大规模双向队列人群中基于miR-375构建HBV相关性肝癌发病早期预测模型

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773488
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3009.传染病流行病学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The mortality of hepatocellutar carcinoma (HCC) ranks second among all the tumors in China. And the most important reason of liver cancer is hepatitis B virus (HBV) infection. Since most patients have missed the best treatment time, our country died more than half of those in the world. Therefore, it is very important to realize the early prediction of HCC. This study is based on the early study which is the expression and clinical significance of miR-375 in the process of HCC (including histological, cytological and case-control study). Then, based on the study of HBV prevention and control of demonstration areas in wuwei, we conduct ambispective cohort study and nested case-control study. We continuously observe the disease progression of those people with high risk of HCC and detect the expression level of miR-375 in the serum of the HBV carriers, the patients of chronic hepatitis B infection and HBV-related HCC. We hope to clear of the incidence rate and the risk factors of HCC. Then analyze the correlation between the miR-375 levels and the HBV serological markers, clinical features and prognosis. And we also evaluate the value of miR-375 in early diagnosis of HCC. Predictive model for HBV related HCC will be constructed and validated by two ways: combination with principal components analysis and logistic regression and combination with classification tree model and logistic regression. The study will provide valuable clues for the early prediction of HBV-related HCC which is helpful to screen and early diagnose those people with high risk of HCC.
肝癌死亡率位居我国肿瘤第2位,HBV感染是我国肝癌发生最主要原因。由于大部分患者诊断时已错过最佳治疗时机,我国死亡病例超过全球半数。因此实现肝癌的早期预测对减少病例死亡具有重要意义。本课题以前期对miR-375在肝癌疾病进程中的表达和临床意义的研究结果(组织、细胞学和病例对照研究)为基础,以甘肃武威乙肝示范区为研究现场,开展双向队列研究及巢式病例对照研究。对肝癌高危人群疾病进程连续性观察,从乙肝携带者、慢乙肝到肝癌发展中血清miR-375的表达水平变化,计算肝癌发病密度,分析肝癌发生的危险因素,探讨miR-375与临床特征、乙肝感染指标、预后的相关性,并评价其作为肝癌早期诊断指标的价值。采用两种方式,主成分分析与Logistic结合,分类树模型和logistic联合,构建肝癌发病早期预测模型,并验证。这将为乙肝相关性肝癌疾病进展的早期预测提供重要线索,有助于肝癌高危人群的筛选和早期诊断。

结项摘要

HBV感染是我国肝癌发生最主要原因,由于大部分患者诊断时已错过最佳治疗时机,我国死亡病例超过全球半数。因此实现肝癌的早期预测对减少病例死亡具有重要意义。本课题在武威市肿瘤医院收集HBV慢性感染者与携带者3909例组建队列,进行流行病学调查及随访。主要研究结果:①队列人群HBsAg转变:93.3%始终保持HbsAg+,1.5%始终保持HbsAg-,1.8%阴转阳,3.4%阳转阴。HBeAg转变:14.3%始终保持HBeAg+,76.8%始终保持HBeAg-,2.6%阴转阳,6.3%阳转阴。HBV DNA水平:25.1%降低,10.8%明显升高。LSM水平转变:17.4%降低,5.8%明显升高。②健康对照组的miR-375表达量最高,慢性乙型肝炎组、乙肝肝硬化组和HBV-HCC组的血清miR-375水平依次降低。血清miR-375水平与ALT、AST、HbeAg、HBV DNA、肿瘤数目、癌栓、肝硬化、AFP、CEA存在相关性。③血清miR-375预测HBV-HCC具有较高灵敏度(91.1%)和特异度(79.8%),AUC为0.901(95%CI:0.856~0.946),将其与AFP、肝硬度值进行比较,miR-375诊断效能优于AFP与肝硬度值。联合预测结果显示,miR-375+AFP最好:AUC为0.909(95%CI:0.868-0.950),灵敏度91.1%,特异度78.8%。④评价血清miR-375在HCC-TACE术后患者预后评估中的价值:单用miR-375,AUC为0.835(0.676-0.941),灵敏度89.0%,特异度68.8%,优于AFP、Fibroscan和CEA。miR-375+AFP分别与肝硬度值、CEA三者联合预测预后的结果显示,miR-375+AFP+肝硬度值效能最高,AUC为0.848(0.736-0.921),灵敏度为92.1%,特异度为77.2%。⑤分析HBV-HCC组与HBV非肝癌组患者临床指标的差异,结果显示两组的家族史、B 超、HBeAg,HBcAb、ALT、AST、胆红素、γ谷氨酰转肽酶、白蛋白、AFP、肝硬度值及miR-375水平均有显著差异,并以乙肝家族史、AST、miR-375以及AFP水平建立HBV-HCC预测模型。研究结果将为肝癌疾病进展的早期预测提供重要线索,有助于肝癌高危人群的筛选和早期诊断。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Green Tea Liquid Consumption Alters the Human Intestinal and Oral Microbiome.
饮用绿茶液体会改变人体肠道和口腔微生物组
  • DOI:
    10.1002/mnfr.201800178
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Molecular nutrition & food research
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Yuan X;Long Y;Ji Z;Gao J;Fu T;Yan M;Zhang L;Su H;Zhang W;Wen X;Pu Z;Chen H;Wang Y;Gu X;Yan B;Kaliannan K;Shao Z
  • 通讯作者:
    Shao Z
Transarterial chemoembolization combined with radiofrequency ablation in the treatment of hepatocellular carcinomas larger than 5 cm
经动脉化疗栓塞联合射频消融治疗直径大于5cm的肝细胞癌
  • DOI:
    10.20517/2394-5079.2019.04
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Hepatoma Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yi Yang;Zhuo-Min Lv;Min Yan;HHong-Xin Zhang;Yong Long;张维璐
  • 通讯作者:
    张维璐
HBsAg阳性产妇IL-18的表达在HBV宫内传播中的相关性研究
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.09.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严敏;邵昱璋;王海荣;胡妮;付婷;高洁;张磊
  • 通讯作者:
    张磊
Analysis of inpatients’ characteristics and spatio-temporal distribution of liver cancer incidence in Wuwei, Gansu Province, from 1995 to 2016
甘肃省武威市1995—2016年住院患者肝癌发病特征及时空分布分析
  • DOI:
    10.1097/md.0000000000018870
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Medicine
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yang Zhang;Zhao li;Zhongjun Shao;Kun Liu;Zhaohua Ji
  • 通讯作者:
    Zhaohua Ji
Effectiveness and Safety of Combination Therapy of Transarterial Chemoembolization and Apatinib for Unresectable Hepatocellular Carcinoma in the Chinese Population: A Meta-Analysis
经动脉化疗栓塞和阿帕替尼联合治疗中国人群不可切除性肝细胞癌的有效性和安全性:荟萃分析
  • DOI:
    10.1159/000502510
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
    CHEMOTHERAPY
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Wei, Yan;Liu, Jianjun;Zhang, Weilu
  • 通讯作者:
    Zhang, Weilu

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其他文献

新型体外滋养细胞胎盘屏障模型( PCB-HPT) 的建立和鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    现代妇产科研究进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高洁;赵宁宁;张维璐;徐锐
  • 通讯作者:
    徐锐
军医大学不同专业学员对流行病学案例式教学的认知调查与分析
  • DOI:
    10.13555/j.cnki.c.m.e.2020.05.019
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    医学教育研究与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘昆;张维璐;张磊;宋姝璇;龙泳;邵中军
  • 通讯作者:
    邵中军
中国2007-2016年59岁以下普通人群HBsAg阳性率的Meta分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张维璐;吉兆华;付婷;张磊;苏海霞;闫永平
  • 通讯作者:
    闫永平

其他文献

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张维璐的其他基金

miR-375在乙肝相关性肝癌的疾病进程及预后中的调控作用
  • 批准号:
    81302474
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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