基于机器学习的多体量子门近似分离、网络量子操控与非局域性识别及相关问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12271394
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    47万
  • 负责人：
    贺衎
  • 依托单位：
    太原理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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  • 作者：
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其他文献

On Entanglement Breaking Channels for Infinite Dimensional Quantum Systems
无限维量子系统的纠缠打破通道
  • DOI：
    10.1007/s10773-012-1303-7
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Theoretical Physics
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    贺衎
  • 通讯作者：
    贺衎
量子态上保凸组合最大特征值的映射
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔚静;贺衎;侯晋川;贾凤阳
  • 通讯作者：
    贾凤阳
一类基于量子程序理论的序列效应代数
  • DOI：
    10.3969/j.issn.0583-1431.2020.06.010
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李午栋;张颖;贺衎
  • 通讯作者：
    贺衎
无限维系统中的量子纠错定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    太原理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽;孙凡果;贺衎
  • 通讯作者：
    贺衎
自伴算子空间上保因子乘积数值域的映射
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺衎;侯晋川;Dolinar GREGOR;Kuzma BONJA
  • 通讯作者：
    Kuzma BONJA

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

贺衎的其他基金

多可观测量不确定关系及其在纠缠识别、相干度量与量子网络非局域性中的应用研究
  • 批准号：
    11771011
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
纠缠破坏信道与量子测量的代数结构与几何特征
  • 批准号：
    11201329
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
广义数值域及保广义数值域映射
  • 批准号：
    11126127
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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