超奇异积分的数值计算与非局部模型的数值求解

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11671313
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In recent years, nonlocal models have been developed rapidly, and they can be used to describe a lot of physical phenomenon in the form of integral equations instead of classical PDE model. The related mathematical theory has been improved gradually, but the investigation on numerical simulation is relatively lagging behind. An important reason why this happened is that the integral operators in nonlocal models usually possess hyper-singularity, and exhibit more general form, which leads to the lack of efficient quadrature rules. In this project, we devote ourselves to investigate different numerical quadrature rules for such hypersingular integrals, which can provide the efficient computational tools for various numerical methods to solve the nonlocal models. Meanwhile, we also study the algorithm design, error analysis and numerical simulation for these numerical methods.
近年来迅速发展起来的非局部模型,以积分方程的形式代替传统偏微分方程构建新的数学模型来描述诸多物理现象。相关的数学理论正在逐步完善,但数值模拟方面的研究却相对滞后,造成这一现象的一个重要原因是非局部模型中的积分算子通常具有超奇异性,且形式更为一般化,使得现有的数值求积公式难以满足需要。本项目将致力于研究超奇异积分的高效数值求积公式,为非局部模型的各种数值解法提供行之有效的计算工具,同时展开这些解法的格式构造、误差分析以及数值模拟的研究。

结项摘要

近年来迅速发展起来的非局部模型,以积分方程的形式代替传统的偏微分方程构建新的数学模型来描述诸多物理现象,在数学理论、数值方法等方面取得了长足的发展。对于非局部模型的数值求解,一个关键的问题在于如何有效地构造非局部模型中积分算子,尤其是奇异积分算子的数值求积公式。本项目围绕这些问题进行相关的数值方法研究,并取得了重要进展:针对非局部模型中的积分算子构造了相应的数值求积公式,包括复化牛顿-科特斯公式的构造、超收敛性分析和自适应算法,得到了相应的误差估计;进一步将这些公式应用于非局部模型的数值求解,构造了相应的配置格式,得到了最优的误差估计。本项目的预期工作目标已经基本完成,相关研究成果将对非局部模型的数值求解起着一定的推动作用。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Convergence of dG(1) in elastoplastic evolution
弹塑性演化中 dG(1) 的收敛
  • DOI:
    10.1007/s00211-018-0999-6
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Numerische Mathematik
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Carstensen Carsten;Liu Dongjie;Alberty Jochen
  • 通讯作者:
    Alberty Jochen
The adaptive composite trapezoidal rule for Hadamard finite-part integrals on an interval
区间上Hadamard有限部分积分的自适应复合梯形法则
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2017.04.041
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liu Dongjie;Wu Jiming;Zhang Xiaoping
  • 通讯作者:
    Zhang Xiaoping
Nodal-Type Newton-Cotes Rules for Fractional Hypersingular Integrals
分数超奇异积分的节点型 Newton-Cotes 规则
  • DOI:
    10.4208/eajam.270418.190818
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    East Asian Journal on Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Yan Gao;Hui Feng;Hao Tian;Lili Ju;Xiaoping Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoping Zhang
An accurate and asymptotically compatible collocation scheme for nonlocal diffusion problems
非局部扩散问题的精确且渐近兼容的配置方案
  • DOI:
    10.1016/j.apnum.2017.11.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Numerical Mathematics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Xiaoping Zhang;Jiming Wu;Lili Ju
  • 通讯作者:
    Lili Ju
Developing a Long Short-Term Memory (LSTM) based model for predicting water table depth in agricultural areas
开发基于长短期记忆 (LSTM) 的模型来预测农业地区的地下水位深度
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2018.04.065
  • 发表时间:
    2018-06-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Zhang, Jianfeng;Zhu, Yan;Yang, Jinzhong
  • 通讯作者:
    Yang, Jinzhong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

夜间灯光数据在城市化及其资源环境效应研究中的热点主题追踪
  • DOI:
    10.7523/j.ucas.2021.0010
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国科学院大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓平;高珊珊;陈明星;赵艳艳
  • 通讯作者:
    赵艳艳
黑土颗粒态有机碳与矿物结合态有机碳的变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓平;梁爱珍;杨学明
  • 通讯作者:
    杨学明
具有宽阻带特性的UHF频段高温超导宽带滤波器研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    低温物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹必松;卢新祥;李明杰;魏斌;郭旭波;张晓平;张盈
  • 通讯作者:
    张盈
土壤水蚀对土壤有机碳动态及全球碳循环平衡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    土壤与作物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏守才;张晓平;陈学文
  • 通讯作者:
    陈学文
农田土壤理化性质对土壤微生物群落的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    土壤与作物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙冰洁;张晓平;贾淑霞
  • 通讯作者:
    贾淑霞

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张晓平的其他基金

深长隧道TBM掘进岩体响应机制及其质量分级研究
  • 批准号:
    42277160
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
深长隧道TBM掘进岩体响应机制及其质量分级研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
深长隧道硬岩TBM掘进岩爆诱发机制及判别准则
  • 批准号:
    51978541
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
超奇异积分方程数值求解及其在电磁计算中的应用
  • 批准号:
    11101317
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
超奇异积分方程数值求解中的超收敛现象研究及其应用
  • 批准号:
    11026170
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码