基于语义相似度的古代散在针灸知识框架构建研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81403491
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3118.中医针灸学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Experience and theory formed by thousands of years’ acupuncture practice is research focus, which has important clinical guidance. There are less than 200 kinds of extant ancient acupuncture , while more than 13,000 species of ancient Chinese medicine books are existed. Knowledge on meridians and acupoints , thorn moxibustion therapy , theory and practice skills, acupuncture awareness and understanding of ancient physicians are included in Chinese ancient literatures. Pure theoretical research can not meet the needs of systematic collation and deep mining..Similar paragraphs could be extracted from ancient Chinese medicine books based on traditional acupuncture word software and semantic similarity computing on domain ontology , which are the preliminary research results. Experts’ advices should be adopted for definition of terms and explanation of relationship between concepts in order to build structured, rational structure , which fully reflects the ancient physicians’ understand and experience.In this study, protégé4.1 tools and semantic network should be used to represent figuratively .The study of acupuncture should enrich theoretical understanding , tap the scientific connotation, expand the clinical use ,which is the basis of research work
古代针灸防治疾病形成的知识、理论依然对临床有重要指导,是针灸研究重点,其或传载于针灸古籍,或散见于中医古籍。现存针灸古籍不到200种,中医古籍13000余种。中医古籍散在针灸文献资源丰富,涉及经络腧穴、刺灸、治疗等,理论实践兼备,既有传抄针灸古籍内容,也有大量古代医家对针灸的认识、理解与运用,一直未有系统整理,影响对其利用。对海量散在针灸知识的系统整理与深入挖掘,单纯文献理论研究难免力有未逮。.本研究基于前期成果——针灸古籍分词软件以及传统针灸领域本体,通过面向本体的语义相似度计算,抽取概念语义相似段落,参考专家意见进行概念术语涵义考证与关系辨析,运用本体论方法,采用protégé4.1 工具构建层次分明、结构合理、充分反映古代医家理论认识和运用的古代散在针灸知识框架,借助语义网络将之图形化表示。该研究对于丰富针灸理论认识,挖掘科学内涵,扩大临床运用,作用不可替代,是亟待开展的基础研究工作。

结项摘要

以往的古代针灸文献研究基本以针灸古籍为中心,然而,存世的中医古籍达一万三千余部,其中蕴藏了极其丰富的散在针灸文献资源,长久以来缺乏系统的整理研究,导致其中大量的针灸操作技法和不同的理论认识,湮没不彰。本研究以200部有代表性的重要中医古籍为中心,运用包括语义相似度计算方法在内的多种信息技术方法,结合传统文献、理论、学术史研究,初步构建古代散在针灸知识框架。.本项目研究主要从四个方面展开:其一、古代散在针灸文献的辑录与数据处理:遴选350部左右代表性的重要中医古籍,基于以往研制的针灸古籍分词系统,结合人工筛选比对,参照前期有关古代针灸概念术语研究工作,新发现概念术语220个;其二、古代散在针灸知识中语义相似段落抽取:建立古代散在针灸文献库,运用语义相似度计算工具,以相关概术语或包含概念术语的有关语句为基准模板,进行语义相似段落的抽取,比对其相似度分值,筛选整理相关概念术语的文献资料;其三、概念术语涵义考证与相互关系辨析:结合前期概念术语研究基础,对相关概念术语进行考证研究,对其进行相应的理论范畴归类,辨析概念术语之间的逻辑关系;其四、古代散在针灸知识框架的构建与表示:以理论内涵的理解为关照,构建层次清晰、结构合理、符合针灸学术发展规律的古代散在针灸知识框架,并运用protege5.0工具将之图形化清晰呈现。.本项目研究的科学意义在于:其一、有利于补充现有古代针灸知识框架的不足,挖掘与展示散在针灸文献中蕴藏的丰富的针灸知识、理论认识与大量的实用技法,更全面、清晰地呈现古代针灸知识的科学化组织;其二、探索传统文献研究与信息技术方法相结合的模式,提升对于海量古代针灸文献的处理能力与研究效率。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于中医疾病相关语义关系的正则表达式及知识抽取研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    世界科学技术——中医药现代化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱玲;朱彦;杨峰
  • 通讯作者:
    杨峰
基本形式化本体的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国实验方剂学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱玲;董燕;杨峰
  • 通讯作者:
    杨峰
基于关键动词的中医古籍概念实体间语义关系发现研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国数字医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱玲;于彤;杨峰
  • 通讯作者:
    杨峰

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其他文献

TA2钛合金真空渗碳层组织及性能研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    贵州师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘静
Human serum albumin-based design of a diflunisal prodrug.
基于人血清白蛋白的二氟尼柳前药设计。
  • DOI:
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  • 作者:
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    梁宏
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    田继军
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    梁彦;王晓华;李立;张金凤;史志远;杨峰
  • 通讯作者:
    杨峰

其他文献

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杨峰的其他基金

基于文本向量的古代针灸知识谱系构建研究
  • 批准号:
    81873390
  • 批准年份:
    2018
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    53.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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