基于非线性观测器的欠驱动摆式机器人稳定与鲁棒控制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773193
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Underactuated pendulum-type robot is a typical example of nonlinear mechanical system. This project will study the stabilization and robust control problem for this kind of systems based on nonlinear observer. First, we construct the configuration of nonlinear state observer for the underactuated pendulum-type robot that has constant inertia matrix. And the design methods of feedback controller and state observer gain are developed in order to guarantee the stability of both closed-loop control system and state observer. Next, we analyze the coupling relationships between state variables for the underactuated pendulum-type robot that has nonlinear inertia matrix. And the construct method of nonlinear homeomorphous coordinate transformation for this kind of robots is investigated. It transforms the original robot system into a new nonlinear system that has simple configuration structure. The above proposed nonlinear state observer design method is used to design an observer-based stabilizing controller for the new nonlinear system. After that, we study the robust control problem for underactuated pendulum-type robot when parameters perturbation and external disturbances exist. The design methods of nonlinear disturbance observer and feedback controller are presented. Finally, both the numerical and experimental control systems are constructed to demonstrate the effectiveness of our proposed theoretical results. Through the study of this project, a set of effective stabilization and robust control methods will be presented for underactuated pendulum-type robot. It will also provide reference on the solution of motion control problems for other underactuated mechanical system. The outcomes of this project are significant in both theory and application.
欠驱动摆式机器人是一类典型的非线性机械系统,本项目拟研究该类系统基于非线性观测器的稳定与鲁棒控制问题。首先,针对具有常惯性矩阵的欠驱动摆式机器人,构建非线性状态观测器的结构形式,给出反馈控制器与状态观测器增益的设计方法,保证闭环系统与观测器的稳定性。其次,针对具有非线性惯性矩阵的欠驱动摆式机器人,分析系统各个状态量之间的耦合关系,探寻非线性同胚坐标变换的构造方法,并借鉴前面研究的非线性状态观测器的设计方法,为变换后的非线性系统设计基于观测器的稳定控制器。在此基础上,研究存在参数摄动与外界扰动情况下机器人的鲁棒控制问题,提出非线性扰动观测器与反馈控制器的设计方法。最后,通过构建数值仿真与实验控制系统,来验证理论分析方法的有效性。通过本项目的研究,可为欠驱动摆式机器人提供一套有效的稳定与鲁棒控制理论体系,并可为其它欠驱动机械系统运动控制问题的解决提供借鉴,具有重要的理论和实际应用价值。

结项摘要

欠驱动机械系统是一类驱动器个数少于自由度个数的机械系统。驱动器的减少使这类系统具有重量轻、能耗低、运动灵活等优点,但同时也大大提升了控制系统设计的难度。因此,对欠驱动系统运动控制问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。. 本项目以欠驱动摆式机器人这类复杂非线性系统为研究对象,通过深入分析系统内部的非线性动态,探索机器人系统的状态变换和稳定控制设计方法,并在此基础上探索非线性观测器设计方法,实现系统的鲁棒稳定控制。首先,以二自由度欠驱动度惯性轮摆、TORA、弹簧耦合型两杆机械臂系统为对象,利用非驱动项提出了同胚状态变量的构建方法,以及非线性Lyapunov函数的设计方法,并利用Lyapunov稳定性理论设计控制器实现了系统的全局渐近稳定控制。其次,以惯性轮摆、车摆为对象,利用能量耗散与时域变换的思想,提出了系统优化运动轨迹与跟踪控制器的设计方法,实现了系统的有限时间稳定控制,并将相应分析设计方法推广到了WAcrobot和三杆体操机械臂这两个多自由度欠驱动摆式机器人的运动控制中。然后,根据欠驱动摆式机器人变换后系统具有的结构特性,提出了一类前馈非线性系统有限时间状态观测器的构造方法,并给出了有限时间反馈稳定控制器的设计方法,实现了系统的有限时间稳定控制。在此基础上,以TORA系统为对象,提出了存在非匹配扰动情形下扰动观测器的设计方法,并结合系统坐标变换与滑模控制方法来设计反馈控制器,实现了系统的鲁棒稳定控制。最后,构建了数值仿真和机电实验系统平台,验证了所提理论成果的有效性。. 本项目深入研究了欠驱动摆式机器人系统的运动控制问题,提出了系统特性分析与稳定控制的方法,并进一步提出了基于非线性观测器的鲁棒稳定控制的设计方法。本项目的研究丰富了欠驱动机械系统控制理论体系,为这类复杂非线性机械系统的动力学分析与运动控制提供了新的思路。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Nonlinear Dynamics Analysis and Global Stabilization of Underactuated Horizontal Spring-Coupled Two-Link Manipulator
欠驱动水平弹簧耦合二连杆机械臂非线性动力学分析与全局稳定
  • DOI:
    10.1155/2020/9096073
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhang Ancai;She Jinhua;Li Zhenxing;Pang Guochen;Liu Zhi;Qiu Jianlong
  • 通讯作者:
    Qiu Jianlong
Output consensus of multi-agent systems based on PDEs with input constraint: A boundary control approach
基于带有输入约束的偏微分方程的多智能体系统的输出一致性:一种边界控制方法
  • DOI:
    10.1109/tsmc.2018.2871615
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chengdong Yang;Tingwen Huang;Ancai Zhang;Jianlong Qiu;Jinde Cao;Fuad E. Alsaadi
  • 通讯作者:
    Fuad E. Alsaadi
Event-triggered control of second-order nonlinear multi-agent systems with directed topology
有向拓扑二阶非线性多智能体系统的事件触发控制
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2020.03.118
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Neurocomputing
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Zhaodong Liu;Ancai Zhang;Jianlong Qiu;Zhenxing Li
  • 通讯作者:
    Zhenxing Li
Means and the Schur complement of sector matrices
扇区矩阵的均值和 Schur 补
  • DOI:
    10.1080/03081087.2020.1809617
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Linear and Multilinear Algebra
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zheng Yanpeng;Jiang Xiaoyu;Chen Xiaoting;Zhang Ancai;Alsaadi Fawaz
  • 通讯作者:
    Alsaadi Fawaz
Inverse motion method for the stabilization of underactuated inertia wheel pendulum
欠驱动惯性轮摆稳定的逆运动法
  • DOI:
    10.2316/j.2019.206-5129
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Robotics and Automation
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Zhang Ancai;She Jinhua;Qiu Jianlong;Luo Chaomin;Yang Chengdong;Alsaadi Fawaz E.
  • 通讯作者:
    Alsaadi Fawaz E.

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其他文献

基于倒转方法的欠驱动Acrobot系统稳定控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张安彩;赖旭芝;佘锦华;吴敏
  • 通讯作者:
    吴敏
The Global Exponential Stability of the Delayed Complex-Valued Neural Networks with Almost Periodic Coefficients and Discontinuous Activations
具有近似周期系数和不连续激活的延迟复值神经网络的全局指数稳定性
  • DOI:
    10.1007/s11063-017-9736-x
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Neural Process Lett
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫明明;邱建龙;陈向勇;陈晓;杨成东;张安彩;Fawaz Alsaadi
  • 通讯作者:
    Fawaz Alsaadi
Almost periodic dynamics of the delayed complex-valued recurrent neural networks with discontinuous activation functions
具有不连续激活函数的延迟复值循环神经网络的几乎周期动力学
  • DOI:
    10.1007/s00521-017-2911-1
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Neural Comput & Applic
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫明明;邱建龙;陈向勇;陈晓;杨成东;张安彩
  • 通讯作者:
    张安彩
平面欠驱动两杆柔性机械臂的全局稳定控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    河北科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张安彩;韩丹阳;冯凯强;王琛
  • 通讯作者:
    王琛

其他文献

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张安彩的其他基金

欠驱动摆式机器人的运动规划与跟踪控制研究
  • 批准号:
    61304023
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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