强抗碱金属中毒的氨选择性还原氮氧化物催化剂

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21477023
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    88.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0603.大气污染与控制化学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This project is to study strong alkali-resistant and environment-friendly deNOx catalysts for selective catalytic reduction of NOx with NH3, and the objective is to synthesize a novel CeO2/TiO2@HMO (CTM)catalyst with separated catalytically active sites and alkali-trapping sites (HMO is Hollandite MnO2). The main work is as follows: 1. to synthesize the deNOx catalyst containing the active phase CeO2 and the hollandite MnO2 for alkali trapping, and CeO2 and MnO2 are separated with TiO2 by covering TiO2 layers on the surface of the MnO2; 2. to identify the locations of the catalytically active sites and alkali-trapping sites of the CTH catalyst; 3. to establish the relationship between the structure of alkali-trapping sites and the alkali-resistant property; 4. to investigate the alkali-resistant mechanism that the CTH catalyst trapps the alkali ions during the reactions. There are four expected results: i.the strong alkali-resistant and environment-friendly deNOx catalyst will be successfully developed,ii.the catalytically active sites and alkali-trapping sites of the CTH deNOx catalysts will be proven to be separated with each other,and the synergistic effect of two separate sites will be obtained,iii.the structure-property of the alkali-trapping sites of the CTH catalyst will be correlated, iv.the general alkaili-resistanct mechanism of the deNOx catalysts will be achieved according to these results of the project. It is of scientific and fundamental importance of the project to develop efficient deNOx catalysts specially suitable for controlling NOx emission from the stack gases of the plant (co-)fuelled by the biomass, and the results of this project will be technologically served as a solid base for thoroughly controlling the emission of the atmospheric fine particulate matters such as PM2.5.
本项目为强抗碱金属中毒的氨选择性还原氮氧化物催化剂的研究,拟开发一种催化活性位和碱金属捕获位分别独立的CeO2/TiO2@HMO(CTH)高效脱硝催化剂(HMO为Hollandite型MnO2)。研究内容:1.研发以催化活性的CeO2为外层、捕获碱金属的HMO为内层和TiO2为夹层的脱硝催化剂;2.证明CTH具有独立的催化活性位和碱金属捕获位;3.建立CTH碱金属捕获位的结构与抗中毒性能之间的构效关系;4.探索CTH的抗碱金属中毒机理。预期的重要成果:i.研制出强抗碱金属中毒的高效脱硝催化剂;ii.证明催化活性位和碱金属捕获位的独立存在性和相互协作原理;iii.构建CTH碱金属捕获位的构效关系;iv.建立脱硝催化剂普适性的抗碱金属中毒机理。本项目对研制以生物质(或与燃煤混合)为燃料的锅炉烟气脱硝催化剂具有重要的科学理论意义,对控制大气细颗粒污染物(如PM2.5)的排放具有重要的应用价值。

结项摘要

本项目为有关强抗碱金属催化剂脱硝催化剂的研究,探究hexagonal型三氧化钨(HWO)系列负载型催化剂抗碱金属的性能及其机理的研究。主要内容包括:(i) 研发强抗碱金属的高效的V2O5/HWO脱硝催化剂;(ii) 证明催化活性位和碱金属捕获位的独立存在性和相互协作原理;(iii) 构建催化剂碱金属捕获位的构效关系;(iv) 建立脱硝催化剂普适性的抗碱金属中毒机理。本项目获得了一些重要的研究成果:(1)制备合成了一种强抗碱金属中毒性能的V2O5/HWO新型脱硝催化剂;(2)证明了实际烟气条件下K+可以自发从催化剂表面扩散至HWO六方孔道中;(3)发现HWO六方孔道结构容纳K+并发生电子轨道杂化从而稳定K+是其抗碱金属的本质原因,且该结论具有普适性。本项目取得的研究成果发表了24篇SCI论文:五篇化学国际主流的杂志,即三篇Chem. Commun. (IF = 6.290);和两篇Chem. Eur. J. (IF = 5.160);九篇环境类国际顶尖杂志Environ. Sci. Technol. (IF = 6.653);一篇Environ. Sci. Technol. Lett. (IF = 5.869);一篇Catal. Sci. Technol. (IF = 5.365);三篇ChemCatChem (IF = 4.674);一篇Catal. Commun. (IF = 3.463);一篇Chinese J. Catal. (IF = 3.525);两篇Ind. Eng. Chem. Res. (IF = 3.141);一篇Catal. Lett. (IF = 2.911)。总的IF =130.504,平均每篇文章的IF=5.4. 这样,88万元/24篇 = 3.67万元/篇,即每投资3.67万元可以获得科研成果为IF = 5.4的SCI论文一篇。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Highly Dense Isolated Metal Atom Catalytic Sites: Dynamic Formation and In Situ Observations
高密度孤立金属原子催化位点:动态形成和原位观察
  • DOI:
    10.1002/chem.201503068
  • 发表时间:
    2015-11-23
  • 期刊:
    CHEMISTRY-A EUROPEAN JOURNAL
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Chen, Yaxin;Kasama, Takeshi;Tang, Xingfu
  • 通讯作者:
    Tang, Xingfu
Single Silver Adatoms on Nanostructured Manganese Oxide Surfaces: Boosting Oxygen Activation for Benzene Abatement
纳米结构氧化锰表面上的单银吸附原子:促进氧活化以减少苯
  • DOI:
    10.1021/acs.est.6b04340
  • 发表时间:
    2017-02-21
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Chen, Yaxin;Huang, Zhiwei;Tang, Xingfu
  • 通讯作者:
    Tang, Xingfu
自上向下的合成策略:最大程度提高贵金属的原子利用率(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    催化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈雅欣;黄志伟;顾晓;马臻;陈建民;唐幸福
  • 通讯作者:
    唐幸福
Tuning electronic states of catalytic sites enhances SCR activity of hexagonal WO3 by Mo framework substitution
通过 Mo 骨架取代调节催化位点的电子态增强六方 WO3 的 SCR 活性
  • DOI:
    10.1039/c7cy00416h
  • 发表时间:
    2017-06-21
  • 期刊:
    CATALYSIS SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Chen, Yaxin;Dong, Zichenxi;Tang, Xingfu
  • 通讯作者:
    Tang, Xingfu
The active sites of a rod-shaped hollandite deNOx catalyst
棒状镁锰矿脱硝催化剂的活性位点
  • DOI:
    10.1002/chem.201501084
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chemistry - A European Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pingping Hu;Manfred Erwin Schuster;Zhiwei Huang;Fei Xu;Shifeng Jin;Yaxin Chen;Weiming Hua;Dang Sheng Su;Xingfu Tang
  • 通讯作者:
    Xingfu Tang

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其他文献

焙烧温度对MnOx-CeO2-WO3-ZrO2催化剂上NH3选择性还原NO的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    物理化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐幸福;乐英红;华伟明;高滋
  • 通讯作者:
    高滋
氧化还原沉淀法制备MnO_x-SnO_2催化剂及其对NO的NH_3选择催化还原性能
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    催化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏丽斯;唐幸福;郝吉明;李俊华
  • 通讯作者:
    李俊华
原位XRD方法研究Al2O3负载的VOx/
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    催化学报,27(4) (2006) 324-328
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄秀敏;唐幸福;徐奕德;申文杰
  • 通讯作者:
    申文杰

其他文献

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单原子-团簇协同低温高效催化去除气态苯
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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