考虑应力敏感效应下南海低渗水合物储层产能预测建模与分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51904280
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0402.油气开采
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

There are abundant natural gas hydrates discovered in the South China Sea, which has entered into the stage of field trial. Numerical simulation is a critical means of production prediction. The rationality of models and accuracy of predictions are very important for the selection of target area and scheme design in the test production stage. However, most of the existing models for production prediction fail to take into account the influence of stress field variation on gas and water recovery, but the effect of sediment consolidation on seepage is extremely obvious for the low-permeability hydrate reservoirs. Therefore, it is necessary to establish a prediction model considering stress sensitivity, and then employ it to optimize the depressurization design according to the field data of hydrate reservoirs in the South China Sea. This project will construct a fully coupled production prediction model for hydrate reservoirs with low permeability in this area by utilizing the relationship built from seepage experiment and modifying the existing model and investigate the production performance of different well designs and downhole pressure. After that, the optimized depressurization scheme can be suggested for gas recovery from hydrate reservoirs in the South China Sea. The above research has important theoretical significance and application value for the construction of pilot natural gas hydrate exploration and exploitation region in Shenhu area of the South China Sea and production industrialization. Of course, it is also of great strategic significance for our country to cope with energy shortage and climate change, and safeguard national energy security and social sustainable development.
我国南海赋存有大量的天然气水合物资源,目前已进入现场试采研究阶段。数值模拟作为产能预测研究的一种重要手段,其模型合理性和预测结果准确性对试采靶区选择和方案设计至关重要。现有水合物产能预测模拟常忽略应力场变化对水气流动的影响,然而对于低渗水合物储层来说,地层固结压实效应对渗流的影响非常明显。因而迫切需要针对南海水合物储层自身特性,建立考虑应力敏感效应的产能预测模型并进行分析。据此,本项目将充分利用室内渗流实验结果所建立的应力敏感关系,修改已有产能预测模型,建立针对南海低渗水合物储层的全耦合产能预测模型,分析不同开采井方案和开采压差下的产气产水规律,优选出南海低渗水合物储层降压开采方案,为后续试采提供参考。上述研究对于我国南海神狐海域天然气水合物勘查开采先导试验区建设以及水合物产业化具有重要的理论意义和应用价值,对我国应对能源短缺和气候变化、保障国家能源安全和社会可持续发展具有重要的战略意义。

结项摘要

我国南海赋存有大量的天然气水合物资源,目前已进入现场试采研究阶段。数值模拟作为产能预测研究的一种重要手段,其模型合理性和预测结果准确性对试采靶区选择和方案设计至关重要。现有水合物产能预测模拟常忽略应力场变化对水气流动的影响,然而对于低渗水合物储层来说,地层固结压实效应对渗流的影响非常明显。因而迫切需要针对南海水合物储层自身特性,建立考虑应力敏感效应的产能预测模型并进行分析。据此,本项目构建了考虑渗透率应力敏感效应下的水合物储层渗流模型,厘清了南海低渗水合物储层渗流响应特性,形成了复杂水合物储层开采预测建模和后处理技术,实现了水合物钻采预测快速建模与准确评价。在此基础上,揭示了储层分布特征对水合物开采响应行为的影响规律,提出了水合物储层高效增产技术思路与设想,系统分析了不同开采井身结构设计和开采压差条件下的储层产能,构建了适用于水合物储层的产能方程。在项目执行期间共计发表学术论文15篇,其中SCI/EI检索论文14篇,投稿在审论文3篇,待投稿论文2篇,登记软件著作权3件,开展国内外学术会议并作口头报告交流8人次。与此同时,先后协助培养博士研究生2名,硕士研究生4名。依托该基金产出的科研成果获得2020年湖北省科技进步一等奖1项和2021年度石油工程岩石力学十大科技进展1项。上述研究对于我国南海神狐海域天然气水合物勘查开采先导试验区建设以及水合物产业化具有重要的理论意义和应用价值,对我国应对能源短缺和气候变化、保障国家能源安全和社会可持续发展具有重要的战略意义。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effect of permeability anisotropy on depressurization-induced gas production from hydrate reservoirs in the South China Sea
渗透率各向异性对南海水合物藏降压产气的影响
  • DOI:
    10.1002/ese3.701
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Energy Science & Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Peixiao Mao;Jiaxin Sun;Fulong Ning;Gaowei Hu;Yizhao Wan;Xinxin Cao;Nengyou Wu
  • 通讯作者:
    Nengyou Wu
天然气水合物藏增产研究现状与展望
  • DOI:
    10.7623/syxb202104009
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    石油学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙嘉鑫;张凌;宁伏龙;刘天乐;方彬;李彦龙;刘昌岭;蒋国盛
  • 通讯作者:
    蒋国盛
A New Theoretical Model for Hydrate Dissociation in Sediments Under Thermal Stimulation Incorporating Geomechanical Effects
考虑地质力学效应的热刺激下沉积物水合物解离的新理论模型
  • DOI:
    10.2139/ssrn.4191867
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Petroleum Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaodong Li;Gang Lei;Yizhao Wan;Wan Cheng;Jiaxin Sun;Fulong Ning
  • 通讯作者:
    Fulong Ning
Key factors analyses for prediction of accurate gas production rate in hydrate reservoirs during model construction
模型构建过程中水合物储层产气量准确预测关键因素分析
  • DOI:
    10.1016/j.jngse.2022.104566
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Journal of Natural Gas Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiaxin Sun;Yuhang Gu;Fanfan Qin;Fulong Ning;Yanlong Li;Xinxin Cao;Peixiao Mao;Tianle Liu;Ren Wang;Guosheng Jiang
  • 通讯作者:
    Guosheng Jiang
Numerical analysis on gas production from heterogeneous hydrate system in Shenhu area by depressurizing: Effects of hydrate-free interlayers
神狐地区非均质水合物体系降压产气数值分析:无水合物夹层的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jngse.2022.104504
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Journal of Natural Gas Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xinxin Cao;Jiaxin Sun;Fulong Ning;Heen Zhang;Nengyou Wu;Yanjiang Yu
  • 通讯作者:
    Yanjiang Yu

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其他文献

固井水泥浆侵入对近井壁水合物稳定的不利影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    石油学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘天乐;郑少军;王韧;孙嘉鑫;蒋国盛;张凌;孙慧翠;宁伏龙
  • 通讯作者:
    宁伏龙
常规测井方法估算原位水合物储层力学参数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    石油勘探与开发 2013年第4期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁伏龙;陈光进;吴能友;李实;张可;余义兵;刘力;孙嘉鑫;蒋国盛;孙长宇
  • 通讯作者:
    孙长宇
实验尺度下钻井液在含水合物地层流动数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地质科技情报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙嘉鑫;郑明明;彭力;张凌
  • 通讯作者:
    张凌
基于常规测井方法估算原位水合物储集层力学参数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    石油勘探与开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙嘉鑫;蒋国盛;孙长宇;陈光进
  • 通讯作者:
    陈光进
匍匐翦股颖AsSAUR71基因克隆及转化
  • DOI:
    10.16742/j.zgcdxb.20190007
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国草地学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾丝俏;李思峰;艾晔;孙嘉鑫;韩烈保;晁跃辉
  • 通讯作者:
    晁跃辉

其他文献

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孙嘉鑫的其他基金

南海水合物和游离气多分支井合采储层响应行为与构效关系研究
  • 批准号:
    42372361
  • 批准年份:
    2023
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    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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