与实数非整数基表示相关的若干分形问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11126071
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0204.几何测度论与分形
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

1957年,Rényi把整数进制的表示推广到β-展式(β为任意大于1的实数),这极大地丰富了实数的表示方法,随着β-展式理论的发展,其与分形几何、动力系统、有限自动机、Tiling等方向的联系也越来越紧密。本项目对非整数基的情况进行研究,此时β-数字序列所对应的符号空间包含有限型子移位(subshift of finite type)和无限型子移位,我们的研究对象主要是后者情形中的分形集及重分形集的Hausdorff维数,希望从中找出研究β-展式中的分形集的普适性方法,所涉及的集合包含以下几类:1、被其β-收敛因子以任意给定阶逼近的实数的集合;2、β-数字的分布问题,如数字平均、频率问题等;3、先考虑β-变换的由首次常返(recurrence)时间刻画的常返率的度量结果,然后考察其例外集的重分形谱;

结项摘要

1957 年,Rényi 把整数进制的表示推广到β-展式(β为任意大于1 的实数),这极大地丰富了实数的表示方法,随着β-展式理论的发展,其与分形几何、动力系统、有限自动机、Tiling 等方向的联系也越来越紧密。本项目对非整数基的情况进行研究,此时β-数字序列所对应的符号空间包含有限型子移位(subshift of finite type)和无限型子移位,我们的研究对象主要是后者情形中的分形集及重分形集的Hausdorff 维数,希望从中找出研究β-展式中的分形集的普适性方法,所涉及的集合包含以下几类:1、被其β-收敛因子以任意给定阶逼近的实数的集合;2、β-数字的分布问题,如数字平均、频率问题等;3、先考虑β-变换的由首次常返(recurrence)时间刻画的常返率的度量结果,然后考察其例外集的重分形谱;本项目对这几类问题进行了研究,得到了完整的结果,并且得到了一种普适性的逼近性方法,该方法可以用来给出一些与任意β-展式相关的集合的Hausdorff维数的下界。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Divergence points in systems satisfying the specification property
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴敏
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非紧集的拓扑熵维
  • DOI:
    10.1080/14689367.2012.682646
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Dynamical Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma, Dongkui;Kuang, Rui;Li, Bing
  • 通讯作者:
    Li, Bing

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  • 作者:
    李心杰;贾进章;李兵
  • 通讯作者:
    李兵

其他文献

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李兵的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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