进程演算的可解理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61202023
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Process calculus has been an active field of research in theoretical computer science. However, the solvability theory of process calculus has not been duly studied, which has become the bottleneck to the further development of process calculus theory. This project aims to provide a foundational framework for the study of solvability theory in the area of process calculus. We choose the Value Passing Calculus (VPC) and its extension to be the basic models of the study on the concurrent solvability theory. The concurrent programming language 'Erlang' will be interpreted as a case study to show the application of the new theory. We will focus on both the properties about the new theory and issues in comparison with the traditional theory. The significance of this project lies in that; we try to build a basic solvability theory which should be coherent with the well-studied model independent interaction theory. This can lead to the solution of some theoretical problems in the previous work. This project will contribute to both the theoretical and application aspects of process calculus.
进程演算是理论计算机科学研究中一个很活跃的分支,但关于进程演算的可解理论一直未得到应有的发展,这成为进程理论进一步发展的瓶颈。本申请项目旨在为研究基于进程演算的可解性理论提供一个基础性框架。具体将研究基于VPC及其扩展模型的并发可解理论,并解释并发程序语言"Erlang",来说明对新理论的应用。我们在考察新理论本身性质的同时,强调与已有理论的对比研究。本项目的重要性在于试图从底层模型出发,以有效解决以往研究中出现的困难为目标,构建一整套与上层交互式理论相融洽的并发可解理论体系。本项目将对进程演算的理论和应用研究都做出贡献。

结项摘要

在进程演算及其相关研究中,基于模型独立概念的并发可解理论是领域内最重要、也最基础的研究课题之一。通过本项目,我们深入研究和发展了并发可解理论及相关课题。我们的主要研究成果包括如下三个方面:1)提出并研究了VPC_sigma演算,研究了其与经典VPC演算的关系,并用它解释了Core Erlang,论证了新解释的合理性。这是用进程演算解释Erlang语言已知的最强的结论。也是进程可解理论研究的重要推广和应用。 2)在模型独立理论研究方面,我们研究了若干重要一阶移动模型可解问题的类的比较关系,以及基本的完备性关系。得到了一些重要的相对化结论,为研究模型可解理论的层次关系做出了贡献。3)作为可解理论的具体模型,我们还研究了带参数化算子的高阶进程理论。除发展了语义刻画、代数理论等基本工作外,还得到了若干重要的完备性理论和相对表达能力结果。以上研究工作都服务于本项目的研究主题。本项目的研究成果及研究过程中所使用的一些方法和技术对并行理论领域发展有积极作用。.项目执行期间,依托项目发表了十余篇论文。年均支持举办了一次国际学术活动,并参与了多次国内外学术交流活动。依托本项目培养了若干硕士和博士生。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
弱偏伪度量空间的完备和双完备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄梦桥;龙环;李庆国
  • 通讯作者:
    李庆国
带Mismatch 算子的高阶π演算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xian Xu
  • 通讯作者:
    Xian Xu

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  • 作者:
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其他文献

基于非线性动力系统的产业结构分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄梦桥;龙环
  • 通讯作者:
    龙环
在权化的完备度量空间上解Divide&Conquer算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄梦桥;龙环;马昌社
  • 通讯作者:
    马昌社
向量加法系统验证问题研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文博;龙环
  • 通讯作者:
    龙环

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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