近断层城市区域盆山耦合场地三维地震动场宽频高效模拟方法及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    刘中宪
  • 依托单位：
    天津城建大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

饱和半空间中隧道衬砌对平面SV波的散射IBIEM求解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    岩土工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘中宪;琚鑫;梁建文
  • 通讯作者：
    梁建文
沉积谷地二维非线性地震反应FEM-IBIEM耦合分析
  • DOI：
    10.13409/j.cnki.jdpme.201811064
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    防灾减灾工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘中宪;陈頔;黄磊;张彦
  • 通讯作者：
    张彦
饱和土体中管桩屏障对平面SV波的隔离效应
  • DOI：
    10.11776/cjam.36.04.c018
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    应用力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李昌俊;刘中宪;孙帅杰;符瞻远
  • 通讯作者：
    符瞻远
三维沉积盆地对地震动的放大效应——间接边界元法模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    地震学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘中宪;尚策;王小燕;王冬
  • 通讯作者：
    王冬
Rayleigh波入射下相邻山体地震响应边界元法模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    世界地震工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪;刘中宪;何颖
  • 通讯作者：
    何颖

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘中宪的其他基金

基于快速多极边界元法三维饱和复杂场地地震波传播与散射宽频模拟
  • 批准号：
    51878434
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于快速多极边界元—有限元耦合方法的沉积盆地—城市建筑群三维地震相互作用研究
  • 批准号：
    51678390
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于快速多极子间接边界元法的复杂场地三维地震动模拟及其应用研究
  • 批准号：
    51278327
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    72.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
流体饱和层状场地中三维沉积盆地对地震动的影响研究
  • 批准号：
    51008210
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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