中国蜘蛛抱蛋属植物超级条形码及其分类学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81660640
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3202.中药鉴定
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Because of Aspidistra genus of small flowers, flowering period is short, easily concealed, difficult in collection and large variations, classification and identification is difficult, so far the classification system has not satisfactory, although now the use of cytotaxonomy, micro morphology, palynology identification and DNA barcoding of the plants, but the effect is not ideal, it will seriously affect the profound exploration and utilization of the genus.In this project, we will use PacBio single molecule DNA sequencing technology to obtain complete chloroplast genome sequences of medicinal plants in Aspidistra in China. SNPs intensive area will be gained by further analysis. Moreover, we will use separately sequences from SNPs intensive area and complete chloroplast genome sequences as super-barcodes to identify species in Aspidistra, the ability of the two super-barcodes to distinguish species in Aspidistra; Phylogenetic analyses using maximum likelihood and Bayesian inference were performed, to controversial problems of the infrageneric classification and definition of difficult species were discussed. This project will construct efficient, rapid identification system of the genus in Aspidistra provides the reference for the new method, provide new ideas for the medicinal plant DNA barcoding study; help to promote the solution to the problem of taxonomy of the genus, provide theoretical basis for the establishment of the infrageneric classification system.
由于蜘蛛抱蛋属植物花小、花期短、伏地易被掩盖难采集且变异较大,其分类鉴定很困难,迄今为止没有较为满意的分类系统,虽然现在多辅以细胞分类学、微形态学、孢粉学及DNA条形码进行鉴定,但效果并不理想,这将严重影响到该属药用植物的深层次开发利用。本项目将采用PacRio单分子测序技术获得中国蜘蛛抱蛋属药用植物的叶绿体全基因组序列,进一步筛选出基因组SNPs密集区,分别将SNPs密集区和叶绿体全基因组作为超级条形码,考察它们对蜘蛛抱蛋属药用植物的鉴定能力;同时运用最大似然法和贝叶斯法构建蜘蛛抱蛋属药用植物的系统发育树,分析蜘蛛抱蛋属物种间的系统进化关系,对属下分类存在的争议问题及疑难物种的界定进行探讨。本项目将为构建蜘蛛抱蛋属植物高效、快速鉴定体系的新方法提供依据,为药用植物DNA条形码鉴定研究提供新思路;有助于促进解决该属的分类学问题,为建立属下分类系统奠定理论基础。

结项摘要

由于蜘蛛抱蛋属Aspidistra植物花小、花期短、伏地易被掩盖难采集且变异较大,其分类鉴定很困难,迄今为止没有较为满意的分类系统,虽然现在多辅以细胞分类学、微形态学、孢粉学及DNA条形码进行鉴定,但效果并不理想,严重影响到该属药用植物的深层次开发利用。本项目通过对中国蜘蛛抱蛋属植物资源野外调查和样品采集,在形态分类学的基础上,基于illumina高通量测序平台获得了25种中国蜘蛛抱蛋属植物的叶绿体全基因组序列,完成了该属植物叶绿体全基因组物理图谱的绘制与分析,以及对该属植物叶绿体全基因组的SNP和InDel多态性分析和种间遗传距离的计算分析,运用最大似然法、最大简约法、贝叶斯法构建蜘蛛抱蛋属药用植物的系统发育树的分析研究。发现中国蜘蛛抱蛋属植物新种2种即綦江蜘蛛抱蛋、正安蜘蛛抱蛋,丰富了我国的生物多样性,填补了空白,具有重要的分类学意义。首次获得中国蜘蛛抱蛋属25个植物的叶绿体全基因组序列,对该属植物的叶绿体全基因组的结构、组成、种类进行系统分析和多态性研究,为植物通用条形码的确立提供资料。首次对中国蜘蛛抱蛋属25个植物的叶绿体全基因组进行遗传距离的分析,可以推测种间的亲缘关系,为蜘蛛抱蛋属植物的分类鉴定奠定了理论依据。首次基于中国蜘蛛抱蛋属25个植物的叶绿体全基因组,通过最大简约法、最大似然法、贝叶斯法构建系统发育树,能够从分子生物学角度推断该属植物之间亲缘关系。成功引种中国蜘蛛抱蛋植物25种,建立了蜘蛛抱蛋属种质资源圃,为今后对该属植物深入研究奠定了物质基础。.项目发表了论文5篇,其中SCI收录2篇;培养青年教师2人;培养研究生1名。.以上研究成果,丰富了中国蜘蛛抱蛋属植物形态分类学、分子生物学等研究资料,对于解决该属的分类学难题及建立属下分类系统奠定了理论基础,具有重要的学术价值。同时为构建蜘蛛抱蛋属植物高效、快速鉴定体系的新方法提供了科学依据,为药用植物DNA条形码鉴定研究提供新思路,并对推进该属植物的可持续开发利用具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国蜘蛛抱蛋属植物 DNA 条形码研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    植物科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕定豪;刘安莉;徐文芬;何顺志
  • 通讯作者:
    何顺志
Aspidistra qijiangensis (Asparagaceae), a new species from Chongqing, China
綦江蜘蛛蜘蛛(Asparagaceae),中国重庆一新种
  • DOI:
    10.11646/phytotaxa.360.1.9
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Phytotaxa
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    XIN-YAN LUO;WEN-FEN XU;SHUN-ZHI HE
  • 通讯作者:
    SHUN-ZHI HE
贵州产蜘蛛抱蛋属植物花粉扫描电镜研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    贵州科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高永跃;徐文芬;何顺志
  • 通讯作者:
    何顺志
蜘蛛抱蛋属 Aspidistra Ker-Gawl.植物的初步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    贵州科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗新燕;徐文芬;何顺志
  • 通讯作者:
    何顺志
Aspidistra zhenganensis (Asparagaceae), a new species from Guizhou, China
正安蜘蛛蜘蛛(Asparagaceae)中国贵州一新种
  • DOI:
    10.11646/phytotaxa.297.1.9
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Phytotaxa
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    YONG WANG;WEN-FEN XU;SHUN-ZHI HE
  • 通讯作者:
    SHUN-ZHI HE

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不同产地加工与储藏方法对淫羊藿药材中淫羊藿苷及总黄酮的影响
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐文芬
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    徐文芬

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基于DNA条型码和近红外光谱(NIRS)技术研究鉴定中国蜘蛛抱蛋属植物
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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