基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度理论模型与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61074146
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

基于装备离散型企业的特征和生产实际需求,研究面向装备制造业基于RFID的实时信息驱动的车间调度理论方法、组织方式、使能技术等。研究车间层制造信息实时获取方法与模型,包括基于RFID技术的OKP车间制造信息采集网配置、基于事件驱动的生产过程实时消息传输与增值机制和基于B2MML的制造执行过程复杂制造信息的获取、处理、交换、通讯机制。研究基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度的关键技术,包括基于ATC的分时段两级动态规划模型与求解、关键事件驱动的动态调度模型和服务于生产协同的实时可追溯协调看板;研究基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度系统的功能分析与设计和使能工具集;最后根据实际生产车间制造过程的分析,测试本项目所提出的方法、模型、算法、策略的正确性。本项目可以丰富和发展面向装备制造业的生产任务实时调度理论和方法,为RFID技术和实时MES在制造业大规模应用,提供基础理论和基本方法。

结项摘要

基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度理论模型与算法研究以装备制造业中的典型离散型企业生产模式为研究背景,以研究装备制造业基于RFID的实时信息驱动的车间调度理论、方法、模型为方向,结合科学的基础理论研究原理,在(1)车间层制造信息实时获取方法与模型、(2)基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度的关键技术、(3)系统的工具集开发及应用案例三个点上进行深入的研究,并取得了丰硕的研究成果:(1):发表论文5篇,提出了基于RFID的车间制造数据采集模型,建立了基于RFID-BUS的生产过程实时消息传输与增值机制、提出了基于MES的复杂制造信息获取、处理、交换、通讯机制,取得了数据采集模型实例数据,并以此开发了适应于离散OKP生产模式的数据采集设备。(2):发表论文14篇,提出了基于RFID的分时段双层实时动态OKP调度模型,创新性地建立一种基于ATC的实时车间OKP调度模型,采用RFID实时动态信息,提出定点装配调度模型,建立了关键事件驱动的动态调度机制,在该研究方面取得了重要的关键性数据(具体见研究工作主要进展和所取得的成果),扩展了实时动态调度理论的问题背景,提出基于实时RFID反馈的调度新机制。(3):发表了论文12篇,开发了适用于OKP生产模式下的制造执行系统(MES)计划与调度服务工具,提出服务于生产协调的实时可追溯看板工具,结合怀集汽配、科达机电、巨轮模具三家典型离散装配制造企业的OKP生产模式进行了案例研究,取得了良好的应用效果,为离散型制造企业的生产优化提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种残差-预测重构的视频分布式压缩感知实现方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵慧民;裴真真;才争野;王晨;戴青云;魏文国
  • 通讯作者:
    魏文国
制造物联网系统动力学建模与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    屈挺;陈艳;王宗忠;陈新度;戴青云;黄国全
  • 通讯作者:
    黄国全
一种视频分布式压缩感知技术的相关性模型与实现算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中山大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵慧民;裴真真;才争野;戴青云;魏文国
  • 通讯作者:
    魏文国
基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    山东大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡念;张国宏;楼朋旭;戴青云
  • 通讯作者:
    戴青云

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码