柔索牵引串联弹性驱动微创手术器械设计、分析与外力自感知研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51805129
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0501.机器人与机构学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The tracking control dynamic performance and external force self-sensing ability of minimally invasive surgical instrument are the bottleneck problems in restricting the refine operation of laparoscope surgical robot. This project focuses on the minimally invasive instrument of laparoscope surgical robot, in order to improve the tracking control dynamic performance and realize the external force self-sensing. The key technologies include flexible driving, tracking control, and external force self-sensing, et al, are studied through integrated using multidisciplinary modeling, joint simulation technology and experimental research methods. The innovative design, coupled dynamics modeling and parameter identification, key performance indicators analyzing of cable-driven series elastic actuator, are carried out for exploring its driving mechanism and dynamic characteristics. The configuration design of minimally invasive surgical instrument and dimensional optimization, coupled kinematics and dynamics modeling, compensation for time-varying parameters of the cable-pulley system, are studied with establishing time-delay compensation method considering coupled multi-factor, for improving the dynamic performance of tracking control. The position/force disturbance observer of flexible driving system is designed with proposing the estimation strategy and error compensation method of instrument’s external force disturbance. The experimental prototype development and system dynamic parameter identification are carried out for the minimally invasive surgical instrument; meanwhile, the comprehensive performance experiments are carried out for verifying the feasibility and effectiveness of flexible driven, tracking control and external force self-sensing; the results can provide the theoretical basis and technical support for the development and application of flexible driven minimally invasive surgical instrument with external force self-sensing ability.
微创手术器械的跟踪控制动态性能和外力感知能力是制约腹腔镜手术机器人完成精细操作的瓶颈问题。本项目以腹腔镜手术机器人微创器械为研究对象,以提高其跟踪控制动态性能、实现外力自感知为目标,综合运用多学科建模、联合仿真技术和实验研究手段,研究微创手术器械柔性驱动、跟踪控制与外力自感知等关键技术。开展柔索牵引串联弹性驱动器创新设计、耦合动力学建模与参数辨识、关键性能指标分析,探索其驱动机理与动态特性;研究4自由度微创手术器械构型设计与尺度优化、耦合运动学与动力学建模、索轮系统时变参数补偿,构建多因素耦合时变迟滞补偿方法,以提高跟踪控制动态性能;设计柔性驱动系统位/力扰动观测器,提出器械外力扰动估计策略与误差补偿方法;进行微创手术器械实验样机研制与系统动态参数辨识,开展综合性能实验验证柔性驱动、跟踪控制、外力自感知的可行性和有效性,为外力自感知柔性驱动微创手术器械的开发和应用提供理论依据和技术支撑。

结项摘要

微创外科手术机器人高性能跟踪控制与外力感知技术属于国内外学者在先进手术机器人领域竞相研究的热点和前沿问题,在智能医疗机器人领域具有广阔的应用前景。本项目针对微创手术器械的跟踪控制和外力感知方面的技术难题,主要开展了微创外科手术机器人执行器结构设计、驱动机理、跟踪控制策略与外力自感知方法等研究,主要研究内容包括:(1)设计了一种面向微创外科手术机器人微创器械的反向自驱动柔索牵引串联弹性驱动器,深入研究了“索轮系统”非线性迟滞现象与多因素耦合迟滞补偿方法,实现了较高精度的长距离“索轮系统”驱动转动关节转角跟踪控制;(2)针对微创外科手术机器人微创器械的精准跟踪控制问题,提出了基于“索轮系统”非线性迟滞补偿方法与关节转角估计器的运动控制策略,采用模糊自适应PID控制策略实现了驱动器转动关节的全闭环运动控制,大幅提升了跟踪控制动态性能;(3)针对微创外科手术机器人操作力感知问题,在柔索牵引串联弹性驱动器高性能跟踪控制的基础上,设计了柔性驱动系统位/力扰动观测器,提出了器械外力扰动估计与误差补偿策略,实现了无力传感器条件下基于驱动系统扰动信息的微创手术机器人微创器械外力自感知的估计方法;(4)研制了柔索牵引串联弹性驱动器实验样机及其综合性能测试平台,并试制了微创手术机器人柔索驱动柔性腹腔镜与柔性微创器械,综合开展了运动学标定、动力学辨识、跟踪控制与外力自感知等实验研究,为此类刚柔耦合驱动微创手术器械的精确跟踪控制、性能实验和分析评估等实际应用提供理论和实验基础。项目执行期间在IEEE Sensors Journal等国际期刊和国际会议上发表学术论文6篇,其中期刊论文3篇、会议论文3篇(均为第一标注),申请并公开发明专利7项(其中已授权1项),登记软件著作权3件。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(7)
Development and Control of an MR Brake-Based Passive Force Feedback Data Glove
基于MR制动的被动力反馈数据手套的开发与控制
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2956954
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Daoming;Wang, Yakun;Zi, Bin
  • 通讯作者:
    Zi, Bin
A Clamping Force Estimation Method Based on a Joint Torque Disturbance Observer Using PSO-BPNN for Cable-Driven Surgical Robot End-Effectors
基于PSO-BPNN关节扭矩扰动观测器的电缆驱动手术机器人末端执行器夹紧力估计方法
  • DOI:
    10.3390/s19235291
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    SENSORS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Zhengyu;Wang, Daoming;Zi, Bin
  • 通讯作者:
    Zi, Bin
External Force Self-Sensing Based on Cable-Tension Disturbance Observer for Surgical Robot End-Effector
基于缆索张力扰动观测器的手术机器人末端执行器外力自感知
  • DOI:
    10.1109/jsen.2019.2903776
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    IEEE SENSORS JOURNAL
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Wang, Zhengyu;Zi, Bin;Yu, Lingtao
  • 通讯作者:
    Yu, Lingtao

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其他文献

面向虚拟手术的碰撞检测优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王涛;宋华建;王正雨;张宝玉
  • 通讯作者:
    张宝玉
基于动态视觉引导的外科手术机器人器械臂运动方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    机器人
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王正雨;于鹏;王涛;宋华建
  • 通讯作者:
    宋华建

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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