基于EA的灾害应急管理信息资源目录体系构建研究:以江西省为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71163033
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

灾害应急管理信息资源整合是应急管理者所面对的难度较高的课题,也是本世纪学术界在灾害应急研究领域增长最快的热点课题之一。EA(Enterprise Architecture)是一个集成的框架,用于演进或维护存在的信息技术和引入新的信息技术,以实现组织的战略目标和信息资源管理目标,目录方法是构建灾害应急管理信息资源整合长效机制和规则的工具手段之一。本项目拟根据架构方法论研究思路,充分利用面向服务架构(SOA)、元数据技术和标识符编码规则等方法工具,采用具有明显优点的EA框架体系,从顶层设计的角度,分析自然灾害应急管理信息资源目录体系的总体架构,探讨其建设的流程与方法,构建自然灾害应急管理信息资源目录体系的参考模型。并以江西省为例,实例构建适应江西地方特色的规范化的自然灾害应急管理信息资源目录体系框架模型,以期探寻自然灾害应急信息资源管理的新机制和政府机构跨部门协同应急效率提高的新策略。

结项摘要

为解决我国应急信息资源建设中存在的总量“井喷式”增长、协同应急效率没有相应提高、有价值资源得不到有效利用等问题,本项目根据架构方法论研究思路,充分利用面向服务架构(SOA)、元数据技术和标识符编码规则等方法工具,采用具有明显优点的EA框架体系,从顶层设计的角度分析自然灾害应急信息资源目录体系总体架构,并确定应急信息资源目录体系建设的流程与方法,构建目录体系参考模型,有效协调各应急主体矛盾,提升我国政府机构协同灾害应急能力。总体而言,项目涵盖如下四个主题:.一是以应急信息为研究对象,以应急信息分类目录为研究视角,结合应急信息内涵及其个性特征,以满足用户需求和统一应急信息分类为总纲,基于图书情报领域主流分类法,构建了具有7个基本类的应急信息分类目录,并对其适用性评估进行了相关分析,从而为应急信息有效传递和共享问题提供解决办法。.二是以常见的泥石流地质灾害为研究对象,以提高其信息管理和信息描述能力为目标,对已有的元数据标准进行剖析,抽取适用于描述泥石流灾害应急的可用元素,分析该灾害应急各环节信息特征。在此基础上,提出了一种以政府资源元数据规范(GILS)为参考而扩展构建的地质灾害应急信息元数据标准,构建了包含6个一级分类,能够完整描述灾害应急预警、响应和管理等信息的泥石流灾害应急元数据标准及其扩展机制,可以看作是应急领域元数据标准制定的实例,是其他领域制定元数据时的重要样板。.三是借用EA的方法和工具,通过对灾害应急管理部门业务流程进行梳理,从而发现领域内的核心内容,并进行优化和管理,并根据灾害应急管理业务人员、科研单位及其社会公众的业务需要,按照统一信息资源目录体系标准,通过对灾害应急信息资源的内容结构、分布状况、管理现状、共享与交换需求的分析整理,从业务、服务、信息和技术实现四个角度对灾害应急信息资源目录体系框架进行构建。.四是分析了灾害应急信息资源目录系统的详细实现及推广应用。分析了基于EA的灾害应急信息资源目录系统的构建环境及其存储方式,依照目录体系的业务功能划分对编目子系统、报送子系统、管理子系统、服务子系统及其安全管理模块进行了详细的阐述。利用webStress对系统性能进行了测试,并针对测试结果进行了必要说明,结果显示该系统在灾害应急信息资源管理领域具有一定的可借鉴性。.总的来说,很好完成了项目预期目标,对应急信息资源目录体系建设做出了一系列有价值研究。

项目成果

期刊论文数量(41)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
应急资源信息建模与数据建模:方法与范式
  • DOI:
    10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2015.02.009
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    图书馆学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖花;刘春年;尹小莉
  • 通讯作者:
    尹小莉
农业教育信息化建设中信息资源规划与管理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    安徽农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周堃;刘春年;杨德惠
  • 通讯作者:
    杨德惠
江西教育信息化产业链竞争优势分析——基于波特竞争理论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    现代情报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春年;万晓
  • 通讯作者:
    万晓
基于本体的农业灾害应急信息资源目录体系构建研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    安徽农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖花;刘春年
  • 通讯作者:
    刘春年
突发灾害情况下虚拟社区信息沟通与交流研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春年;万晓
  • 通讯作者:
    万晓

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其他文献

大数据环境下应急情报需求开发工程化范式构建研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭路生;刘春年;李颖
  • 通讯作者:
    李颖
基于应急事件的信息资源再生:关键要素与现实路径
  • DOI:
    10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.04.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春年;张凌宇
  • 通讯作者:
    张凌宇
基于突发事件的信息管理技术演化与系统实现进展研究
  • DOI:
    10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.08.017
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春年;田琦
  • 通讯作者:
    田琦
基于领域分析和本体的应急决策情报需求识别研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭路生;刘春年;魏诗瑶;陈镇涛
  • 通讯作者:
    陈镇涛
应急情报需求新型分析模式及其规律——基于手段目的链的探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    图书馆学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春年;付予我;田智丹
  • 通讯作者:
    田智丹

其他文献

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刘春年的其他基金

考虑媒介与危机类型双因素作用的用户信息需求波动机理及优化研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    28 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
大数据环境下应急信息质量与信源可信度双路径作用机理研究
  • 批准号:
    71663038
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和Ontology的研究
  • 批准号:
    71363044
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    34.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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