基于网格不敏感结构应力的焊接结构疲劳设计基础研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51175054
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    杨鑫华
  • 依托单位：
    大连交通大学
  • 学科分类：
    E0504.机械结构强度学
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

焊接结构是轨道车辆中应用最为广泛的一种结构形式。随着铁路运输向高速化、重载化发展，对焊接结构承受动载荷的要求越来越高，其疲劳破坏呈现出显著增加的趋势，迫切需要对其疲劳设计及评价方法等可靠性设计基础进行深入研究。本项目以对焊接结构疲劳性能要求最高的轨道车辆制造为应用背景，针对目前轨道车辆焊接结构疲劳设计与评价常用方法中网格敏感性和S-N曲线选择的不确定性等问题，采用理论、试验和数值模拟相结合的研究方法，基于网格不敏感结构应力法和粗糙集理论等数学方法，研究焊接接头几何形状、焊接方法与工艺参数、材料性能和焊后处理方法等主要因素对焊接接头疲劳寿命基于统计的定量贡献；在此基础上，建立基于网格不敏感结构应力的S-N曲线模型和应力参数模型，并在模型优化基础上实现其算法设计；建立实际复杂焊接接头与接头标准疲劳试样的疲劳评估映射关系机理和模型，以期为焊接结构的疲劳可靠性设计奠定理论和应用基础。

结项摘要

针对轨道车辆焊接结构疲劳设计与评价常用方法中网格敏感性和S-N曲线选择的不确定性等问题，采用理论、试验和数值模拟相结合的研究方法，基于网格不敏感结构应力法和粗糙集理论等数学方法，研究了焊接接头几何形状、焊接方法与工艺参数、材料性能和焊后处理方法等主要因素对焊接接头疲劳寿命基于统计的定量贡献；实现了对等效结构应力模型的参数优化，提出了基于疲劳特征域的铝合金焊接疲劳S-N曲线建模方法；将粗糙集知识粒度理论与神经网络技术相集成，建立了基于混合智能技术的焊接结构疲劳寿命预测模型，并且分别采用改进粒子群算法和蚁群算法对BP神经网络进行优化。相关研究成果以软件形式实现了固化和应用。

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
基于Battelle结构应力的焊接疲劳S-N分布修正度分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    焊接学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙屹博;杨鑫华;邹丽
  • 通讯作者：
    邹丽
Research on Discretization of Continuous Attribute and Attribute Reduction Based on United Entropy
基于联合熵的连续属性离散化及属性约简研究
  • DOI：
    10.4156/ijact.vol4.issue18.52
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    International Journal of Advancements in Computing Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹丽;杨鑫华;邓武
  • 通讯作者：
    邓武
A New Pseudo Parallel Genetic Algorithms Based on Similarity Degree andPopulation Entropy for Job-Shop Problem
一种基于相似度和总体熵的作业车间问题伪并行遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李正光;邓武
  • 通讯作者：
    邓武
基于ＲS_ＲBFNN 的钛合金焊接接头疲劳寿命预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    焊接学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹丽;杨鑫华;孙屹博;邓武
  • 通讯作者：
    邓武
Modularized fault diagnosismodel of induction motor based on radial basis function neural network
基于径向基函数神经网络的异步电机模块化故障诊断模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part E-Journal of Process Mechanical Engineering
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    李文;赵慧敏;杨鑫华;邓武
  • 通讯作者：
    邓武

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其他文献

基于温升演化的异质材料点焊接头疲劳极限快速预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    焊接
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘柯;杨光;曾泽群;魏巍;杨鑫华
  • 通讯作者：
    杨鑫华
基于能量耗散的异质材料点焊接头高周疲劳性能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    焊接技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘柯;魏巍;曾泽群;孙杨;杨鑫华
  • 通讯作者：
    杨鑫华
基于能量耗散的Q460焊接接头疲劳强度评估
  • DOI：
    10.12073/j.hjxb.20200907001
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    焊接学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏巍;孙屹博;杨光;孙杨;杨鑫华
  • 通讯作者：
    杨鑫华
基于热-机耦合方法的列车侧墙火焰矫形工艺分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    热加工工艺
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾昕;朱平;杨鑫华
  • 通讯作者：
    杨鑫华
基于红外热像法的SUS301L-Q235B异种材料点焊接头疲劳强度快速评定
  • DOI：
    10.12073/j.hjxb.20190304001
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    焊接学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙杨;刘亚良;李赫;杨鑫华;许鸿吉
  • 通讯作者：
    许鸿吉

其他文献

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基于疲劳损伤熵的点焊结构疲劳性能表征与累积损伤评估
  • 批准号：
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    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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