高性能非隔离型光伏并网逆变器技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51077070
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    41.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

高变换效率、稳定快速的最大功率点跟踪(MPPT)、无盲区或小盲区孤岛检测和高进网电流质量是光伏并网发电系统的关键技术要求。本项目研究非隔离并网逆变器的漏电流分析模型,得出抑制漏电流的准则和方法,提出可达到高效率、低漏电流的优化电路拓扑;与传统的基于光伏电池稳态特性设计MPPT算法不同,提出研究光伏电池动态特性,并从动态系统级联的视角研究全新的MPPT分析手段和方法,以兼顾MPPT快速性和稳定性,解决现有MPPT在环境突变情况下的系统性能下降或崩溃问题;提出将孤岛检测与高进网电流质量控制相结合,研究兼具反孤岛能力的新型并网逆变器电流控制策略,以降低反孤岛措施对进网电流质量的影响,同时实现接近于零的非检测区。通过上述技术的突破可实现具有国际先进水平的高性能光伏并网逆变器及系统。

结项摘要

本项目研究高性能光伏并网逆变器的核心技术,包括:探索新型高效率、低漏电流非隔离并网逆变器拓扑;探索新的最大功率跟踪(MPPT)算法设计手段与方法;研究反孤岛与高进网电流质量相结合的光伏逆变器控制策略。.本项目建立并完善了统一的并网逆变器漏电流分析模型,总结了四条漏电流抑制的途径,在此基础上提出了改进型的H5、Heric拓扑并对比研究了多种低漏电流的非隔离并网逆变器拓扑。结果表明通过漏电流抑制途径的改变,改进型拓扑具备了更好的漏电流抑制能力。针对改进型H5逆变器,已实现样机最高效率达到96.4%(欧洲效率95.7%)。.本项目从光伏器件的物理本质出发,对光伏电池的稳态和动态特性进行了分析,推导了光伏电池的稳态、动态特性的解析表达式,得出了光伏电池的动态模型,明晰了光照、输出电压等对光伏电池动态性能的影响。进一步地,基于级联系统小信号分析法,导出了光伏电池和电流型MPPT变换器的接口电压内环控制稳定的条件,并据此得出控制器参数的设计准则和方法以实现稳定快速的MPPT控制。.本项目对兼具反孤岛及高进网电流质量的逆变器控制策略进行了深入的研究。验证了基于下垂锁相的并网逆变器可以实现单位功率因数并具有内在的反孤岛能力;验证了基于锁相环实现特定频率阻抗测量的主动式孤岛检测方法具有实现简单、对电能质量影响微小、动态响应快、理论上盲区很小、抗干扰性好等优点。.本项目还对LCL滤波并网逆变器的谐振抑制进行了系统性研究。指出了有源阻尼控制的机制并得出了一种新型的LCL滤波并网逆变器单进网电流采样的低成本控制方法,实现良好的运行鲁棒性及电流质量;对LCL滤波并网逆变器的多变量反馈电流控制方案进行了系统性分析,提出了基于零点配置以及极点配置思想的系统化分析思路,在此基础上提出一种四极点配置控制策略,可以兼顾实现谐振频率处的有源阻尼和实现基波频率处的谐振控制;对弱电网下并网逆变器电流控制的适应性进行了深入分析,明晰了弱电网下电流谐振的产生机理并提出了一种新型的自适应控制方法。在满载和轻载下均实现了近似单位功率因数并网。进网电流波形质量好,满载时THD低于1%,而在进网功率大于20%时电流THD均小于5%。.最后,本项目结合光伏发电的应用,研究了低压交、直流微电网系统结构及控制策略,提出了一种适用于交直流微电网的多端口隔离双向DC-DC变换器,拓展了课题的研究领域和范围。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(5)
Interleaving double-switch buckboost converter
交错双开关降压
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IET Power Electronics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Huafeng Xiao;Shaojun Xie
  • 通讯作者:
    Shaojun Xie
基于下垂特性锁相环的反孤岛性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阚加荣;罗运虎;谢少军;顾春雷;吴云亚;姚志垒
  • 通讯作者:
    姚志垒
LCL滤波并网逆变器的鲁棒电流控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许津铭;谢少军;黄如海
  • 通讯作者:
    黄如海
一种用于光伏直流模块的高升压比直流变换器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电力电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娟;杨晨;谢少军
  • 通讯作者:
    谢少军
适用于低压微电网的逆变器控制策略设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴云亚;阚加荣;谢少军;WU Yunya1,KAN Jiarong1,XIE Shaojun2(1.Department of Experimen;2.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aer
  • 通讯作者:
    2.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aer

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其他文献

跟网型逆变器的非线性模型及稳定性分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程成;谢少军;谭玲娟;周潇庆;许津铭;钱强
  • 通讯作者:
    钱强
基于导抗网络的电压型隔离双向DC/DC变换器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴云亚;谢少军;阚加荣;汤雨
  • 通讯作者:
    汤雨
基于LCL滤波的400 Hz逆变器并联控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电机与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘海春;费涛;温鹏召;谢少军
  • 通讯作者:
    谢少军
基于高频交流升降压原理的双有源桥双向变换器
  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.160257
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阚加荣;吴云亚;谢少军;汤雨;薛迎成;姚志垒;张斌锋
  • 通讯作者:
    张斌锋
LCL并网逆变器即时采样的混叠现象与抑制
  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.151865
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张斌锋;许津铭;谢少军
  • 通讯作者:
    谢少军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

谢少军的其他基金

计及非线性及不确定性的并网逆变器全局稳定性分析及鲁棒抗扰控制技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
计及非线性及不确定性的并网逆变器全局稳定性分析及鲁棒抗扰控制技术研究
  • 批准号:
    52277183
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高渗透率分布式发电中并网逆变器并联系统鲁棒运行关键技术研究
  • 批准号:
    51877104
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高渗透率分布式发电系统中LCL滤波并网逆变器关键技术研究
  • 批准号:
    51477077
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    96.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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