基于介科学的符号化递阶可解释学习模型及偷逃骗税检测实证应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62250009
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    198万
  • 负责人：
    郑庆华
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至
  • 项目参与者：
    郑庆华；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

网络化系统安全态势评估的研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《西安交通大学学报》, 2004年第38卷第4期
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈秀真;郑庆华;管晓宏;林晨光
  • 通讯作者：
    林晨光
基于互惠性约束的可解释就业推荐方法
  • DOI：
    10.7544/issn1000-1239.2021.20211008
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱海萍;赵成成;刘启东;郑庆华;曾疆维;田锋;陈妍
  • 通讯作者：
    陈妍
An optimized approach for storing and accessing small files on cloud storage
一种在云存储上存储和访问小文件的优化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Network and Computer Applications
  • 影响因子：
    8.7
  • 作者：
    董博;郑庆华;田锋;等
  • 通讯作者：
    等
智慧教育研究现状与发展趋势
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑庆华;董博;钱步月;田锋;魏笔凡;张未展;刘均
  • 通讯作者：
    刘均
一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜海鹏;郑庆华;张未展;闫继锋
  • 通讯作者：
    闫继锋

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

郑庆华的其他基金

在线教育跨媒体智能问答的可解释推理方法研究
  • 批准号：
    62137002
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    301 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于介科学的可解释学习模型及发票虚开检测实证应用
  • 批准号：
    62050194
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    100 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
碎片化知识聚合方法研究
  • 批准号：
    61532015
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    285.0 万元
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    重点项目
多维在线跨语言Calling Network建模及其在可信国家电子税务软件中的实证应用
  • 批准号：
    91418205
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    170.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
面向国家电子税务系统的可信软件试验环境与示范应用
  • 批准号：
    91118005
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
可信电子税务网络发票系统试验环境及其实证研究
  • 批准号：
    91018011
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
面向非结构化文本的领域知识获取方法的研究
  • 批准号：
    60473136
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
网络学习中学习者个性挖掘方法的研究与应用
  • 批准号：
    60373105
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
个性化互动式虚拟协同学习环境的研究
  • 批准号：
    60103022
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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