石墨烯高灵敏传感机制与功能集成研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51672150
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0203.碳素材料与超硬材料
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Sensing physical and chemical signals with soft materials in small scale has attracted increasing attention. In the proposed project, we will systematically study the sensing behavior of graphene polycrystalline tiling structures by developing several prototypes based on a "sliding+cracking+swing" mechanism in highly sensitive strain and temperature sensing. The combination of woven fabric and tilting structures is extremely sensitive to deformation or temperature along with enhanced materials integrity, with features in both macro- and nano-scales. The sliding and swing of graphene plates upon external input provides high sensitivity and wide operating range. The sensing mechanism and related theory for the graphene-based structures will be elucidated. Based on our current achievements, this project is further exploring ways to realize large-scale fabrication of above-mentioned graphene-based flexible and wearable sensors. The success of this project holds the promise of creating new potential for nanoscale sensing applications, paving the way for the feasible use in portable electronic devices, etc.
本项目面向现代传感应用对新材料、新概念和高灵敏度的需求,以石墨烯这一独特的二维材料为研究对象,以传感新原理的创制和柔性传感结构的设计与集成应用为目标,通过制备石墨烯多晶堆叠结构,提出“滑动+裂化+回复”传感新机制。在微观上通过调控内部石墨烯晶片的尺寸、形状及堆叠方式提高灵敏系数和响应速度;在宏观上借助拓扑结构图案化设计提升测量范围和空间适应性。解决石墨烯结构设计、力电响应等关键科学问题,获得具有高灵敏系数和良好空间、环境适应性的石墨烯柔性传感器。在此基础上开发面向可穿戴应用的柔性传感器件原型的制造方法和工艺,为实现石墨烯在传感领域的应用奠定基础。

结项摘要

现代传感技术逐渐面向智能化、多功能化、小型化、柔性化、人性化等方向发展。石墨烯,作为一种新型碳纳米材料,因其独特的二维结构特点、受缺陷调控的电学特性及多维度空间适应性,已成为高灵敏传感的首选材料之一,并有望在柔性传感器件中获得应用。本项目面向现代传感应用对新材料、新概念和高灵敏度的需求,以石墨烯为研究对象,以传感新原理的创制和柔性传感结构的设计与集成应用为目标,通过制备石墨烯多晶堆叠结构,提出了“滑动+裂化+回复”传感新机制。在微观上通过调控内部石墨烯晶片的尺寸、形状及堆叠方式提高灵敏系数和响应速度;在宏观上借助拓扑结构图案化设计提升测量范围和空间适应性。解决了石墨烯结构设计、力电响应等关键科学问题,获得了具有高灵敏系数和良好空间、环境适应性的石墨烯柔性传感器。在此基础上开发了面向可穿戴应用的柔性传感器件原型的制造方法和工艺,探索了编织结构石墨烯柔性应变传感器在实际应用中的性能,对多种微信号(包括应变、振动、压力等)进行收集、识别和传输,及监测生命体的生理状态(如脉搏、手势识别、微笑、发声等)进一步将应变传感器与可拉伸的电致变色模块一体化集成,实现了受拉伸程度调控的可视化应变传感,赋予了器件更多的功能性,为实现石墨烯在传感领域的应用提供了实验和理论依据,在人机交互、智能机器人、移动医疗等领域具有应用前景。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Highly Stretchable, Adaptable, and Durable Strain Sensing Based on a Bioinspired Dynamically Cross-Linked Graphene/Polymer Composite
基于仿生动态交联石墨烯/聚合物复合材料的高度可拉伸、适应性强且耐用的应变传感
  • DOI:
    10.1002/smll.201900848
  • 发表时间:
    2019-05-01
  • 期刊:
    SMALL
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Lin, Shuyuan;Zhao, Xuanliang;Zhu, Hongwei
  • 通讯作者:
    Zhu, Hongwei
Rapid Liquid Recognition and Quality Inspection with Graphene Test Papers
使用石墨烯试纸进行快速液体识别和质量检测
  • DOI:
    10.1002/gch2.201700037
  • 发表时间:
    2017-09-16
  • 期刊:
    GLOBAL CHALLENGES
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Jiang, Xin;Yang, Tingting;Zhu, Hongwei
  • 通讯作者:
    Zhu, Hongwei
Direct growth of high crystallinity graphene from water-soluble polymer powders
从水溶性聚合物粉末直接生长高结晶度石墨烯
  • DOI:
    10.1088/2053-1583/aab729
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    2D MATERIALS
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Chen, Qiao;Zhong, Yujia;Zhu, Hongwei
  • 通讯作者:
    Zhu, Hongwei
Formation of Uniform Water Microdroplets on Wrinkled Graphene for Ultrafast Humidity Sensing
在皱纹石墨烯上形成均匀的水微滴用于超快湿度传感
  • DOI:
    10.1002/smll.201703848
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Small
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Zhen Zhen;Li Zechen;Zhao Xuanliang;Zhong Yujia;Zhang Li;Chen Qiao;Yang Tingting;Zhu Hongwei
  • 通讯作者:
    Zhu Hongwei
In situ electrodeposition of polypyrrole onto TaSe2 nanobelts quasi-arrays for high-capacitance supercapacitor
用于高电容超级电容器的 TaSe2 纳米带准阵列上原位电沉积聚吡咯
  • DOI:
    10.1039/c8nr05261a
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Wang Min;Zhang Li;Zhong Yujia;Huang Meirong;Zhen Zhen;Zhu Hongwei
  • 通讯作者:
    Zhu Hongwei

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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