非平稳气候过程的经验模态分解(EMD)和预测研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40505018
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    王革丽
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

气候系统是一个比混沌过程更为复杂的非平稳系统，这一点已经得到越来越多的气象学家的认同。然而，现有的气候预测理论，包括统计预测理论和非线性预测理论，几乎都无一例外地建立在平稳性假定的基础之上，这有悖于气候过程的基本性态，因此它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论上的原因。本项目将借助于近几年发展起来的非平稳时间序列的EMD分析方法，结合时空序列重构理论，提出一个具有一般意义的非平稳气候过程的预测方法。在研究中，本项目将不追求虚高的预测精度，而致力于探索和建立非平稳气候预测的新理论和新途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
33模Lorenz系统的混沌特征及其可预报性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高原气象，2006，25（1），9-15
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测,物理学报
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报，2008，57（2），714-719
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
On the Role of Atmospheric Teleconnections in Climate
大气遥相关在气候中的作用
  • DOI：
    10.1175/2007jcli1907.1
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    Journal of Climate
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
  • 通讯作者：
Estimating the clustering coefficient in scale-free networks on lattices with local spatial correlation structure
估计具有局部空间相关结构的格子上无标度网络的聚类系数
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2008.05.048
  • 发表时间：
    2008-09
  • 期刊：
    Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
  • 通讯作者：
On the variability of ENSO at millennial timescales, Geophysics Research letters
关于 ENSO 在千年时间尺度上的变化，地球物理学研究通讯
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

平流层臭氧对人类活动排放氯化物
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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时空结构变化对短期气候预测影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气候与环境研究，10(2), 193-200，2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王革丽;杨培才;吕达仁
  • 通讯作者：
    吕达仁
利用慢特征分析法提取层次结构系统中的外强迫
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘昕浓;王革丽;杨培才
  • 通讯作者：
    杨培才
非平稳时间序列的区域预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    气候与环境研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彬;金莲姬;王革丽
  • 通讯作者：
    王革丽
慢特征分析法在气象上的应用进展
  • DOI：
    10.16765/j.cnki.1673-7148.2016.01.013
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    气象与环境科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘昕浓;王革丽;王鹏飞;朱克云
  • 通讯作者：
    朱克云

其他文献

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平流层臭氧对人类活动的非线性响应的机制研究
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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