基于影像的精细内侧颞叶脑网络研究及其在阿尔兹海默病中的应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81701781
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:秦姣龙; 徐凯彬; 王海艳; 金丹;
- 关键词:
项目摘要
Medial temporal lobe (MTL) mainly consists of hippocampus and parahippocampus region (PHR). The fine network connections between the hippocampus and the PHR constitute the MTL memory system, which are essential for declarative memory. Additionally, the anterior PHR is also the earliest pathological change in Alzheimer’s disease (AD). However, there is a lack of the fine-grained MTL atlas and brain network models based on the neuroimaging data, which are the major obstacles in understanding human MTL functions and clinical applications. Therefore, in view of the above problems, we will focus on image based fine MTL brain network research, and carry out the following researches: 1) Construct the fine homologous human and monkey Brainnetome atlas of the MTL. 2) Construct fine human and monkey MTL brain network models. 3) Prove and apply of the fine MTL Brainnetome atlas and brain network model in large AD longitudinal datasets. We hope this project will provide a structural basis for exploring the MTL functions and provide important imaging guidance for early diagnosis of AD.
内侧颞叶主要由海马以及旁海马区域组成。海马与旁海马之间的精细网络连接结构构成了内侧颞叶记忆系统,是可陈述性记忆最重要的认知单元。同时,前端旁海马区域也是阿尔兹海默病最早发生病理学改变的脑区。但是,由于缺少适用于影像学分析的精细内侧颞叶脑图谱以及脑网络连接模型,大大限制了相关认知功能以及临床应用研究。因此,针对以上问题,本项目将围绕基于影像的精细内侧颞叶脑网络研究为核心,开展以下研究:1)构建人脑和猴脑同源的精细内侧颞叶脑网络组图谱;2)构建精细内侧颞叶脑网络组图谱亚区基础上的脑网络连接模型;3)在阿尔兹海默病大样本纵向数据上验证和应用精细内侧颞叶脑图谱以及脑网络连接模型。我们希望本项目研究工作为探索内侧颞叶脑网络功能提供结构基础,并为早期诊断阿尔兹海默病提供重要影像学指导。
结项摘要
内侧颞叶主要由海马以及旁海马区域组成。海马与旁海马之间的精细网络连接结构构成了内侧颞叶记忆系统,是可陈述性记忆最重要的认知单元。同时,前端旁海马区域也是阿尔兹海默病最早发生病理学改变的脑区。但是,由于缺少适用于影像学分析的精细内侧颞叶脑图谱以及脑网络连接模型,大大限制了相关认知功能以及临床应用研究。因此,针对以上问题,本项目将围绕基于影像的精细内侧颞叶脑网络研究为核心,开展以下研究:1)构建人脑和猴脑同源的精细内侧颞叶脑网络组图谱;2)构建精细内侧颞叶脑网络组图谱亚区基础上的脑网络连接模型;3)在阿尔兹海默病大样本纵向数据上验证和应用精细内侧颞叶脑图谱以及脑网络连接模型。我们希望本项目研究工作为探索内侧颞叶脑网络功能提供结构基础,并为早期诊断阿尔兹海默病提供重要影像学指导。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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其他文献
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染色质特征和转录因子结合为了解植物基因表达提供预测基础
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- 发表时间:2019
- 期刊:Plant Cell and Physiology
- 影响因子:--
- 作者:武泽峰;唐静;卓俊杰;田玉寒;赵飞扬;李昭宏;宴瑜斌;杨若林
- 通讯作者:杨若林
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