大型风电叶片复合材料损伤性能的实验研究及杂交分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11002100
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0812.实验固体力学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

风能作为一种洁净的可再生能源,越来越受到人们的重视。风力发电系统最关键、最核心的部件之一是风机叶片,叶片结构和材料决定风机的性能和功率。本项目提出对复杂条件下大型风机叶片复合材料(尤其是玻璃纤维增强环氧树脂基体的高分子复合材料)损伤性能进行研究,拟通过实验研究和数值模拟手段,系统研究在不同环境条件下(温度和湿度)和不同载荷(静荷载及疲劳载荷)下纤维增强复合材料的损伤演化过程和机制,在此基础上,将实验结果和数值模拟相结合进行杂交分析,进一步建立叶片复合材料的疲劳损伤模型。从而提出大型风机叶片复合材料损伤力学性能的关键控制指标,提出风机叶片材料疲劳寿命的预测方法,得到大型风机叶片复合材料力学性能的评价模型,形成相应评价方法。

结项摘要

对大型风电叶片复合材料的损伤力学性能进行了详尽的实验和数值模拟研究。具体的来说:(1)对纤维增强复合材料的弹性力学性能进行了实验研究、理论分析和数值建模,系统研究了GFRP在单轴加载条件下的力学性能及其随纤维方位角的关系,三种方法的研究结果相吻合。结果表明,纤维增强复合材料的弹性模量依赖于纤维的方向角。在纤维方向上的弹性模量最大,随着纤维的倾斜,材料的弹性模量出现了先减小后增大的趋势。(2)利用有效界面理论对纳米增强复合材料的弹性性能进行了研究。编制了可用于自动化生成纳米颗粒增强复合材料三维单胞模型的软件。通过参数控制,可控制生成的模型是否包含界面,界面是否搭接,界面层可以包含几个子层,也可以控制生成的纳米颗粒形状(球形、椭球形、圆柱形或者圆饼形)。利用生成的模型,对纳米增强复合材料的界面性能、颗粒大小、颗粒形状、颗粒体积百分比等因素对复合材料力学性能的影响进行了定量研究。(3)对玻璃纤维增强环氧树脂基体复合材料的损伤演化进行了数值模拟。建立了多个不同的损伤模型,比如:单纤维无界面模型,单纤维含纤维/基体界面模型,单纤维含纤维裂纹、界面、基体裂纹模型,多纤维单损伤层模型以及多纤维双损伤层模型等。(4)对自修复复合材料的损伤力学性能进行了研究。研究结果表明,如果该种复合材料内部出现了裂纹,靠近胶囊的裂纹往往易于扩展,同时,胶囊内部也有损伤发生并形成了裂纹。这两种裂纹会出现汇交现象,有利于复合材料的自修复功能,即更容易使胶囊中的修复物质流出对材料中的损伤进行修复。通过上述研究,提出大型风机叶片复合材料损伤力学性能的关键控制指标,得到大型风机叶片复合材料力学性能的评价模型,形成相应评价方法。研究结果有望对大型风机叶片用纤维增强复合材料的设计和制备提供有益的指导。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Nanoreinforced polymer composites: 3D FEM modeling with effective interface concept
纳米增强聚合物复合材料:具有有效界面概念的 3D FEM 建模
  • DOI:
    10.1016/j.compscitech.2011.03.003
  • 发表时间:
    2011-05
  • 期刊:
    Composites Science and Technology
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Wang, H. W.;Zhou, H. W.;Peng, R. D.;Mishnaevsky, Leon, Jr.
  • 通讯作者:
    Mishnaevsky, Leon, Jr.
Modeling of nano-reinforced polymer composites: Microstructure effect on Young's modulus
纳米增强聚合物复合材料的建模:微观结构对杨氏效应的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Computational Materials Science
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Peng, R. D.;Zhou, H. W.;Wang, H. W.;Mishnaevsky, Leon, Jr.
  • 通讯作者:
    Mishnaevsky, Leon, Jr.
Comparison Among Different Modeling Techniques of 3D Micromechanical Modeling of Damage in Unidirectional Composites
单向复合材料损伤 3D 微机械建模不同建模技术的比较
  • DOI:
    10.1166/asl.2011.1261
  • 发表时间:
    2011-02
  • 期刊:
    ADVANCED SCIENCE LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Huaiwen;Qin, Qing-Hua;Ji, Hongwei;Sun, Ying
  • 通讯作者:
    Sun, Ying
Marker Identification Technique for Deformation Measurement
变形测量的标记识别技术
  • DOI:
    10.1155/2013/246318
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wang, Huaiwen
  • 通讯作者:
    Wang, Huaiwen
Application of extended finite element method in damage progress simulation of fiber reinforced composites
扩展有限元法在纤维增强复合材料损伤进展模拟中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.matdes.2013.09.071
  • 发表时间:
    2014-03-01
  • 期刊:
    MATERIALS & DESIGN
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Wang, H. W.;Zhou, H. W.;Zhang, X. C.
  • 通讯作者:
    Zhang, X. C.

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其他文献

光测方法在岩层移动相似模拟实验中的应用
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  • 通讯作者:
    谢和平
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    2019
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  • 通讯作者:
    王飒飒
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    2016
  • 期刊:
    食品工业科技
  • 影响因子:
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  • 作者:
    何加伟;王怀文;计宏伟
  • 通讯作者:
    计宏伟

其他文献

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王怀文的其他基金

典型面食老化过程中多尺度力学性能的实验研究
  • 批准号:
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  • 资助金额:
    78.0 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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