植物体细胞发生中生物大分子合成与代谢量化信息图像分析系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60572011
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    马义德
  • 依托单位：
    兰州大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

我们研究已证明，在植物体细胞胚发生过程中，细胞内一些生物大分子合成与代谢十分活跃，Ca2+-CaM变化迅速而灵敏，同时细胞和亚细胞结构发生明显变化，然而这些信息都是在体细胞发生过程的二维平面形态结构的定性研究中获得，不能真实反映客观实际状况，缺乏量化数据的有力支持，为此本项目围绕植物体细胞胚发生研究专题，结合90年代最新提出PCNN脉冲耦合神经网络和其他新型神经网络模型和发展中非线性数字图像处理技术，进行植物胚性细胞图像自动分割新技术和噪声抑制新方法研究，并结合细胞形态学计量，对植物细胞蛋白质等大分子和Ca2+离子含量进行定量分析。显然本项目研究对揭示植物细胞分化和发育等重大理论问题的机理具有重要意义，为PCNN等新型神经网络和非线性图像处理新技术应用于生物信息的定量分析奠定理论基础。对生物信息工程与信息学科交叉研究，具有重要应用价值和现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（2）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
反馈式脉冲耦合神经网络模型及应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    无线电工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张在峰;齐春亮;马义德
  • 通讯作者：
    马义德
一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘勍;马义德
  • 通讯作者：
    马义德
Rotation and scale invariant antinoise PCNN features for content-based image retrieval
用于基于内容的图像检索的旋转和尺度不变抗噪声 PCNN 特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neural Network World
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Ma, Yide;Zhan, Kun;Zhang, Jiuwen
  • 通讯作者：
    Zhang, Jiuwen
基于神经网络与形态学的一种区域标识方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马义德;齐春亮
  • 通讯作者：
    齐春亮
自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马义德;绽琨;齐春亮
  • 通讯作者：
    齐春亮

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其他文献

交叉皮层模型及其在图像处理中的应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马义德;田乐;张红娟;刘丽;绽琨
  • 通讯作者：
    绽琨
乳腺钼靶X线肿块检测及分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董敏;郭淼;马义德
  • 通讯作者：
    马义德
基于矢量场卷积的虹膜定位
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马义德;周丽君;李园
  • 通讯作者：
    李园
多级数字光圈控制器的设计和实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁树林;陈锐;郑晓;马义德
  • 通讯作者：
    马义德
枸杞体细胞胚高频发生体系的建立
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    兰州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王兆滨;马义德;祝英;高清祥
  • 通讯作者：
    高清祥

其他文献

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马义德的其他基金

乳腺癌诊断中乳腺钼靶X线影像处理与分析关键技术研究
  • 批准号：
    61175012
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究
  • 批准号：
    60872109
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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