基于深度学习算法分析胸部CT构建原发肺癌脑转移风险模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    李祥春
  • 依托单位：
    天津医科大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

甲状腺超声智能诊断的现状及研究进展
  • DOI：
    10.1126/science.aax6459
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国肿瘤临床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张强;张仑;王旭东;王东;姚晓峰;周旋;李祥春
  • 通讯作者：
    李祥春
综放工作面采空区瓦斯运移规律研究及应用
  • DOI：
    10.13301/j.cnki.ct.2015.03.064
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    煤炭技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王龙康;聂百胜;袁少飞;李祥春;孟洋洋
  • 通讯作者：
    孟洋洋
煤体加载过程中声波波速变化规律实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    煤矿安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李祥春;聂百胜;杨春丽;毛燕军
  • 通讯作者：
    毛燕军
煤体有效应力与膨胀应力之间关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    辽宁工程技术大学学报,2007,26(4):535-537
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李祥春;郭勇义;吴世跃;聂百胜
  • 通讯作者：
    聂百胜
新型三自由度微操作平台的动力学性能研究
  • DOI：
    10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.062
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    机械设计与制造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李杨民;李祥春;徐洪业;丁冰晓
  • 通讯作者：
    丁冰晓

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李祥春的其他基金

利用深度卷积神经网络分析超声图像实现甲状腺癌的自动诊断
  • 批准号：
    31801117
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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