动态荧光寿命追踪-超分辨关联显微成像技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61775144
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0511.生物、医学光学与光子学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Intracellular material transport disorder can lead to cell dysfunction, which is closely related to the occurrence and development of many human diseases. Vesicular transport driven by motor proteins is the main form of intracellular transport, and its regulatory mechanism is a major scientific problem in the field of cell biology. Aiming at the characteristics of this kind of problems, this project studies and develops a time-lapse fluorescence lifetime tracking and super-resolution correlative microscopy. Starting with a fast fluorescence lifetime microscopic imaging technique based on acousto-optic deflection scanning and time-correlated single photon counting, which was developed by the group previously, the proposer will introduce a single particle tracking method and feedback control into the system to study and realize the dynamic tracing of fluorescence lifetime of moving objects, which will then be correlated with the single-molecule localization super-resolution fluorescence microscopy. The correlative method will be used firstly to track and measure the fluorescence lifetime of moving vesicles in living cells to monitor the interaction of the moving vesicles along the path of motion, and then to fuse the lifetime trajectories with the super-resolution structural information of the cytoskeleton. Vesicle transport mechanism research will benefit from collecting such direct images and data in nano-scale that revealing the relationship between the interactions during transport and the cytoskeletal structure, such as microtubule-microtubule intersections which are found to cause the pause of transporting lysosomes. The realization of the time-lapse fluorescence lifetime tracking technology for moving particles and its correlation with super-resolution microscopy will provide a new powerful research tool for a series of similar problems in life science.
细胞内物质运输障碍会导致细胞功能紊乱,与许多人类重大疾病的发生发展密切相关,由马达蛋白驱动的囊泡运输是细胞内物质运输的主要形式,其调控机制是细胞生物学领域的重大科学问题,具有重要的研究意义。本项目拟针对该类问题的特点,研究并发展一种动态荧光寿命追踪-超分辨关联显微成像技术。为此,将在课题组发展的基于声光偏转寻址扫描和时间相关单光子计数的快速荧光寿命显微成像技术基础上,引入单粒子追踪和反馈控制,研究动态荧光寿命追踪方法,进而将其与单分子定位超分辨荧光显微术进行关联,首先在活细胞状态下快速追踪并测量细胞内运动囊泡的荧光寿命变化以监测其沿运动路径的相互作用,然后与超分辨细胞骨架结构信息进行融合,在纳米尺度下为揭示细胞内囊泡运输与骨架结构间的关系和运输调控机理的研究提供直接的数据。动态荧光寿命追踪技术的实现及其与超分辨成像技术的关联融合,将为一系列类似的生命科学问题提供一种新的强有力的研究手段。

结项摘要

本项目研究动态荧光寿命追踪-超分辨关联显微成像技术,以期实现在活细胞状态下追踪并测量细胞内运动目标的荧光寿命,实时监测其在运动路径上的相互作用或微环境变化,进而通过超分辨关联将其与细胞内的超分辨结构信息相结合,并初步应用于细胞生物学问题的研究。项目取得的主要研究成果包括:1)搭建了基于声光偏转寻址扫描和时间相关单光子计数(TCSPC)的快速荧光寿命显微成像(FLIM)系统,实现了对生物样品中任意数量离散不规则感兴趣区域的快速FLIM成像,单帧FLIM图像采集时间最快仅需52.2ms;2)解决了实现动态荧光寿命追踪的关键技术问题,研发了适用于低光子数情形的荧光寿命分析算法,实现了对运动粒子的荧光寿命追踪成像,获得了可反映粒子沿运动路径相互作用或微环境变化的实时寿命轨迹;3)实现了动态荧光寿命追踪和单分子定位显微(SMLM)成像在系统上的关联,解决了关联成像系统的轴向漂移问题,系统成像空间分辨率约为30nm,寿命探测的时间分辨率约为120ps;4)发展了SMLM超分辨成像样品标记新方法,发展了三维SMLM成像新方法和多种超分辨图像重构算法,提高了SMLM超分辨成像的空间和时间分辨能力;5)实现了活细胞内运动溶酶体的动态荧光寿命追踪成像,研究了溶酶体在不同运动形式下其管腔内pH值的不同变化规律,实现了细胞间隧道纳米管的单色、双色和三维SMLM超分辨成像,为进一步将项目所发展的技术应用于生物学研究奠定了基础。基于上述研究成果,在国内外学术期刊上发表研究论文25篇,其中SCI收录20篇、EI收录19篇,申请国家发明专利14项、实用新型专利3项,其中已获授权发明专利4项、实用新型专利2项,培养博士后研究人员2名、博士研究生2名、硕士研究生6名,获得市级科学技术奖自然科学类二等奖奖励1项。该动态荧光寿命追踪技术的实现及其与超分辨成像技术的关联,将为细胞内囊泡运输调控机制等细胞生物学领域的重要科学问题研究提供一种新的强有力的手段。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(8)
Super-Resolution Microscopy: Shedding New Light on In Vivo Imaging.
超分辨率显微镜:为体内成像提供新思路
  • DOI:
    10.3389/fchem.2021.746900
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in chemistry
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Jing Y;Zhang C;Yu B;Lin D;Qu J
  • 通讯作者:
    Qu J
Resolution improvement in STED super-resolution microscopy at low power using a phasor plot approach
使用相量图方法提高低功率 STED 超分辨率显微镜的分辨率
  • DOI:
    10.1039/c8nr03584a
  • 发表时间:
    2018-09-14
  • 期刊:
    NANOSCALE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Wang, Luwei;Chen, Bingling;Qu, Junle
  • 通讯作者:
    Qu, Junle
基于交替下降条件梯度的低光子数荧光寿命分析
  • DOI:
    10.3788/cjl202047.0207022
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张潇;林丹樱;牛敬敬;刘雄波;张娇;于斌;张炜;屈军乐
  • 通讯作者:
    屈军乐
基于高速相位型空间光调制器的双光子多焦点结构光显微技术
  • DOI:
    10.7498/aps.70.20201797
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    喻欢欢;张晨爽;林丹樱;于斌;屈军乐
  • 通讯作者:
    屈军乐
Exciton and trion in few-layer MoS2: Thickness- and temperature-dependent photoluminescence
少层 MoS2 中的激子和三重子:厚度和温度依赖性光致发光
  • DOI:
    10.1016/j.apsusc.2020.146033
  • 发表时间:
    2020-06-15
  • 期刊:
    APPLIED SURFACE SCIENCE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Golovynskyi, Sergii;Irfan, Iqra;Qu, Junle
  • 通讯作者:
    Qu, Junle

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其他文献

用于高分辨X射线显微镜的相衬方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈剑钊;林丹樱;黄建衡;刘振伟;牛憨笨
  • 通讯作者:
    牛憨笨
基于ICCD的快速荧光显微成像技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析,Vol.26, No.5 (2006), 917-921.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林丹樱;孙云旭;马万云;韩东
  • 通讯作者:
    韩东
超分辨成像及超分辨关联显微技术研究进展,,物理学报., 66 (14): 148703
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林丹樱;屈军乐
  • 通讯作者:
    屈军乐
双光子激发荧光成像技术对小鼠植
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析, Vol.26, No.2 (2006), 193-197.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程兵;林丹樱;王晓广;陈瓞延
  • 通讯作者:
    陈瓞延
中能X射线光栅相衬显微成像分析及模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄建衡;林丹樱;刘振伟;杨强;郭金川;牛憨笨
  • 通讯作者:
    牛憨笨

其他文献

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林丹樱的其他基金

面向厚生物样品的全自动快速三维超分辨成像研究
  • 批准号:
    62275165
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有纳米分辨率的X射线相衬显微成像方法研究
  • 批准号:
    61001184
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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