超弦D膜模型在粒子物理学的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11905158
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    29.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2601.量子场论与弦论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

String theory is the most successful candidate for Grand Unified Theory. One of the most important tasks is to use string theory to solve puzzles from particle physics. String theory has higher energy scales and larger framework, which could provide more possibilities to resolve low energy physics problems. The proposed project would last three years. We plan to use intersecting D-branes from string theory to build beyond-Standard-Model new physics theories, and then analyze these models directly from string theory, such that we can see the hints from string theory to particle physics. The proposed project plans to study three areas of beyond-Standard-Model physics: (1) Models which can solve flavor anomalies, including experimental anomalies from B meson decays. We will focus on left-right symmetric model and models with leptoquarks. (2) Construct dark matter particle in local D-brane models. We will mostly focus on asymmetric dark matter and self-interacting dark matter. (3) Systematically study U(1) extensions of the Standard Model, and build these models using intersecting D-branes. We will then analyze these D-brane models from string theory to study the stringy effects which might be seen at current or future colliders.
超弦理论作为目前最成功的大统一理论候选者,最重要的研究内容之一就是尝试利用超弦理论来解决粒子物理学疑难。超弦理论具有更高的能量尺度和更大的理论框架,为解决低能区的物理问题提供了更多的可能性。申请项目计划利用超弦理论中的交叉D膜,构建粒子唯象学中标准模型以上常见的新物理理论,进而从超弦理论出发对这些粒子物理有效理论直接进行研究,探索超弦理论给标准模型以上的新物理问题带来的启迪。申请项目为期三年,将在超弦理论中用交叉D膜架构三个方向的新物理理论并从超弦理论角度出发对它们进行深入研究:(1)可以同时解释B介子两种不同衰变的味物理实验反常的理论,包括左右对称模型和类轻子夸克。(2)用D膜构建包含暗物质的局域模型,我们将着重研究非对称暗物质和自作用暗物质这两大类暗物质理论。(3)我们将系统研究粒子唯象学中U(1)扩充理论,对常见的几大类U(1)扩充理论进行D膜架构,并在超弦理论中深入研究它们的性质。

结项摘要

超弦理论及诸多大统一理论都预测了标准模型之外隐藏区域的存在。在超弦理论中,构建标准模型的D膜之外的其他D膜,很自然地提供了标准模型之上的新规范相互作用以及新粒子。本项目在研期间主要研究了标准模型之上隐藏区域中的物理、其中的暗物质候选者以及隐藏区域的温度和物质衍化,为超弦模型D膜架构的多重隐藏区域模型的后续研究提供了基础理论依据和研究基础。本项目深入研究了标准模型之上隐藏区域的物理:包括宇宙早期U(1)隐藏区域中物质的衍化、暗物质候选者及残留密度计算,额外的U(1)相互作用对于天文学的影响,暗光子是否可以成为暗物质候选者,以及隐藏区域在超对称标准模型中发挥的作用。2022年4月CDF合作组发现W规范玻色子质量与标准模型预测有较大偏差,项目探索研究了U(1)隐藏区域解决W玻色子质量提升的可能性,并预测了暗物质候选者。项目亦深入讨论了一个基于双生希格斯框架下的共同产生机制,可以解决目前所有标准模型面临的疑难问题。从2020年1月1日至2022年12月31日,科研基本按照计划执行,共发表SCI论文6篇,达到预期目标。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Twin cogenesis
双生同生
  • DOI:
    10.1088/1572-9494/acbb5b
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Communications in Theoretical Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wan-Zhe Feng;Jiang-Hao Yu
  • 通讯作者:
    Jiang-Hao Yu
Expanding the parameter space of natural supersymmetry
扩展自然超对称的参数空间
  • DOI:
    10.1007/jhep04(2020)144
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Journal of High Energy Physics
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Amin Aboubrahim;Wan-Zhe Feng;Pran Nath
  • 通讯作者:
    Pran Nath
A long-lived stop with freeze-in and freeze-out dark matter in the hidden sector
隐藏区域中存在暗物质冻结和冻结的长期停留
  • DOI:
    10.1007/jhep02(2020)118
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Journal of High Energy Physics
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Amin Aboubrahim;Wan-Zhe Feng;Pran Nath
  • 通讯作者:
    Pran Nath
Explaining the W boson mass anomaly and dark matter with a U(1) dark sector
用 U(1) 暗扇区解释 W 玻色子质量异常和暗物质
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/aca585
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Kai-Yu Zhang;Wan-Zhe Feng
  • 通讯作者:
    Wan-Zhe Feng
Self-interacting hidden sector dark matter, small scale galaxy structure anomalies, and a dark force
自相互作用隐藏扇形暗物质、小尺度星系结构异常和暗力
  • DOI:
    10.1103/physrevd.103.075014
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Amin Aboubrahim;Wan-Zhe Feng;Pran Nath;Zhu-Yao Wang
  • 通讯作者:
    Zhu-Yao Wang

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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