包容性增长视角下的“一带一路”能源基础设施投资研究:宏观经济影响及动态优化布局

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71704148
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Energy infrastructure construction is a key aspect for implementing the strategy of the Belt and Road . Based on the theoretical and empirical study, the macroeconomic impact and regional allocations of the energy infrastructure on the “One Belt and One Road” is examined from the perspective of inclusive growth. How to dynamically optimize the regional distribution of energy infrastructure to promote inclusive regional economic growth is also analyzed.In terms of theory, the mechanism of energy infrastructure on macro-economy is studied and an Integrated Energy Transport Network-Multiregional Dynamic Computable General Equilibrium Model is constructed. In terms of demonstration, the spatial pattern of energy infrastructure, economic growth and energy consumption are studied; long-term dynamic relationship between energy infrastructure and economic growth are analyzed; the impacts of energy infrastructure on output, employment and energy consumption are investigated based on regional differences. Then, policy simulation is carried out based on the integrated model, which is used to evaluate the impact of investment in energy infrastructure on macro-economy and cross-regional income distribution and labor transfer. Dynamic optimization of regional distribution of investment in energy infrastructure is also discussed under the dual constraints of energy consumption and energy intensity. The research on this project is of great academic value to enrich the General Equilibrium theory and the Economic Geographical theory and of important practical value for reference of decision making and planning to the government.
能源基础设施是实施“一带一路”战略的关键领域。本项目基于包容性增长的视角,从理论与实证深入研究“一带一路”经济带能源基础设施对宏观经济和区域分配的影响,探讨如何动态优化能源基础设施的区域布局以促进区域经济包容性增长。在理论上,分析能源基础设施对宏观经济的作用机制,构建"能源运输网络模型与多区域动态CGE的集成模型”;在实证上,基于区域差异的视角,分别采用多种计量方法,分析能源基础设施与经济增长、能源消费的空间格局,检验能源基础设施与经济增长的长期动态关系,研究能源基础设施的产出、就业和能耗效应及其地区差异。在此基础上,基于构建的集成模型,评估能源基础设施投资对宏观经济及跨区域收入分配和劳动力转移的影响,探讨在能源消费和能源强度的双重约束下如何动态优化能源基础设施投资的区域布局。本项目对丰富一般均衡理论和新经济地理理论具有重要的学术价值,对政府进行基础设施投资与布局决策具有重要的实践价值。

结项摘要

能源基础设施是实施“一带一路”倡议的关键领域。本项目基于包容性增长的视角,从理论与实证深入研究“一带一路”经济带能源基础设施投资对宏观经济和区域分配的影响,探讨如何优化能源基础设施的区域布局以促进经济包容性增长。在理论上,通过深度解析包容性增长的概念及政策内涵,提出中国区域经济包容性增长的目标,分析能源基础设施对经济增长的作用机制与影响路径,构建了能源运输网络模型集成于CGE模型的“能源-经济-环境动态可计算一般均衡模型”;在实证上,构建了包容性增长指数,基于区域差异的视角,分别采用多种计量方法,分析能源基础设施与经济增长的长期动态关系,研究能源基础设施的产出和能耗效应及其地区差异。基于构建的“能源-经济-环境动态CGE模型”,重点评估能源基础设施投资对中国宏观经济及节能减排的影响。在此基础上,模拟能源基础设施投资的不同分配方案对各地区经济增长的效应及区域不均等的影响,探讨如何优化能源基础设施的区域布局以实现全国经济总量最大化与区域经济协调发展的一致性。本项目对丰富经济增长理论和一般均衡理论具有重要的学术价值,对政府规划能源基础设施投资与布局决策具有重要的实践价值。本项目的研究结论是:首先,能源基础设施投资对经济增长具有促进作用。能源基础设施建设在不同地区的边际收益不同,对经济较落后地区的促进作用更加显著。其次,对“一带一路”沿线地区基础设施的投资除了考虑其增长效应外,还需要考虑其对缩小地区差距的影响,要使最大化全国经济增长总量和缩小地区发展差距的权衡达到最优,应当有目标地将能源基础设施投资往山西、湖北、河南等中部枢纽省份倾斜。此外,为促进西部地区的发展,合理地投资于西部省份尤其是陕西、四川、重庆等西部枢纽省份仍极具必要性。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
台湾的电力短缺:基于电力供需形势的分析
  • DOI:
    10.14157/j.cnki.twrq.2019.03.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    台湾研究集刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨芳;何晓萍
  • 通讯作者:
    何晓萍
Convergence of carbon intensity: a test on developed and developing countries
碳强度趋同:对发达国家和发展中国家的检验
  • DOI:
    10.1007/s11356-020-09175-4
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Feng Wang;Fang Yang;Lei Qi
  • 通讯作者:
    Lei Qi
Factors behind CO2 emission reduction in Chinese heavy industries: Do environmental regulations matter?
中国重工业二氧化碳减排背后的因素:环境法规重要吗?
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2020.111765
  • 发表时间:
    2020-10-01
  • 期刊:
    ENERGY POLICY
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Ouyang, Xiaoling;Fang, Xingming;Sun, Chuanwang
  • 通讯作者:
    Sun, Chuanwang
Can value-added tax incentives of new energy industry increase firm's profitability? Evidence from financial data of China's listed companies
新能源行业增值税优惠能否提高企业盈利能力?
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2019.104654
  • 发表时间:
    2020-02-01
  • 期刊:
    ENERGY ECONOMICS
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Sun, Chuanwang;Zhan, Yanhong;Du, Gang
  • 通讯作者:
    Du, Gang
Study on cross-strait energy cooperation under the new circumstance
新形势下两岸能源合作研究
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.01.151
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Yang Fang;Sun Chuanwang;Huang Guangxiao
  • 通讯作者:
    Huang Guangxiao

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其他文献

miRNA在子痫前期发病与诊断中的意义
  • DOI:
    10.13283/j.cnki.xdfckjz.2016.03.018
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    现代妇产科进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安刚(综述);杨芳;余艳红(审校)
  • 通讯作者:
    余艳红(审校)
乌梁素海硝酸盐来源的季节性变化
  • DOI:
    10.13198/j.issn.1001-6929.2020.11.15
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    环境科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王希欢;杨芳;马文娟;贾世琪;冯冬霞;柏杨巍;陈少华;廖海清
  • 通讯作者:
    廖海清
马铃薯块茎创伤木栓化过程中形态生理指标及内源激素的变化
  • DOI:
    10.13592/j.cnki.ppj.2017.0058
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    植物生理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨芳;李俊;郭华春
  • 通讯作者:
    郭华春
剑麻纤维表面处理对热塑性木薯淀粉结构与性能的影响
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1005-5770.2019.05.012
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    塑料工业
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  • 作者:
    熊君妹;刘钰馨;莫羡忠;杨芳;庞锦英;李建鸣
  • 通讯作者:
    李建鸣
SBS/PS/剑麻纤维复合材料的制备及性能研究
  • DOI:
    10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2017.12.008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    塑料科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴傲;刘钰馨;莫羡忠;杨芳;庞锦英
  • 通讯作者:
    庞锦英

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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