量子可逆逻辑电路设计及其在量子纠错编/译码网络自动生成中应用的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61170321
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    55.0万
  • 负责人：
    陈汉武
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本课题探讨量子可逆逻辑电路最优化设计技术及其在量子纠错编/译码网络自动生成中的应用。量子信息理论和量子计算技术是实现信息的量子化表示、量子化存储、量子化传输、量子化处理和量子化应用的理论基础和关键技术；量子可逆逻辑电路设计和量子纠错编/译码技术则是实现信息量子化处理的理论基础和必要技术，它们都是未来开展量子信息理论研究、量子计算研究和量子计算机理论与实践研究不可或缺的理论和技术。国际和国内开展量子可逆逻辑电路设计与量子容错计算技术的相关研究已有十多年，近年来在理论与实践中均有重大突破，这些理论研究和物理实验的成果奠定了我们申报课题研究的理论基础和继续前进的信心。实现量子信息可计算是信息量子化的意义所在，量子可逆逻辑电路是描述量子算法的基础，是实现量子计算可视化的必备条件，量子计算中纠错码设计是克服消相干的有效方法，因此研究量子纠错码的编译码电路（网络）最优设计是一件有意义的工作。

结项摘要

课题 “量子可逆逻辑电路最优化设计技术及其在量子纠错编/译码网络自动生成中的应用”研究内涵是量子可逆逻辑电路优化设计、量子纠错编码构造、以及在量子纠错编/译码网络自动生成中算法的可逆逻辑电路表达。课题研究工作完全按计划进行，解决了相关研究中若干关键技术和理论问题，达到课题申请书承若的预期研究结果。本课题属基础理论及应用的研究。经过课题组四年的努力，已正式发表并注明得到国家自然基金项目61170321资助论文有39篇，正式录用（近期出刊或已在线发表）论文4篇。其中期刊论文38篇、会议论文5篇。SCI收录22篇次、EI收录22篇此，SCI表现不俗5篇，后续成果的发表还将继续。

项目成果

期刊论文数量（40）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Quantum secure direct communication with optimal quantum superdense coding by using general four-qubit states
使用通用四量子位状态通过最佳量子超密编码进行量子安全直接通信
  • DOI：
    10.1007/s11128-012-0404-9
  • 发表时间：
    2012-04
  • 期刊：
    QUANTUM INFORMATION PROCESSING
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    Liu, Zhihao;Chen, Hanwu;Liu, Wenjie;Xu, Juan;Wang, Dong;Li, Zhiqiang
  • 通讯作者：
    Li, Zhiqiang
基于新型可逆门的可扩展可逆比较器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱皖宁;陈汉武;阮越
  • 通讯作者：
    阮越
Construction of minimal trellises for quantum stabilizer codes
构建量子稳定器代码的最小格子
  • DOI：
    10.1007/s11432-012-4595-6
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Science China Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiao FangYing;Chen HanWu
  • 通讯作者：
    Chen HanWu
基于二分法量子可逆逻辑电路综合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨忠明;陈汉武;王冬
  • 通讯作者：
    王冬
一类新的能够渐进达到Gilbert-Varshamov 界的Alternant 子类码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    樊继豪;陈汉武
  • 通讯作者：
    陈汉武

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其他文献

基于Ring-Sum-Expansion范式的Reed-Muller展开式算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010-09
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈汉武;刘志昊;王冬;朱皖宁
  • 通讯作者：
    朱皖宁
基于真值表变换的可逆逻辑综合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈汉武;杨忠明;安博;王冬;李志强
  • 通讯作者：
    李志强
基于矩阵初等变换的四量子可逆电路综合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报/Acta Electronica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王冬;陈汉武;万四爽;安博;杨忠明
  • 通讯作者：
    杨忠明
基于状态向量表示的快速量子仿真算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报/Acta Electronica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李志强;陈雄;陈汉武;朱皖宁;刘志昊
  • 通讯作者：
    刘志昊
基于六量子态的高容量量子秘密共享方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许娟;陈汉武;刘志昊;袁家斌
  • 通讯作者：
    袁家斌

其他文献

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陈汉武的其他基金

量子纠错码基础理论及其在量子通信协议中的应用研究
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    面上项目
经典信息与量子信息信道容量的研究
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    60572071
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    2005
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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