dong-Liang Zhong;Chen Yang
  • 通讯作者：
    Chen Yang
Real-Time Interface Model Investigation for MCFC-MGT HILS Hybrid Power System
MCFC-MGT HILS 混合动力系统实时接口模型研究
  • DOI：
    10.3390/en12112192
  • 发表时间：
    2019-06
  • 期刊：
    Energies
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Chen Yang;Kangjie Deng
  • 通讯作者：
    Kangjie Deng
Start-Up and Dynamic Processes Simulation of Supercritical Once-Through Boiler
超临界直流锅炉启动及动态过程模拟
  • DOI：
    10.1016/j.applthermaleng.2017.01.016
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Applied Thermal Engineering
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Kangjie Deng;Chen Yang;Hao Chen;Nana Zhou;Shanglong Huang
  • 通讯作者：
    Shanglong Huang
Multi-objective optimization of the hybrid wind/solar/fuel cell distributed generation system using Hammersley Sequence Sampling
使用 Hammersley 序列采样的混合风能/太阳能/燃料电池分布式发电系统的多目标优化
  • DOI：
    10.1016/j.ijhydene.2017.01.202
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY
  • 影响因子：
    7.2
  • 作者：
    Chen Hao;Yang Chen
  • 通讯作者：
    Yang Chen

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    杨晨;耿月攀;田然
  • 通讯作者：
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其他文献

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杨晨的其他基金

基于多物理耦合及降阶模拟的流化床核反应堆动力学特性研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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