京郊水源地农田尺度磷指数评价体系构建及尺度转换研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41171390
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    70.0万
  • 负责人：
    梁涛
  • 依托单位：
    中国科学院地理科学与资源研究所
  • 学科分类：
    D0711.污染物环境行为与效应
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

农业面源磷已成为导致水体富营养化的关键因子，识别农业面源磷流失高风险区对于有效控制农业面源磷污染至关重要。欧美发达国家开发并广泛应用的磷指数法通过考虑多因子协同作用并构建指标体系来评估磷流失风险，值得我国借鉴。但国内尚无关于磷指数的实质性研究，适合我国地域特点和农业生产方式的磷指数评价体系亟需建立。本项目拟以密云水库库区上游为研究对象，通过室内条件实验、农田地块降雨模拟、径流小区观测等技术手段，识别并定量表征影响磷流失的源因子和迁移因子，研究农业面源磷从土壤到水体的迁移形态、速率、路径、距离及主控因素，建立农田尺度的磷指数评价指标体系，并结合GIS技术和实地水质监测，探索解决尺度转换的不确定性，从空间上定量评估研究区农业面源磷流失风险。研究成果将不仅为京郊水源地面源污染控制提供直接依据，而且为建立我国华北旱地农田尺度的磷指数方法提供基础数据。

结项摘要

农业面源磷已成为导致水体富营养化的关键因子，识别农业面源磷流失高风险区对于有效控制农业面源磷污染至关重要。磷指数法自上世纪90年代被提出以来，迅速被欧美国家研究并采用。磷指数法通过考虑多因子协同作用并构建指标体系来评估磷流失风险，值得我国借鉴。本项目以密云水库库区上游为研究对象，通过室内模拟、农田地块降雨模拟、径流小区观测等技术手段，识别并定量表征了影响土壤磷流失的源因子和迁移因子，研究了农业面源磷从土壤到水体的迁移形态、速率、路径、距离及主控因素，并基于实测数据建立了小流域尺度的磷指数评价指标体系。评估结果揭示出研究区的磷高流失风险区、中流失风险区和低流失风险区域分别占总面积的14.99%、31.24%和42.03%。磷流失高风险区主要分布在菜地、农田、果园以及靠近地表水系的区域。研究成果对于建立我国华北旱地农田尺度的磷指数方法提供了基础数据。

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Cross-linked starch-based polymer as an SPE material for the determination of nitrophenols at trace levels in environmental water
交联淀粉基聚合物作为 SPE 材料用于测定环境水中痕量硝基酚
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Separation Science
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Liang, Tao;Wang, Lingqing;Cai, Yaqi;Okoli, Chukwunonso Peter
  • 通讯作者：
    Okoli, Chukwunonso Peter
Determination of polycyclic aromatic hydrocarbons from soil samples using selective pressurized liquid extraction
采用选择性加压液体萃取法测定土壤样品中的多环芳烃
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Analytical Methods
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Zhang Qian;Liang Tao;Wang Lingqing;Cao Hongying
  • 通讯作者：
    Cao Hongying
Laboratory experiments of phosphorus loss with surface runoff during simulated rainfall
模拟降雨过程中地表径流磷流失的室内实验
  • DOI：
    10.1007/s12665-013-2344-9
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子：
    2.8
  • 作者：
    Wang, Lingqing;Liang, Tao;Zhang, Qian
  • 通讯作者：
    Zhang, Qian
Effects of exogenous rare earth elements on phosphorus adsorption and desorption in different types of soils
外源稀土元素对不同类型土壤磷吸附解吸的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Chemosphere
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    Wang, Lingqing;Liang, Tao
  • 通讯作者：
    Liang, Tao
施肥对地表径流磷流失的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Environmental Earth Sciences
  • 影响因子：
    2.8
  • 作者：
    梁涛
  • 通讯作者：
    梁涛

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    梁涛

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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