“绿洲—荒漠”岛屿生态种群的扩散模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10901130
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

使用微分方程现代理论、泛函微分方程现代理论、脉冲微分方程理论、景观生态学理论、计算机数学软件等手段进行"绿洲-荒漠"岛屿生态动植物种群的数学模型研究,探讨扩散效应(脉冲扩散、连续扩散)对于上述岛屿生态动植物种群持续生存性(持续性、持久性、灭绝性、稳定性、分支混沌现象等)的影响,并建立一系列判别准则;揭示脉冲扩散形式的种群动力学模型与连续扩散形式下的种群动力学模型的动力学性质的差异;分析种群动力学性质是否会随扩散形式改变。为实际的动植物保护、生态环境的持续协调发展提供科学的理论指导和依据。

结项摘要

本项目主要得到了以下几个方面的主要成果:.一、扩散模型研究方面:主要针对具有脉冲单向扩散的周期单种群模型,食饵脉冲单向及双向扩散下的两种群周期捕食食饵模型,脉冲单向扩散两种群周期竞争模型,具有脉冲双向扩散及脉冲单向扩散的自治单种群模型,具有脉冲双向扩散及扩散时滞的单种群自治模型,具有随机脉冲扩散及马尔科夫链的单种群模型等进行了深入细致的研究。建立了一系列关于系统的有界性、持久性、灭绝性,周期解存在性、唯一性及全局渐近稳定性等判别准则。.二、种群动力学及传染病模型研究方面:针对一般非自治脉冲泛函微分方程种群动力学模型,具有时滞(纯时滞)脉冲扰动的非自治N种群竞争模型,具有非单调功能反应的离散捕食食饵模型,具有脉冲营养输入和时滞的微生物培养模型,具有离散时滞和标准发生率的SIR传染病模型,离散的SIS传染病模型等进行了研究,得到并建立以系统有界性、持久性、灭绝性及全局吸引性,稳定性等结果。.三、神经网络模型研究方面:分别对时滞细胞神经网络模型、时滞高阶神经网络模型、时滞反映扩散神经网络模型、时滞的基因调控网络模型,以及时滞的复杂网络模型等,开展了解的有界性、全局指数稳定性、指数同步性、同步控制,以及分支与混沌现象等课题的研究,建立了一系列新的有效的判别准则。. 本项目所得研究成果极大地丰富了扩散种群动力学模型理论、种群动力系统理论、神经网络动力系统理论,具有较高的理论意义和应用价值,许多成果具有创新性,达到了国际先进水平,并为后续研究工作提供了非常好的研究基础。. 本项目共完成科研论文 32 篇,其中已经发表期刊论文20篇,在SCI收录期刊上发表16篇,已经被SCI收录15篇,2篇论文分别获2012年度自治区自然科学优秀论文一等奖和二等奖。科研成果“非线性种群动力学模型研究”获2010年度自治区科技进步二等奖。招收培养7名硕士生,其中毕业2名硕士。项目组成员1人晋升为教授,2人晋升为副教授,1人聘为硕士生导师。邀请了1位国外知名专家来新疆大学讲学。派遣了10 人次参加了2 次国际学术会议和5 次国内学术会议。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Synchronization of complex community networks with nonidentical nodes and adaptive coupling strength
具有不同节点的复杂社区网络的同步和自适应耦合强度
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2010.12.057
  • 发表时间:
    2011-01
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Hu, Cheng;Yu, Juan;Jiang, Haijun;Teng, Zhidong
  • 通讯作者:
    Teng, Zhidong
Pinning synchronization of weighted complex networks with variable delays and adaptive coupling weights
具有可变延迟和自适应耦合权重的加权复杂网络的固定同步
  • DOI:
    10.1007/s11071-011-0074-7
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Hu, Cheng;Yu, Juan;Jiang, Haijun;Teng, Zhidong
  • 通讯作者:
    Teng, Zhidong
Exponential synchronization for reaction-diffusion networks with mixed delays in terms of p-norm via intermittent driving
通过间歇驱动在 p 范数方面具有混合延迟的反应扩散网络的指数同步
  • DOI:
    10.1016/j.neunet.2012.02.038
  • 发表时间:
    2012-07-01
  • 期刊:
    NEURAL NETWORKS
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Hu, Cheng;Yu, Juan;Teng, Zhidong
  • 通讯作者:
    Teng, Zhidong
A Single Species Model with Symmetric Bidirectional Impulsive Diffusion and Dispersal Delay
具有对称双向脉冲扩散和扩散延迟的单物种模型
  • DOI:
    10.4236/am.2012.39159
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Wan Haiyun;Zhang Long;Li Hongli
  • 通讯作者:
    Li Hongli
Exponential lag synchronization for neural networks with mixed delays via periodically intermittent control
通过周期性间歇控制实现具有混合延迟的神经网络的指数滞后同步
  • DOI:
    10.1063/1.3391900
  • 发表时间:
    2010-06-01
  • 期刊:
    CHAOS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Hu, Cheng;Yu, Juan;Teng, Zhidong
  • 通讯作者:
    Teng, Zhidong

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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