汉字字形形式化描述方法及自动比对工具研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60863007
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    29.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

由于目前计算机对汉字字形缺少统一有效的形式化描述和比对计算支持,无法利用计算机输入错字、古籍异体字、拼合字等特殊汉字和进行字形自动比对计算。而这些是基于语料库进行语言文字研究、古籍整理研究、汉字教学、数字化出版中迫切需要的处理功能。.现有的各种汉字字形描述方法在特征选取、支持字形自动比对计算方面都存在歧义和缺陷,无法解决上述各种应用中存在的汉字处理问题和困难。本课题力图在这些方面深入展开研究,面向应用建立一种具有适当颗粒度、无歧义、规范化基元特征,能描述一切可能字形(包括错字、异体字、拼合字)骨架异同的汉字字形形式化描述体系和该体系下字形整体、局部特征的自动提取、比对方法,并研制出相应工具软件,建立实用规模的含有多层次字形特征描述信息的外国留学生错字字形语料库,从而对汉字输入技术、语言文字研究、古籍整理研究、汉语教学和国际推广等事业带来重要进展,并对国内外字形描述标准化产生积极影响。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
汉字的笔段网格字形描述及字形比对算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
汉字编码输入法评测分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李小庆;林民;马晶莹
  • 通讯作者:
    马晶莹
基于InterView框架柔性表格组件的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    合肥工业大学学报(自然科学版).
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李慧哲;孟繁军;林民
  • 通讯作者:
    林民
基于国际标准的错字处理方案设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林民;塔娜;李小庆;田寄远
  • 通讯作者:
    田寄远

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其他文献

基于双模型投票的人物关系抽取研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李艳玲;林民
  • 通讯作者:
    林民
结合胶囊网络的领域适应意图识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鹏飞;李艳玲;林民
  • 通讯作者:
    林民
胶囊网络用于短文本多意图识别的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘娇;李艳玲;林民
  • 通讯作者:
    林民
面向迁移学习的意图识别研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鹏飞;李艳玲;林民
  • 通讯作者:
    林民
命名实体识别的迁移学习研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李猛;李艳玲;林民
  • 通讯作者:
    林民

其他文献

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AI项目思路

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林民的其他基金

融合数据增强和知识迁移策略的蒙汉跨语言知识抽取方法及工具研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
融合数据增强和知识迁移策略的蒙汉跨语言知识抽取方法及工具研究
  • 批准号:
    62266033
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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