基于网络结构可控性的个性化癌症驱动基因识别与增效药物组合筛选

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62173271
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    张绍武
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

网络用户行为信用评估方法研究
  • DOI：
    10.11871/j.issn.1674-9480.2015.04.010
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    科研信息化技术与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张绍武;马建伟
  • 通讯作者：
    马建伟
基于两阶段注意力机制的立场检测方法
  • DOI：
    10.16088/j.issn.1001-6600.2019.01.005
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    广西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳天驰;张绍武;杨亮;林鸿飞;于凯
  • 通讯作者：
    于凯
冲突再分配 DSmT 及解决证据间矛盾的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁彦;程咏梅;潘泉;张绍武;曲圣杰
  • 通讯作者：
    曲圣杰
基于扩展起始节点和加权融合策略预测肺癌风险致病基因
  • DOI：
    10.16476/j.pibb.2015.0380
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生物化学与生物物理进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王一斌;程咏梅;张绍武
  • 通讯作者：
    张绍武
基于语境歧义词的句子情感倾向性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋艳雪;张绍武;林鸿飞
  • 通讯作者：
    林鸿飞

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张绍武的其他基金

基于深度学习的功能性长非编码RNA相关预测问题研究
  • 批准号：
    61873202
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
太空舱内微生物种群结构及功能分析相关计算方法
  • 批准号：
    91430111
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
mRNA甲基化检测概率图模型
  • 批准号：
    61473232
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    61170134
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多源信息融合的蛋白质相互作用预测研究
  • 批准号：
    60775012
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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