巷道顶板离层的地质雷达监测与预警判据研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51204160
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0405.矿山开采工程
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Roof separation is the main precursor information of the roadway roof-fall,sepration detection is the important prevention means for this style accidents.This project addresses the existing problems and shortcomings of drilling detection method,puts forward the new idea of using GPR(geological penetrating radar) wave signal for roof sepration non-contact detection.Using the combining methods of experimental simulation,field test and theoretical analysis,in order to carry out "Study on Method of Roadway Roof Separation Non-contact Detection and Accident Warning".Firstly by 3D(three-dimensional) experimental simulation to reveal the coupling effects relationship between the parameters such as the sepration size and depth, the dielectric constant differences between the separtion and background mediums and the GPR system parameters such as the antenna frequency, window size, sampling frequency.Using image processing technology to deal with field experimental 3D GPR sepration signals,to improve interpretation and analysis algorithms of roof sepration GPR signal, so as to realize the target signal by qualitative analysis converted to quantitative analysis.Analyzing the roadway roof-fall mechanical balance equation, meanwhile based on the 3D GPR signal analysis results,deducing the critical sepration area value of roof instability, and establishing the classification of roof accident warning criterion.To lay a theoretical and applied foundation for the realization of roof separation non-contact detection and accident warning with GPR signal.
顶板离层是巷道冒顶事故的主要前兆信息,对离层进行监测是防治巷道冒顶事故的重要手段。本项目针对目前巷道顶板离层钻孔监测存在的问题与不足,提出采用地质雷达电磁波信号对顶板离层进行非接触式监测的新思路。运用实验模拟、现场试验与理论分析相结合的方法,开展巷道顶板离层的非接触式监测与预警判据研究。首先通过三维实验模拟揭示离层厚度、离层深度、离层与背景介质的介电常数差异等参数与地质雷达系统的天线频率、时窗大小、采样频率等参数之间的耦合影响关系。对现场试验获取的三维地质雷达离层信号,利用图像处理技术改进顶板离层地质雷达信号的解释与分析算法,从而实现三维离层目标信号由定性分析转换成定量分析。对巷道冒顶前的力学平衡方程进行理论分析,同时基于三维离层信号分析结果,推导得出顶板失稳的临界离层面积值,并建立分级的顶板事故预警判据。为实现地质雷达信号对顶板离层进行非接触式监测与预警奠定理论与应用基础。

结项摘要

本课题通过理论分析、数值模拟、物理模拟等多种手段,以地质雷达电磁波信号为监测手段,开展对巷道顶板离层的非接触式监测与预警判据研究。项目开展的主要研究工作以及取得的创新成果如下:.1.通过研究电磁波信号在顶板岩层中不同介质交界面的传播规律,并分析电磁波信号在顶板岩层中的传播衰减因素,得出所选择的地质雷达电磁波是采集顶板离层的一种最佳信号方式。.2.在研究了时域有限差分法的基本原理后,结合顶板离层的特点,通过改变频率、介电常数、离层厚度、离层深度等参数进行了相应的地质雷达数值模拟。.3.对顶板离层模型进行物理模拟,并对模拟得到的时间剖面图进行图像处理。首先对顶板离层地质雷达图像进行背景移除、FIR滤波、小波去噪等预处理。在对图像进行预处理后,运用一种改进的多尺度多方向自适应阈值算法对顶板离层进行边缘检测。同时改进了传统的灰度阈值分割算法,对顶板离层地质雷达图像进行分割并得到了很好的离层区域分割效果。.4.结合顶板离层值(挠度)提出了以顶板离层面积为预警指标并建立了三级事故预警阈值。通过工程实例分析,验证了事故预警阈值的准确性。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
基于采动应力边界线的顶板巷道保护煤柱留设方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许家林;谢建林;郭杰凯;刘栋林
  • 通讯作者:
    刘栋林
Ground penetrating radar-based experimental simulation and signal interpretation on roadway roof
基于探地雷达的巷道顶板实验模拟与信号解释
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Arabian Journal of Geosciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢建林;许家林
  • 通讯作者:
    许家林
Deformation effect of lateral roof roadway in close coal seams after repeated mining
近距离煤层重复开采侧向顶板巷道变形效应
  • DOI:
    10.1016/j.ijmst.2014.04.003
  • 发表时间:
    2014-09
  • 期刊:
    International Journal of Mining Science and Technology
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    许家林;汪峰;郭杰凯;刘栋林
  • 通讯作者:
    刘栋林

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其他文献

顶板离层检测的地质雷达物理模拟衰减分析
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    谢建林;许家林;李晓林
  • 通讯作者:
    李晓林
近水平煤层条带开采沉陷实测纠偏软件及应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    煤矿开采
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    谢建林
随温度升高煤岩体渗透率减小或波动变化的细观机制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    谢建林;赵阳升
  • 通讯作者:
    赵阳升
离层型顶板事故的临界离层面积预警判据研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢建林;许家林;朱卫兵
  • 通讯作者:
    朱卫兵
高位钻场瓦斯抽采技术在高瓦斯复杂煤层回采中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨英杰;郭勇义;谢建林;李川田;付玉平
  • 通讯作者:
    付玉平

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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