基于NURBS曲面的弹跳射线法的GPU加速

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60802001
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

近年来,GPU(图形处理单元)因其可编程的高效流式并行架构,迅速发展成为CPU(中央处理单元)的协处理器,实现更高效的通用计算。基于非均匀有理B样条(NURBS)曲面的弹跳射线法(SBR)是一种精度高但相对耗时的高频电磁计算方法,实现SBR的GPU加速对我国的国防建设和GPU应用的发展都具有重要意义。本项目将利用GPU高效的计算效能和弹跳射线法的计算特点,实现基于NURBS曲面的弹跳射线法的GPU并行和集群计算。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Evaluation of the Physical-Optics Integrals for Conducting Surfaces Using the Uniform Stationary Phase Method
使用均匀固定相法评估导电表面的物理光学积分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Fast Computations to Electromagnetic Scattering Properties of Complex Bodies of Revolution Buried and Partly Buried in Layered Lossy Media
快速计算埋藏和部分埋藏在层状有损介质中的复杂旋转体的电磁散射特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Y. B. Zhai;X. W. Ping;X. Y. Zhou;J. F. Zhang;W. M. Yu;W. B. Lu;T. J. Cui
  • 通讯作者:
    T. J. Cui

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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