视频图像超分辨率重建的块运动估计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60904031
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目主要研究视频图像超分辨率重建的块运动估计理论及关键技术,针对传统运动估计快速搜索算法的局限性,划分影响运动估计效率的关键理论和技术问题,充分利用运动向量的相关性与2D特征建模,开拓运动向量建模的新领域,提炼影响运动估计质量的重要理论- - 2D离散系统H∞滤波,探索滤波问题的新型多项式参数依赖Lyapunov泛函解决方案,进而实现高精度、强鲁棒的运动估计结果。涉及的研究内容包括:运动估计的2D离散系统建模理论、2D离散系统的H∞滤波理论、块运动估计算法、分级块匹配算法等,以及在以上理论和关键技术研究基础上,着眼于提高超分辨率重建的整体性能,同时结合性能极限分析,构建实用高效的新型超分辨率重构方案。.项目的完成在理论上将完善多维系统的随机状态估计工具;应用上将有助于促进我国超分辨率重建技术实现跨越式发展,抢占国际行业制高点,具有重要的科学、社会和经济意义。

结项摘要

本项目研究了视频图像超分辨率重建的块运动估计问题。为获取高精度、强鲁棒的运动估计结果,循序渐进地探讨了以2D离散系统H∞滤波理论为核心的运动估计解决方案。首先,根据运动向量的空间相关性和2D特征,挖掘运动模型与2D离散系统的内在联系,将运动向量的相关性问题归纳为含有能量有界扰动的2D离散系统;其次,充分考虑运动估计环境的复杂性与恶劣性,通过巧妙地引入各种数学变量,定量刻画工程现象的科学本质,理论联系实际地将研究问题提炼为含有能量有界扰动的2D离散系统H∞滤波问题;然后,构造新型Lyapunov函数,有针对性地以显示形式构建2D离散H∞滤波器,设计过程中同时兼顾了滤波器的保守性、设计的灵活性与求解的复杂性;最后,结合视频阵列平台,给出了各种信息融合及视频图像重建算法,进而在远程医疗领域做了探索性的应用研究。. 课题研究层层深入,系统地提出了一套基于2D滤波的运动估计方法。课题完成在理论上进一步完善了多维系统的随机状态估计工具;工程上有助于促进我国图像重建技术的快速发展,具有重要的科学、社会和经济意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(2)
Marker-based quadri-ocular tracking system for surgery
基于标记的四目手术跟踪系统
  • DOI:
    10.1049/iet-cvi.2011.0059
  • 发表时间:
    2012-09-01
  • 期刊:
    IET COMPUTER VISION
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    He, Q.;Wei, N.;Meng, M. Q. -H.
  • 通讯作者:
    Meng, M. Q. -H.
Simple 3-D Point Reconstruction Methods With Accuracy Prediction for Multiocular System
具有多目系统精度预测的简单 3D 点重建方法
  • DOI:
    10.1109/tmech.2011.2178423
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    He, Qing;Hu, Chao;Liu, Wei;Wei, Ning;Meng, Max Q. -H.;Liu, Li;Wang, Chenxi
  • 通讯作者:
    Wang, Chenxi
Asynchronous H-infinity filtering for a class of two-dimensional Markov jump systems
一类二维马尔可夫跳跃系统的异步H-无穷大滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Iet Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zhang, R.;Zhang, Y.;Hu, C.;Meng, M. Q. -H.;He, Q.
  • 通讯作者:
    He, Q.
Delay-range-dependent H-infinity filtering for two-dimensional Markovian jump systems with interval delays
具有间隔延迟的二维马尔可夫跳跃系统的延迟范围相关的 H 无穷大滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Iet Control Theory and Applications
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zhang, R.;Zhang, Y.;Hu, C.;Meng, M. Q. -H.;He, Q.
  • 通讯作者:
    He, Q.

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其他文献

基于熵权-TOPSIS的多能互补联供系统优化配置研究
  • DOI:
    10.13245/j.hust.220204
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张东;张彬;张瑞;安周建
  • 通讯作者:
    安周建
高校图书馆e微笑服务对用户满意度的影响分析
  • DOI:
    10.3772/j.issn.1673-2286.2017.05.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数字图书馆论坛
  • 影响因子:
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  • 作者:
    黄正伟;齐皆君;杨艳妮;张瑞
  • 通讯作者:
    张瑞
土地所有权认知与耕地保护性投资
  • DOI:
    10.13872/j.1000-0275.2019.0044
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业现代化研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    苏柳方;张瑞;陆岐楠;仇焕广
  • 通讯作者:
    仇焕广
非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用
  • DOI:
    10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-06-002
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    野梅娜;李艳艳;杨陈军;张瑞
  • 通讯作者:
    张瑞
ROC曲线方法确定恒山仿野生黄芪毛蕊异黄酮葡萄糖苷的含量限度
  • DOI:
    10.13422/j.cnki.syfjx.20191311
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国实验方剂学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹庆伟;张瑞;李科;李爱平;刘月涛;秦雪梅
  • 通讯作者:
    秦雪梅

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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