GIS空间数据库更新的模型与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40337055
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    100.0万
  • 负责人：
    陈军
  • 依托单位：
    国家基础地理信息中心
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2007-12-31

项目摘要

GIS空间数据库的持续更新提出了一系列与初始建库不同的理论、方法和关键技术问题。针对这一重大国家需求和国际学术前沿，研究多源遥感影像与矢量化地图数据的自动配准、GIS集成环境下的地理要素变化信息提取、主数据库增量数据建模、客户数据库更新等问题，发展相应的模型、方法和算法及软件系统。其将深化对GIS空间数据库更新有关基本问题的认识，为GIS空间数据库持续更新工程设计与实施、地理数据增量服务等提供发展

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（3）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

经皮穴位电刺激对体外受精-胚胎移植患者脑源性神经营养因子含量及辅助生殖结局的影响
  • DOI：
    10.7661/j.cjim.20211016.376
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国中西医结合杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方舟;周雪源;赵梦璐;张琪药;闻姬;陈军
  • 通讯作者：
    陈军
鳗草HSF基因家族的筛选与生物信息学分析
  • DOI：
    10.16441/j.cnki.hdxb.20200149
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国海洋大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐学玺;尚帅;臧宇;陈军;薛颂
  • 通讯作者：
    薛颂
滇西北羊拉铜矿床绿泥石成因矿物学
  • DOI：
    10.16461/j.cnki.1000-4734.2022.42.106
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    矿物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吉彦冰;杜丽娟;黄智龙;陈军;李波;李鑫正;刘林林;杨再风
  • 通讯作者：
    杨再风
Energy-tunable photon-enhanced thermal tunneling electrons for intrinsic adaptive full spectrum solar energy conversion
用于固有自适应全光谱太阳能转换的能量可调光子增强热隧道电子
  • DOI：
    10.1063/1.5128820
  • 发表时间：
    2020-02
  • 期刊：
    Applied Physics Letters
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    陈毅聪;邓少芝;许宁生;陈军
  • 通讯作者：
    陈军
激光成丝不稳定性并行数值模拟研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈军;莫则尧;李斌;郑春阳
  • 通讯作者：
    郑春阳

其他文献

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陈军的其他基金

面向2030议程的SDGs空间型监测方法研究
  • 批准号：
    41930650
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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全球地表覆盖变化信息的动态服务模型与方法研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
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  • 批准年份：
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    120.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
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    49671061
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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