蓝藻水华发生机制、生态效应与控制机理的模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11271065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Cyanobacteria bloom in aquatic ecosystem has already been a worldwide environment problem and is concerned by the whole society. This project devotes to expound and characterize the mechanisms, ecological impacts and control of cyanobacterial bloom by mathematical modeling of the interaction between the environmental factors and the algal population and of the foodweb interactions in the aquatic ecosystems. With the help of the model reference control method and the aggregation method, some interesting eco-dynamic models are established which incorporates the global climate changes, the ecological stoichiometry of limiting nutrients, and the evoluationary process. The approaches used to explore the dynamics of such models involve the qualitative methods of dynamical system, nonlinear analysis and numerical analysis. Moreover, the effect and resonability of the biomanipulation control for the cyanobacterial bloom are well studied. The new findings of this project will shed some new light on the mechanisms of the entrophication and cyanobacterial bloom and provide some theoretical evidences for the pre-warning and the control of cyanobacterial bloom in aquatic ecosystems.
蓝藻水华是水体富营养化引起藻类剧增而导致水生态系统破坏的异常生态现象,近年来持续高频发生,是全球性重大生态环境问题。蓝藻水华的局部特征、生理生态学特征已被广泛研究,但基于生态系统动力学的综合机理研究却涉及甚少。本项目以水生态系统为主要研究对象,以蓝藻水华形成与控制的生物学、生态学综合机理研究为核心,以食物网相互作用关系研究为主线,以微分方程为基本工具,基于模型参考控制方法和归并法建立水生态系统的生态化学计量学模型和生态进化动力学模型,应用非线性动力系统理论、非线性方法和数值分析等手段研究蓝藻水华发生机制、受控机理及生态环境效应等关键科学问题,在此基础上,提出蓝藻水华防控对策。将生态化学计量反馈机制和进化动力学相结合来研究蓝藻水华发生与控制的综合机理在国内外尚未涉及,其成果将为富营养化和蓝藻水华的研究提供新的理论和方法,为蓝藻水华预测预警提供理论依据,为蓝藻水华的控制与治理提供策略指导。

结项摘要

本项目在对蓝藻水华的局部特征、生理生态学特征的充分认知的基础上,从生态系统的视角对蓝藻水华关键过程、生态效应、驱动机理等方面进行了比较深入的研究。以水生生态系统为主要研究对象,以蓝藻水华形成与控制的综合机理研究为核心,以食物网相互作用关系为主线,综合考虑气候变化、营养元素、性状进化等关键因子,应用生态学、生态化学计量学、进化动力学等基本原理,以非线性动力学系统等为主要工具,建立了一些水生生态系统的动力学模型,应用非线性动力系统理论、非线性方法和数值分析等手段深入讨论了模型的动力学行为,探究了气候变化、生态化学计量反馈机制、进化及其交叉作用对群落结构和功能的影响,预测了系统的演变动态和发展趋势,研究成果可以为蓝藻水华的机理研究提供新的理论和方法,为蓝藻水华的预测预警提供理论依据,为蓝藻水华的控制与治理提供策略指导。本项目在数学上也发展了一些新的方法和技巧,进一步丰富了动力系统理论,为非自治动力系统的研究以及本项目后续研究工作的开展奠定了基础。在国际知名刊物上发表研究论文29篇,其中25篇被SCI检索收录。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Modeling refuge effect of submerged macrophytes in lake system
湖泊系统中沉水植物的避难效应模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Bulletin of Mathematical Biology
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Dongyu Lv;Meng Fan;Yun Kang;Krystal Blanco
  • 通讯作者:
    Krystal Blanco
Analysis of a new dimension-wise splitting iteration with selective relaxation for saddle point problems
鞍点问题的选择性松弛的新维度分裂迭代分析
  • DOI:
    10.1007/s10543-016-0606-0
  • 发表时间:
    2016-01
  • 期刊:
    BIT Numerical Mathematics, 2016, in press, DOI: 10.1007/s10543-016-0606-0
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Martin J. G;er;Qiang Niu;Yingxiang Xu
  • 通讯作者:
    Yingxiang Xu
Multiple periodic solutions of functional differential equations with impulses on time scales
时标上带有脉冲的泛函微分方程的多重周期解
  • DOI:
    10.1007/s12190-015-0875-9
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhiun Zeng
  • 通讯作者:
    Zhiun Zeng
Optimized Schwarz Methods for Model Problems with Continuously Variable Coefficients
连续变系数模型问题的优化施瓦茨方法
  • DOI:
    10.1137/15m1053943
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    SIAM Journal on Scientific Computing
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Martin J. G;er;Yingxiang Xu
  • 通讯作者:
    Yingxiang Xu
The Twisting Bifurcations of Double Homoclinic Loops with Resonant Eigenvalues
具有共振特征值的双同宿环的扭转分岔
  • DOI:
    10.1155/2013/152518
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li, Xiaodong;Zhang, Weipeng;Geng, Fengjie;Huang, Jicai
  • 通讯作者:
    Huang, Jicai

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其他文献

3D打印丝素蛋白/胶原蛋白支架的制备及性能
  • DOI:
    --
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国矫形外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵斌
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国医学科学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范猛;姜文学;汪爱媛;王玉;彭江;张莉;许文静;卢世璧
  • 通讯作者:
    卢世璧
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁建平;范猛;GiovanniPace;陆荣;李彦军;付燕霞
  • 通讯作者:
    付燕霞

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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