基于多尺度协同晶化的ZSM-5纳米薄层沸石低成本合成及其催化性能研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1862106
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    42.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B08.化学工程与工业化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Aiming at the important technologies, such as methanol-to-olefins, methane conversion to aromatics, etc., and to achieve high selectivity, high conversion rate of catalytic reactions and high stability of the catalysts, the multi-scale cooperative synthesis of low-cost ZSM-5 nanosheets will be investigated to reveal the cooperative mechanism of templates during crystallization and the structure-activity relationship between multi-level hierarchy and catalytic performance. It is proposed to reduce the synthesis cost of ZSM-5 zeolite nanosheets by using the cheap templating agents which would match the crystallization rate of the diquaternary ammonium surfactant and stabilize the micelle. On this basis, by changing the acidic properties of ZSM-5 nanosheets, the catalytic lifetime of the catalytic materials will be improved and the application feasibility will be increased. Furthermore, by designing a novel low-cost single quaternary ammonium surfactant as a template, it is expected to obtain a lower synthesis cost ZSM-5 nanosheets. This work will bring the immense advantages of ZSM-5 nanosheets to the fields of petroleum refining, industries of coal chemicals and fine chemicals, providing a theoretical basis for the design and synthesis of high-efficiency catalysts.
针对甲醇制丙烯、甲烷转化制芳烃等炼油向化工转型重要技术,以实现催化反应的高选择性、高转化率和催化剂的高稳定性为目标,围绕ZSM-5纳米薄层沸石的多尺度协同晶化和低成本合成展开研究,揭示其晶化过程中的协同作用机理和多级结构与催化性能之间的构效关系。提出通过筛选与双季铵盐表面活性剂晶化速度相匹配且能稳定胶束的廉价模板剂,以协同晶化的方式降低ZSM-5纳米薄层沸石的合成成本。进一步,通过设计新型的低成本单季铵盐表面活性剂作为模板剂,有望获得更低合成成本的ZSM-5薄层沸石。在此基础上,通过改变ZSM-5纳米薄层沸石的酸性质以改善该催化材料的催化寿命,增加其应用可行性。本课题的工作将有利于发挥ZSM-5纳米薄层沸石在石油炼制、煤化工与精细化工等催化领域中的巨大优势,为高效催化剂的设计合成提供理论依据。

结项摘要

针对甲醇转化、催化裂解制低碳烯烃等炼油向化工转型重要技术,以实现催化反应的高选择性、高转化率和催化剂的高稳定性为目标,本项目首先围绕ZSM-5纳米薄层沸石的多尺度协同晶化和低成本合成展开研究,揭示其晶化过程中的协同作用机理和多级结构与催化性能之间的构效关系。通过筛选与双季铵盐表面活性剂晶化速度相匹配且能稳定胶束的廉价模板剂,以协同晶化的方式大幅降低了ZSM-5纳米薄层沸石的合成成本。进一步,通过在TBAOH-凝胶体系中添加价廉的晶化促进剂,获得了固收率接近90%的纳米薄层ZSM-5沸石,合成成本大幅下降。此外,在无有机模板存在下,通过晶种法并优化合成配方,获得了低成本的短b轴ZSM-5沸石,催化裂解反应性能大幅上升。本课题的工作将有利于发挥ZSM-5薄层沸石在石油炼制、煤化工与精细化工等催化领域中的巨大优势,为高效催化剂的设计合成提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
A Study into the γ-Al2O3 Binder Influence on Nano-H-ZSM-5 via Scaled-Up Laboratory Methanol-to-Hydrocarbon Reaction
通过放大实验室甲醇碳氢化合物反应研究 γ-Al2O3 粘合剂对 Nano-H-ZSM-5 的影响
  • DOI:
    10.3390/catal11101140
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Catalysts
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Bonan Liu;Xiaochun Zhu;Jun Zhao;Du;a Wang;Wangjing Ma
  • 通讯作者:
    Wangjing Ma
SSZ-13沸石粒径及硅铝比对甲醇制烯烃反应性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工业催化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱小春;李苗苗;代跃利;汲永刚;申宝剑
  • 通讯作者:
    申宝剑

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其他文献

托珠单抗对肿瘤坏死因子-α拮抗剂反应不佳的和初治的类风湿关节炎患者的疗效评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国现代医生
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张挺;叶天申;李永吉;周海燕;周艳;朱小春
  • 通讯作者:
    朱小春
生命周期视角下互动创新知识管理体系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    图书馆学研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    朱小春;白华;李从东
  • 通讯作者:
    李从东

其他文献

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朱小春的其他基金

用于催化甲醇制烯烃反应的长效多级孔SSZ-13沸石可控制备及构效关系研究
  • 批准号:
    21706281
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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