Tau的SUMO化修饰是阿尔兹海默氏病的发病机制吗?

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81260172
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0902.意识障碍与认知功能障碍
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Alzheimer's disease (AD) is the most comment neurodegenerative disorder in the elderly and often result in memory loss and progressive cognitive impairment. Extracellular senile plaques deposits formed by β-amyloid (Aβ) accumulation and intracellular neurofibrillary tangles (NFTs) consisted of hyperphosphorylated tau (p-tau) are the major pathogenesis and the most prominent pathological hallmarks of AD. Tau hyperphosphorylation can increase SUMOylation of tau and inhibit p-tau degradation by ubiquitin. . SUMO is the small ubiquitin-like modify protein in human and competes substrate with ubiquitin. Tau SUMOylation might regulate stability of tau in AD. However, in the present study, little is known about the sure mechanism why hyperphosphorylated tau degradation inhibits in AD.. In our study we prepare to simulate tau hyperphosphorylation model in HEK293 cells transfected tau plasmids and observe the interaction of tau hyperphosphorylation, tau SUMOylation and tau ubiquitylation. Meanwhile, we research the above same correlation when SUMO over-express and inhibit. We still study the interrelation of tau hyperphosphorylation, tau SUMOylation and tau ubiquitylation by using the same methods in animal level. These data might demonstrate the hypothesis that p-tau SUMOylation inhibits its degradation by competing p-tau ubiquitylation and results in the effect of accumulating the p-tau. These might be a new clues of AD pathogenesis.
阿尔茨海默病(AD),是常见的神经退行性疾病,常导致记忆力减退和进行性认知功能障碍,主要发病机制为Aβ聚集导致老年斑和tau 蛋白异常过度磷酸化导致神经原纤维缠结。tau异常过度磷酸化后可增强其SUMO化修饰,同时不能被泛素降解。.SUMO为人体内小泛素样修饰分子,可与泛素竞争底物。在AD中修饰tau调节其稳定性。目前研究尚未见AD中磷酸化tau为什么不能被降解的明确机制。.本项目拟在HEK293细胞中转染tau并模拟tau异常过度磷酸化,运用免疫共沉淀、免疫荧光等方法,探讨tau磷酸化与其SUMO化、泛素化相关性;探索tau的SUMO化过表达和抑制时三者关系。运用同样的思路在整体水平探索tau磷酸化与其SUMO化、泛素化的相关性以及tau的SUMO化过表达和抑制时三者关系,验证磷酸化的tau使其SUMO化抑制了其泛素化修饰,导致磷酸化的tau不能被降解的假说,为AD发病机制提供新线索。

结项摘要

SUMO为人体内小泛素样修饰分子,可与泛素竞争底物。在阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease, AD)中修饰tau调节其稳定性。tau异常过度磷酸化后可增强其SUMO化修饰,同时不能被泛素降解。本项目通过免疫共沉淀、免疫印迹、免疫荧光等技术在HEK293细胞中探讨了tau磷酸化与其SUMO化、泛素化相关性;探索tau的SUMO化过表达和抑制时三者关系。运用同样的思路在和AD模型大鼠中探索tau磷酸化与其SUMO化、泛素化的相关性以及tau的SUMO化过表达和抑制时三者关系,验证磷酸化的tau使其SUMO化抑制了其泛素化修饰,导致磷酸化的tau不能被降解的假说,为AD发病机制提供了新线索。同时在体水平使用SUMO-1抑制剂Ginkgolic Acid海马定位注射探索其对tau蛋白磷酸化影响及AD大鼠认知功能影响正在进行。同期还开展了临床上运用石杉碱甲治疗阿尔兹海默病观察其对认知功能障碍的疗效工作并已完成。综合上述结果,本研究为探讨tau的磷酸化和SUMO化之间的关系以及促进其磷酸化及抑制降解提高了重要的启示性线索。项目资助发表论文四篇,待发表四篇,根据实验结果撰写的一篇论文获湖北省第十六届自然科学优秀学术论文二等奖。培养研究生3名,其中1名已经取得硕士学位,2名在读。项目投入经费49万元,支出377,930.00元,各项支出基本与预算相符。剩余经费112,070.00元,剩余经费计划用于本项目研究后续支出。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
阿尔兹海默病中Tau蛋白磷酸化的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    湖北民族学院学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘翔宇;陈玮;魏政;杨晨宇
  • 通讯作者:
    杨晨宇
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃仕锋;罗洪斌;李春美
  • 通讯作者:
    李春美
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    神经损伤与功能重建
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许青;赵娜;梁丽;罗洪斌
  • 通讯作者:
    罗洪斌
石杉碱甲治疗阿尔茨海默病认知功能的疗效观察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    神经损伤与功能重建
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑龙;张朝贵;黄淼;罗洪斌
  • 通讯作者:
    罗洪斌

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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