基于GIS的大城市应急避难场所规划支持方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51108352
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

城市应急避难场所规划是城市防灾规划的重要组成部分,在城市应对紧急突发事件中起重要作用。目前对于城市应急避难场所的规划缺少科学统一的方法,大城市人口高度密集,防灾规划任务艰巨,基于GIS 的大城市应急避难场所规划支持方法的研究具有重要的现实意义。本项目旨在研究基于GIS 的大城市应急避难场所规划的规划技术支持方法,包括针对不同等级应急避难场所的应急避难场所责任区划分、人口分布与现状避难场所服务容量分析、避难场所可达性分析、新建应急避难场所选址、现有和规划避难场所应急疏散的模拟等,从而形成有效的大城市应急避难场所规划的技术方法体系,为应急避难场所规划的编制提供技术支持。其研究结果可辅助大城市防灾规划的制定,提高城市防灾规划的科学性和合理性,为安全城市的建立提供技术保障。此外,本项目的研究也有助于推动国内规划领域对规划支持方法和规划支持系统的研究,提高城市规划的科学性。

结项摘要

城市应急避难场所在我国还属于新鲜事物,对于城市应急避难场所的规划还缺少科学、量化的方法。本项目以规划支持系统理论及方法为基础,以空间分析技术为主体,结合数学模型、统计分析方法等量化分析方法,从应急避难场所责任区划分、人口分布与现状避难场所服务容量分析、避难场所可达性分析、新建应急避难场所选址、现有和规划避难场所应急疏散的模拟等方面,对于基于GIS的大城市应急避难场所规划支持方法进行了深入的研究。研究形成了大城市应急避难场所规划的技术方法体系和框架,为定量化分析、评价、选择及进行应急避难场所布局规划提供了方法和技术支持,该方法体系可辅助城市应急避难场所规划的编制,有助于提高城市应急避难场所规划的科学性。本研究是规划支持系统理论与方法结合我国城市规划实践的有益探索,为规划支持系统理论与方法在我国城市规划实践中的应用提供了参考范例,推动规划支持系统和规划支持方法在城市规划领域的深入应用。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
从对比中看中国大城市防灾避难场所规划的重点
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中外建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹芳;窦凯丽
  • 通讯作者:
    窦凯丽

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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