区域型多能源互补分布式供能网络的能流耦合机理及协同优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51876064
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0601.工程热力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Multi energy complementary distributed energy network is one of alternatives to developing renewable energy. However, its features such as coupling multi energy flows, multi scales in time and space, and multi uncertain factors result in challenges for its design and operation. Few studies on this topic can be found currently. To improve the operation performances, this project is to develop the optimal design methodologies and energy management strategies for the distinct distributed energy network complemented by multi energy sources. ..The distributed energy networks will be studied in the following aspects: 1) The mathematical modeling methodology considering the responses in multi timing scales will be developed to construct the network topology of distributed energy modules and networks. 2) By combining the methods of simulation and experiment, the coupling mechanism of multi modules and the coordinated responses will be analyzed and discussed in different multi uncertain factors, and then the operation characteristics in variable work conditions will be obtained. 3) At the specific distinct modes, the optimization models and technologies taking consideration of variable work conditions of multi energy complementary distributed energy networks will be proposed, and a set of software on optimization and simulation will be developed. ..These researches can provide a fundamental knowledge of the application and promotion of energy internet. Besides, a further understanding and studies on distributed energy will be provided.
多能源互补分布式供能网络是未来实现可再生能源大规模消纳的重要途径之一,但是其具有的异质性、随机性、多尺度和多能流耦合等诸多特点给多能互补分布式供能网络的设计与运行带来了诸多挑战,目前相关研究较为有限。为实现其优化设计与运行,本项目对区域型多能源互补分布式供能网络的集成与优化进行研究。研究内容包括:1)构建包含分布式供能模块及供能网络的拓扑结构,以期建立融合多尺度响应特性的数学建模方法,寻求科学的分布式供能网络的集成方法;2)通过仿真模拟与实验测试相结合的方法,研究不确定性因素影响下的多供能模块间的耦合机理与协同响应特性,得到其变工况运行规律;3)针对特定区域场景模式,建立时变环境下的多能互补分布式供能网络的多尺度优化模型,并开发一套优化仿真系统,为分布式供能网络的优化设计与运行提供技术支撑。该研究可为能源互联网的发展和推广提供参考,丰富和发展分布式供能领域的研究。

结项摘要

多能源互补分布式供能网络是未来实现可再生能源大规模消纳的重要途径之一,但是其具有的异质性、随机性、多尺度和多能流耦合等诸多特点给多能互补分布式供能网络的设计与运行带来了诸多挑战。..本项目以多能互补分布式供能系统为研究对象,提出了以太阳能全光谱利用的光伏、光热协同的多能互补分布式供能系统集成方案,就系统中的关键设备、过程等进行了热力学建模;建立了源荷不确定性因素的表征和刻画方法,研究不确定性因素影响下的多供能模块间的耦合机理与协同响应特性,得到其变工况运行规律;构建了区域分布式供能网络的多尺度优化模型,就独立分布式供能系统、多个分布式供能系统交互、区域网络站/网集成优化等多个方面进行了建模与优化,为区域分布式供能网络的优化设计提供了方法支撑。在此基础上,开发了一套多能互补分布式供能网络性能模拟与优化设计系统,实现了特定场景下多能互补分布式供能网络的组态搭建、模拟计算、热力、经济和环境性能的计算、优化配置及运行调度策略等功能;并搭建了一套太阳能和天然气互补的分布式供能实验平台,可实现天然气发电,缸套、烟气余热与太阳能热的集成回收与利用。该研究成果为能源互联网的发展和推广提供参考,丰富和发展分布式供能领域的研究。..研究成果在Applied Energy、Energy、Energy Conversion and Management等国际权威能源领域期刊上发表学术论文49篇,其中SCI检索收录46篇,EI检索收录1篇,被国内外著名学者高度评价和正面引用,论文在项目执行期内SCI他引688次;授权/申请国家发明专利4项。培养博士研究生1名,硕士研究生14名。

项目成果

期刊论文数量(49)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Thermodynamic performance analysis and optimization for a novel full-spectrum solar-driven trigeneration system integrated with organic Rankine cycle
有机朗肯循环集成的新型全光谱太阳能三联产系统的热力学性能分析与优化
  • DOI:
    10.1016/j.enconman.2021.114626
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Han Zepeng;Wang Jiangjiang;Chen Haiyue;Wang Jiahao
  • 通讯作者:
    Wang Jiahao
Multicriteria performance investigations of a hybrid ground source heat pump system integrated with concentrated photovoltaic thermal solar collectors
与聚光光伏太阳能集热器集成的混合地源热泵系统的多标准性能研究
  • DOI:
    10.1016/j.enconman.2019.111862
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Chen Yuzhu;Wang Jiangjiang;Ma Chaofan;Shi Guohua
  • 通讯作者:
    Shi Guohua
Robust multi-objective optimization with life cycle assessment of hybrid solar combined cooling, heating and power system
混合太阳能冷热电联供系统生命周期评估的鲁棒多目标优化
  • DOI:
    10.1016/j.enconman.2021.113868
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Wang Jiangjiang;Zhou Yuan;Zhang Xutao;Ma Zherui;Gao Yuefen;Liu Boxiang;Qin Yanbo
  • 通讯作者:
    Qin Yanbo
Exergo-economic analysis method and optimization of a novel photovoltaic/thermal solar-assisted hybrid combined cooling, heating and power system
新型光伏/光热辅助混合冷热电联供系统的Exergo经济分析方法及优化
  • DOI:
    10.1016/j.enconman.2019.111945
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Energy Conversion and Management
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Wang Jiangjiang;Chen Yuzhu;Lior Noam
  • 通讯作者:
    Lior Noam
Thermodynamic Analysis of a Solid Oxide Fuel Cell Based Combined Cooling, Heating, and Power System Integrated with Biomass Gasification.
基于固体氧化物燃料电池的生物质气化集成冷热电联供系统的热力学分析
  • DOI:
    10.3390/e23081029
  • 发表时间:
    2021-08-10
  • 期刊:
    Entropy (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cui Z;Wang J;Lior N
  • 通讯作者:
    Lior N

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    武静
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  • 发表时间:
    2018
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王江江;付超
  • 通讯作者:
    付超

其他文献

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王江江的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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