PFKFB3诱导血管拟态在VEGF靶向治疗口腔鳞癌中的机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81703069
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1819.肿瘤生物治疗
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Cancer cell vasculogenic mimicry(VM) is an important part of tumor vascular network formation, is one of the causes of resistance to antiangiogenic therapy. We found that (PNAS, 2015) VEGF monoclonal antibody could inhibit tumor angiogenesis, but it had obvious chronergy and transient effect, and whether it had impact on cancer VM is not clear. Our previous study found that the key molecules of VM, HIF-1 alpha and major glycolytic enzyme PFKFB3 highly expressioned in oral squamous cell carcinoma(OSCC). The specific inhibition of PFKFB3 expression could inhibit VM related molecules MMP9, VEGFR2, VEGFR1. Therefore, we hypothesize that cancer cells through glycolysis regulation of VM may be the main reason for anti-angiogenesis drug resistance; targeting PFKFB3 inhibits VM, would effectively overcome the resistance of the anti-VEGF therapy. Therefore, the aim of this project is to clarify the effect of anti-angiogenesis on tumor cell VM in OSCC; to uncover the potential mechanism of PFKFB3-mediated glycolysis induces VM; to make explorations into the effectiveness of combined anti-PFKFB3 and anti-angiogenesis treatment. This study is expected to provide an experimental basis for the inhibition of vascular network formation of malignant tumors, and provide a new way for the treatment of OSCC.
癌细胞血管拟态是肿瘤血管网络构建的重要部分,是抗血管生成治疗抵抗的原因之一。我们研究发现(PNAS,2015),VEGF单抗能抑制肿瘤微血管形成,但存在明显时效性,且对癌细胞血管拟态的影响并不明确。我们前期研究发现,促血管拟态关键分子HIF-1α和糖酵解酶PFKFB3在口腔鳞癌中高表达,特异性抑制PFKFB3,能下调血管拟态相关分子MMP9、VEGFR2、VEGFR1的表达。因此我们推测,癌细胞通过糖酵解调控血管拟态生成是抗VEGF耐药的主要原因;以PFKFB3为靶标,抑制血管拟态发生,将有效克服抗VEGF治疗的耐受。为此,本项目拟在口腔鳞癌模型上明确抗VEGF治疗对癌细胞血管拟态的影响,阐明PFKFB3通过糖酵解调控血管拟态的分子机制,探讨在口腔鳞癌抗血管治疗过程中联合抑制VEGF/PFKFB3的有效性。本研究有望为丰富抑制恶性肿瘤血管网络构建提供实验基础,为口腔鳞癌的治疗提供新思路。

结项摘要

口腔鳞癌是多种促血管生成因子刺激参与,存在高度异常血管化的恶性肿瘤之一,传统的抗血管生成治疗可暂时性抑制肿瘤生长,而产生的治疗抵抗会导致治疗失败。血管拟态是异常血管结构的重要组成部分,近来许多研究报告了血管拟态参与了抗血管生成治疗抵抗产生。本研究发现在口腔鳞癌中,抗血管生成治疗进一步导致肿瘤内低氧环境,促进肿瘤细胞糖酵解水平异常,导致了血管拟态生成以出现肿瘤再次失控生长。糖酵解关键酶PFKFB3特异性抑制剂3PO可减少贝伐珠单抗诱导的血管拟态生成,进而增加了抗血管生成治疗的效果。3PO通过诱导血管拟态关键分子HIF-1α,VE-cadherin,MMPs和VEGFR2的表达水平下降,并降低口腔鳞癌细胞迁移能力以抑制血管拟态生成。研究通过敲低PFKFB3证实,该方案可通过影响血管拟态关键分子表达和抑制口腔鳞癌细胞迁移、侵袭从而减少血管拟态生成。我们的研究结果表明,靶向糖代谢可抑制肿瘤血管拟态形成增加抗血管治疗的效应,为临床联合靶向糖代谢和抗血管生成对口腔鳞癌治疗的新模式提供了实验基础。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bibliometric analysis of the top-100 cited articles on oral potentially malignant disorders to guide research topic and direction.
对口腔潜在恶性疾病的前 100 篇被引文章进行文献计量分析,以指导研究主题和方向
  • DOI:
    10.1016/j.jds.2019.09.011
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of dental sciences
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Ma L;Gao X;Liu W
  • 通讯作者:
    Liu W
下颌骨截骨术位置对舌癌患者口腔功能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    华西口腔医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴建军;高兴;王文瑾;Aly Gomaa;陈洁;胡雅琴;翦新春;蒋灿华
  • 通讯作者:
    蒋灿华

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其他文献

基于同源重组技术的表达CRE重组酶的减毒沙门菌的构建及功能初步研究
  • DOI:
    10.16656/j.issn.1673-4696.2018.0167
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国兽医科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    高兴;刘晶;张赞;刘洋;许可;杨桂连;姜延龙;王春凤
  • 通讯作者:
    王春凤
除草剂对农田中小型土壤动物群落结构的影响
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    河南农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张淑花;高梅香;张雪萍;郑丽颖;江涌起;高兴
  • 通讯作者:
    高兴
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    吴泽兵;高兴;章建
  • 通讯作者:
    章建
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱虹宇;李红品;高兴;马鹏凯;陈建华;毕欣宁;汪祺;张玉杰
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    张玉杰
蹬空条件提高回采上限开采设计与工程应用
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  • 发表时间:
    2017
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨科;高兴;孔祥勇
  • 通讯作者:
    孔祥勇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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