AIE碳点无限配位荧光探针多响应可视化速检动物源食品中β双酮类抗生素

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    高明
  • 依托单位：
    苏州科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至
  • 项目参与者：
    高明；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

三氧化二砷通过抑制IKK/NF-kB信号通路活化发挥促乳腺癌细胞凋亡效应
  • DOI：
    10.1016/j.astropartphys.2017.09.002
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军事医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高明;董雯;胡美茹;宋伦
  • 通讯作者：
    宋伦
Distributed resilient filtering for time-varying systems over sensor networks subject to Round-Robin/stochastic protocol
遵循循环/随机协议的传感器网络上时变系统的分布式弹性过滤
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    ISA Transactions
  • 影响因子：
    7.3
  • 作者：
    盛立;牛艺春;高明
  • 通讯作者：
    高明
JPEG软件压缩的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微型计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高明;柳玉辉;刘积仁
  • 通讯作者：
    刘积仁
Iterative learning fault-tolerant control for networked batch processes with multirate sampling and quantization effects
具有多速率采样和量化效应的网络批处理的迭代学习容错控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    高明;盛立;周东华;高福荣
  • 通讯作者：
    高福荣
Dynamic event-triggered state estimation for continuous-time polynomial nonlinear systems with external disturbances
具有外部干扰的连续时间多项式非线性系统的动态事件触发状态估计
  • DOI：
    10.1016/j.est.2015.11.011
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子：
    12.3
  • 作者：
    牛艺春;盛立;高明;周东华
  • 通讯作者：
    周东华

其他文献

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  • DOI：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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