基于多源遥感数据和GIS的城市太阳能资源时空分布调查与利用评价

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41471449
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0111.土地科学和自然资源管理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The effective utilization of solar energy in urban area depends on the potential of solar energy resource in the area, the accessibility of the energy impacted by the urban complex 3D morphology, and the location decision for setting the solar energy equipment. Accurate assessment of the solar energy resource for the city and investigation of the spatio-temporal distribution of solar radiation for a specific region in the city are significantly important for the fully use of solar energy in the urban area. Due to the lack of methods and models of solar energy utilization investigation and assessment for the urban area at the single city scale (medium scale), this study takes the central area of Shanghai as an example and aims to 1) propose new methods for investigating impacts of geographical location, season, weather condition, and urban 3D morphology on spatio-temporal variations of solar energy, and 2) to model the solar energy use considering the spatio-temporal distribution of solar energy resource, location of solar energy equipment, and economic benefits in the urban area. Multi-source remotely sensed data, including airborne laser scanning data, mobile laser scanning data (namely vehicle-based laser scanning data), high-resolution aerial and satellite Remote Sensing images, and meteorological satellite data will be employed to support the new methods and models based on GIS technologies in our study. This study will provide a useful tools and methods for the solar energy utilization assessment for the urban area at the single city scale.
城市区域对太阳能资源的利用需综合考虑该区域内太阳能资源的总体可利用潜力、城市三维形态对区域内具体位置太阳能资源可获得性的影响和太阳能设备安装选址。准确的估算城市整体的太阳能资源状况和调查城市内部的太阳能资源时空分布特征,对于充分有效的利用太阳能资源有着重要的意义。针对现有对于城市区域中观尺度太阳能资源调查和利用评价的研究中方法和模型缺乏的现状,本项目拟选择上海市中心城区为样区,以多源遥感数据(包括机载、车载激光扫描数据,高分辨率航空、卫星遥感影像,气象卫星数据)为基础、以GIS技术为支撑,探索综合考虑地理位置、季节、气象条件、城市复杂三维形态等因子所影响的城市区域精细化的太阳能资源时空分布调查方法;建立考虑太阳能资源时空分布、太阳能设备安装选址和经济效益等因素的城市区域太阳能资源利用评估模型。项目预期研究成果将为城市区域中观尺度太阳能资源的调查和利用评价提供有效的新方法与新模型。

结项摘要

为了更充分有效的在城市区域内利用太阳能资源,需要在中观尺度综合考虑该区域内太阳能资源的总体可利用潜力、城市三维形态对区域内具体位置太阳能资源可获得性的影响和太阳能设备安装选址等因素。本研究按照既定计划完成了所有预期目标,通过多源遥感数据生产了上海市外环以内的高精度DSM数据(0.5米分辨率),并提出了基于GPU并行计算的SHORTWAVE-C模型,实现了多因子的太阳辐射量估计,并生产了2016年上海市外环以内的太阳辐射量(直射、散射和反射辐射量)以及日照时长数据,弥补了当前精细尺度的太阳能资源时空分布数据集的空白。基于不同的太阳能使用场景(光伏和光热),从经济效益和生态效益两方面开展了太阳能利用潜力评估,并有机地结合了Landsat 8遥感影像、MODIS产品数据以及夜间灯光遥感数据,构建了城市区域的下垫面热环境和城市发展状况评估模型,为今后的城市发展与生态文明建设提前做好准备。基于以上研究成果,本项目绘制了不同时长下的太阳能资源时空分布图一套以及不同利用情景(光伏或光热)下的太阳能设备安装选址规划图一套,发表SCI/SSCI论文21篇(预期8-12篇),研发原型系统软件2套(预期1套原型系统),且均已获得软件著作权,并完成了1项专利申请。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
An Extended Minimum Spanning Tree method for characterizing local urban patterns
用于表征当地城市模式的扩展最小生成树方法
  • DOI:
    10.1080/13658816.2017.1384830
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Geographical Information Science
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Wu Bin;Yu Bailang;Wu Qiusheng;Chen Zuoqi;Yao Shenjun;Huang Yan;Wu Jianping
  • 通讯作者:
    Wu Jianping
Estimating House Vacancy Rate in Metropolitan Areas Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data
使用 NPP-VIIRS 夜间灯光合成数据估算大都市地区的房屋空置率
  • DOI:
    10.1109/jstars.2015.2418201
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Chen Zuoqi;Yu Bailang;Hu Yingjie;Huang Chang;Shi Kaifang;Wu Jianping
  • 通讯作者:
    Wu Jianping
Exploring spatiotemporal patterns of electric power consumption in countries along the Belt and Road
探索“一带一路”沿线国家电力消费时空格局
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2018.03.020
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Shi Kaifang;Yu Bailang;Huang Chang;Wu Jianping;Sun Xiufeng
  • 通讯作者:
    Sun Xiufeng
Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China
利用NPP-VIIRS夜间灯光合成数据进行中国县级贫困评价
  • DOI:
    10.1109/jstars.2015.2399416
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Yu Bailang;Shi Kaifang;Hu Yingjie;Huang Chang;Chen Zuoqi;Wu Jianping
  • 通讯作者:
    Wu Jianping
View-based greenery: A three-dimensional assessment of city buildings' green visibility using Floor Green View Index
基于景观的绿化:利用楼层绿色景观指数对城市建筑的绿色能见度进行三维评估
  • DOI:
    10.1016/j.landurbplan.2016.04.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Landscape and Urban Planning
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Yu Siyi;Yu Bailang;Song Wei;Wu Bin;Zhou Jianhua;Huang Yan;Wu Jianping;Zhao Feng;Mao Weiqing
  • 通讯作者:
    Mao Weiqing

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  • 通讯作者:
    余柏蒗

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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