基于超声导波的复合材料贮箱状态监测与寿命评估技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51805068
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0504.机械结构强度学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Monitoring the health condition and residual life of the propellant tank is an important measure for retaining safety of a reusable launch vehicle (RLV). In this project, a combination of experimental study and numerical simulation will be used to investigate a guided wave based health condition monitoring and lifetime prediction method for the composite tank. Firstly, the failure modes and damage feature of composite tank structure will be discussed. Secondly, combining experimental study and numerical simulation, the propagation characteristics of guided waves in the composite tank will be explored, the signal effect which caused by the damage and loading will be analyzed, and damage identification and loading monitoring method will be presented. Finally, the fatigue life assessment model will be modified base on the test result, a condition-based structure residual life assessment method will be proposed. This project is of significant theoretical value, and more importantly, it can provide the basis for the design and development of the cryogenic composite tank.
摘要:监测推进剂贮箱的健康状态与剩余寿命是可重复使用火箭服役安全性的重要保证。本项目拟采用理论分析、数值模拟与实验研究相结合的思路,研究基于超声导波的复合材料贮箱结构状态监测与寿命评估方法。主要研究内容有:(1)结合数值分析与实验研究,分析复合材料贮箱典型构件失效模式、损伤特征及其演化规律;(2)根据数值分析和实验研究结果,探索超声导波在贮箱典型构件中的频散特性与传播特征,分析损伤与载荷引起的导波传播特性变化,并提出贮箱复杂构件损伤识别与受载状态监测方法;(3)根据结构状态,修正疲劳寿命评估模型,提出基于结构状态的复合材料贮箱复杂构件剩余寿命评估方法。本项目不仅具有重要的理论意义,更将为低温复合材料贮箱的设计和研发提供依据。

结项摘要

轻质化、可重复使用的运载火箭和航天器的发展水平,对提升我国自主进入空间、载人航天和空间服务等核心能力具有重要的战略意义。本课题针对复合材料贮箱状态监测与寿命评估技术中,“如何基于结构能量响应实现贮箱结构损伤状态的定量化监测”和“如何建立基于结构损伤状态的复合材料贮箱结构疲劳寿命评估模型”两个关键问题进行研究。基于数值分析与实验结果建立了损伤尺寸-剩余寿命模型。根据理论与实验结果进行了复杂结构损伤诊断Lamb模态选择并设计了传感器及其网络布置形式。提出了一种阻抗和Lamb波综合结构健康监测策略。该策略利用基于阻抗的状态感知方法感知环境变化,在大面积扫描前对损伤进行预警,并对传感器进行自诊断。提出了基于分位数随机森林和SOM神经网络的热防护系统损伤诊断策略。借助高密度物理场信息分析分布式光纤网络的应变数据,并对结构剥离和裂纹损伤进行定位和分类。该方法不仅能够检测到损伤的存在,而且能够定位和估计损伤的程度,从而为诊断提供合适的决策依据。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A reconstruction-based mode separation method of Lamb wave for damage detection in plate structures
基于重构的兰姆波模式分离板结构损伤检测方法
  • DOI:
    10.1088/1361-665x/ab0299
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Smart Materials and Structures
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhou Kai;Zheng Yuebin;Zhang Jiaqi;Xu Xinsheng;Ma Shuyi;Wu Zhanjun
  • 通讯作者:
    Wu Zhanjun
Axisymmetric and non-axisymmetric Lamb wave excitation using rectangular actuators
使用矩形执行器的轴对称和非轴对称兰姆波激励
  • DOI:
    10.1088/1361-665x/ab4703
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    SMART MATERIALS AND STRUCTURES
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhou, Kai;Zhou, Zhenhuan;Wu, Zhanjun
  • 通讯作者:
    Wu, Zhanjun
Guided Wave Based Damage Detection Method for Aircraft Composite Structures under Varying Temperatures
基于导波的飞机复合材料结构变温损伤检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    SDHM Structural Durability & Health Monitoring
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao D;Ma Y;Wu Z.
  • 通讯作者:
    Wu Z.
Investigation of thermo-acoustoelastic guided waves by semi -analytical finite element method
半解析有限元法研究热声弹性导波
  • DOI:
    10.1016/j.ultras.2020.106141
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Ultrasonics
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Yang Zhengyan;Liu Kehai;Zhou Kai;Liang Yu;Zhang Jiaqi;Zheng Yuebin;Gao Dongyue;Ma Shuyi;Wu Zhanjun
  • 通讯作者:
    Wu Zhanjun
Baseline-free damage diagnostic imaging approach relying on the extraction of converted modes of ultrasonic guided waves
基于超声导波转换模式提取的无基线损伤诊断成像方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Aerospace Engineering
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhang Jiaqi;Xu Hao;Zhou Kai
  • 通讯作者:
    Zhou Kai

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其他文献

航空航天智能材料与智能结构研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    航空制造技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨正岩;张佳奇;高东岳;刘科海;武湛君
  • 通讯作者:
    武湛君
考虑纤维随机分布的复合材料热残余应力分析及其对横向力学性能的影响
  • DOI:
    10.13801/j.cnki.fhclxb.20150729.001
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    复合材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨雷;刘新;高东岳;王阳;武湛君
  • 通讯作者:
    武湛君
基于超声导波的航空航天结构损伤诊断成像技术研究进展
  • DOI:
    10.16080/j.issn1671-833x.2020.18.024
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    航空制造技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑跃滨;武湛君;雷振坤;高东岳;周凯;张佳奇;杨正岩;邹建超
  • 通讯作者:
    邹建超

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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