基于多尺度随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61141014
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    吕科
  • 依托单位：
    中国科学院大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

多源高分辨率卫星影像数据能够在较小的空间尺度上观察地表的细节变化，可用于大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响，在变化监测、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面具有巨大的应用潜力。多源高分辨率卫星影像数据处理研究是国际遥感科学技术的前沿领域之一。本项研究将围绕多尺度随机场模型对多源高分辨率卫星遥感影像的特征提取和分割等科学问题展开理论与方法研究，主要的研究内容包括：1）基于稀疏编码的遥感影像特征提取算法；2）基于小波滤波幅值和相位响应的多尺度纹理和边缘特征提取；3）结合多尺度随机场和Mumford-Shah 模型的高分辨遥感图像多尺度分割。.最终将给出遥感图像典型地物的频域识别机制，形成一套面向高空间分辨率卫星图像的快速、精确的分割方法，提高高空间分辨率卫星数据的利用水平。

结项摘要

本项研究围绕多尺度随机场模型对多源高分辨率卫星遥感影像的特征提取和分割等科学问题展开理论与方法研究，主要的研究内容包括：. 1）基于稀疏编码的遥感影像特征提取算法；. 2）基于小波滤波幅值和相位响应的多尺度纹理和边缘特征提取；. 3）结合多尺度随机场和Mumford-Shah 模型的高分辨遥感图像多尺度分割。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Kernel Optimization for Blind Motion Deblurring with Image Edge Prior
使用图像边缘先验进行盲运动去模糊的内核优化
  • DOI：
    10.1155/2012/639824
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    Mathematical Problems In Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Jing;Lu, Ke;Wang, Qian;Jia, Jie
  • 通讯作者：
    Jia, Jie

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其他文献

同源数据的协同挖掘算法研究
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    潘卫国
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    吕科;卢光明;吕彬;何晖光;张志强;赵明昌
  • 通讯作者：
    赵明昌
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    吕科;刘富兵;花庆;张兆龙;郭蔼光;徐虹
  • 通讯作者：
    徐虹
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘迎团;吕科;候典云;黄文达;花庆;刘小刚;刘振兰;王军卫;徐虹
  • 通讯作者：
    徐虹
静止卫星遥感图像海岸线检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    光学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕科;杨磊;徐文;翟锐
  • 通讯作者：
    翟锐

其他文献

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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