大规模Web共享图像的关联分析和主题检索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61103099
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    鲁伟明
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

随着互联网用户、图像以及评论和标签等数据的日益增长，主题检索成为互联网中Web共享图像的高级检索方式。然而，多模态异构特征构成的Web共享图像特征具有噪声，且带有复杂的高阶和时序关联，这给Web共享图像的关联分析和主题检索带来了诸多挑战。本项目的研究思路是：在超图模型的基础上，研究基于混合学习模型的特征去噪方法和异构超边权重的自适应学习方法，使之能更有效表达Web共享图像；研究基于分布式超图仿射传播算法的主题发现和基于超图随机行走模型的主题表示方法，并研究主题相关度计算方法和进化聚类算法以挖掘主题间的时空关联关系，形成主题时空网络；研究能蕴含图像、文本和用户信息等多模态异构媒体对象及相互间高阶关联关系的跨媒体索引和跨媒体查询表达方法。.基于上述理论研究成果，开发一个原型系统，研究中形成的理论成果在国内外重要学术期刊和会议上发表，形成的核心算法将申请国家发明专利。

结项摘要

Web共享图像含有大量的多模态异构特征，如图像底层视觉特征、图像标签、评论甚至图像GPS信息等等，然而这些特征具有特征带噪、高阶关联以及数据海量等特点，这给Web共享图像的关联分析和主题检索带来了诸多的挑战。. 项目按照计划书所列内容顺利开展，重点围绕传统媒体表达方式不能充分表达Web共享图像数据的复杂特征，索引方式忽略媒体模态间关联，以及单一媒体的查询意图不适合复杂Web共享图像检索等核心关键问题，对如下内容进行了深入研究：多源多模态Web共享图像标签去噪、特征选择、主题建模、主题表示以及跨媒体哈希和排序等算法和方法。. 项目研究期间，项目组提出了基于非负矩阵分解的多源多模态Web共享图像标签去噪、基于组群效应的Web共享图像特征选择、基于社会属性的Web共享图像主题建模、基于半监督层次化主题模型的Web图像建模、基于组群效应的Web共享图像主题表示、基于超图模型的Web共享图像哈希以及基于深度神经网络的Web共享图像排序等算法和具体方法。. 项目组一共发表论文10余篇，其中包括本领域顶级和权威学术期刊IEEE Transaction on Multimedia（1篇）、Journal of Visual Communication and Image Representation（1篇）、Neurocomputing（1篇）、Pattern Recognition Letters（1篇）以及ACM Multimedia（1篇）、ICME（1篇）。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
结合作者与地理信息的主题建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张寅;汤斯亮;罗杰斯;鲁伟明;邵健;吴飞
  • 通讯作者：
    吴飞
相关空间嵌入算法及其在图像检索中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    庄凌;王超;周峰;鲁伟明;吴江琴
  • 通讯作者：
    吴江琴
The classification of multi-modal data with hidden conditional random field
具有隐藏条件随机场的多模态数据分类
  • DOI：
    10.1016/j.patrec.2014.08.005
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Pattern Recognition Letters
  • 影响因子：
    5.1
  • 作者：
    Jiang, Xinyang;Wu, Fei;Zhang, Yin;Tang, Siliang;Lu, Weiming;Zhuang, Yueting
  • 通讯作者：
    Zhuang, Yueting
span style=font-size:12.0pt;font-family:黑体;基于概率主题建模的新闻文本可视化综述/spanspan style=font-size:12.0pt;font-family:;/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    基于概率主题建模的新闻文本可视化综述,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程璐;汤斯亮;邵健;吴飞;鲁伟明
  • 通讯作者：
    鲁伟明
span style=font-size:12.0pt;font-family:;Topic aspect-oriented summarization via group selection/span
通过组选择进行主题方面的总结
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Hanyin Fang;Weiming Lu;Fei Wu;Yin Zhang;Xindi Shang;Jian Shao;Yueting Zhuang
  • 通讯作者：
    Yueting Zhuang

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其他文献

还原性气氛中HCl和H_2S导致Fe-Cr合金在700℃的加速失效
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007-12
  • 期刊：
    金属学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾潮流;潘太军;鲁伟明;牛焱
  • 通讯作者：
    牛焱
计算机辅助书法牌匾设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴江琴;庄越挺;鲁伟明
  • 通讯作者：
    鲁伟明

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

鲁伟明的其他基金

面向超长文档的知识解构重组模型与方法研究
  • 批准号：
    62376245
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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