制造业企业知识搜索行为的影响机制研究——基于企业行为理论的整合性分析框架

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71802038
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0203.企业技术创新管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Knowledge search of firms is an appealing topic in the field of innovation management. Prior studies have well examined the performance effects of knowledge search. However, most of them ignore that previous performance can act as antecedent and impact a firm’s knowledge search behavior and decision. The mechanism of this relationship is what we concern in this project. Based on the Behavioral Theory of the Firm, we propose an integrated theoretical framework that includes characteristics of top management team, organizational slack, and technological regime, to explore that how firms will arrange their knowledge search activities when faced with performance discrepancy. This project follows the general cognitive law and divides the knowledge search behavior and decision into three steps, namely search or not search, how much to invest in search, and how to arrange search at organizational and technological boundaries. Then we use research methods including literature research, normative analysis, econometric analysis and so on, to explore and reveal the mechanism of knowledge search behavior for manufacturing firms. The results of this project will enrich the study in the field of knowledge search, provide more empirical evidences for the Behavioral Theory of the Firm, and guide manufacturing firms to search in a better way.
企业知识搜索是创新管理领域中一个颇受关注的话题。但以往的研究多关注知识搜索对企业绩效的作用,忽略了企业以往绩效水平也可以作为前因,对企业知识搜索行为与决策产生影响。而这当中的影响机制是什么,正是本项目要回答的问题。本项目基于企业行为理论,提出了一个整合性的理论框架,引入高管团队特征、组织冗余、技术体制,来探索在面临绩效差距的情况下,企业将会如何安排知识搜索活动。本研究按照认知的一般规律,将企业知识搜索行为与决策分解为“是否开展搜索”“在搜索中投入多少”“如何在组织边界和技术边界上布局知识搜索”三个步骤,以制造业企业为研究对象,综合运用文献研究、规范分析、计量分析等方法,进行层层深入的研究,探索并揭示制造业企业知识搜索行为影响机制的一般规律和内在机理。本项目的成果将丰富企业知识搜索领域的研究,为企业行为理论提供更多实证证据,并为制造业企业更好地开展知识搜索活动提供策略和参考。

结项摘要

企业知识搜索是创新管理领域中一个颇受关注的话题。在技术变革迅速、市场竞争激烈的今天,越来越多的企业意识到,仅仅依赖内部现有的知识已经无法满足其创新需要。相反,对外部知识展开搜索被认为是企业取得创新进展与获得竞争优势的重要手段。本项目认为,在对企业知识搜索的绩效效应开展研究的同时,也需要关注企业绩效作为一种反馈对于企业知识搜索决策与行为的影响机制,从而更好地解释与指导企业的知识搜索。课题组通过对制造业企业开展调研访谈和实证分析,基于企业行为理论、注意力基础观、吸收能力理论,以及企业创新搜索的文献,综合运用统计分析、案例研究等方法,解决了以下问题:1)在企业过往绩效作为一种反馈对企业知识搜索决策产生影响的基础上,揭示了高管团队、吸收能力、产业环境在这个过程中的作用机理;2)在新创企业国际化情境下,揭示了新创企业借助国际化行为搜索并获取知识从而作用于创新绩效的过程机理;3)在企业面临绩效下滑时的知识搜索布局的研究框架下,挖掘企业内外部的影响因素,并揭示这些影响因素对于知识搜索布局的影响机理。本项目的研究结论有助于进一步充实目前关于企业知识搜索的研究,能够为企业从容应对绩效变化从而采取合理的知识搜索策略提供一定的指导与参考。同时,项目中所涉及的关于产业环境与政策工具的研究结论则有助于为政策制定提供相应的启示。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
How does negative performance feedback affect a firm's openness in its innovation search behaviour? The moderating role of organisational slack
负面绩效反馈如何影响公司创新搜索行为的开放性?
  • DOI:
    10.1080/09537325.2021.1976405
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Technology Analysis & Strategic Management
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yueqi Wang;Xuguang Wang;Wanqiu Xu
  • 通讯作者:
    Wanqiu Xu
Managing external knowledge search: the multiple and contingent roles of absorptive capacity
管理外部知识搜索:吸收能力的多重和偶然作用
  • DOI:
    10.1080/09537325.2019.1632821
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Technology Analysis & Strategic Management
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Wang Yueqi;Guo Bin
  • 通讯作者:
    Guo Bin
Top managers' communication efforts as response to tensions in product innovation: an attention-based view
高层管理人员的沟通努力作为对产品创新紧张局势的回应:基于注意力的观点
  • DOI:
    10.1108/bjm-01-2020-0024
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Baltic Journal of Management
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wen Pan Fagerlin;Yueqi Wang
  • 通讯作者:
    Yueqi Wang

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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