交直流混联电网中FACTS装置与(特)高压直流输电系统间交互作用评价的基础研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51107042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

电网密度和复杂程度的加剧,使HVDC和FACTS控制器通道间的交叉耦合作用及交直流系统本身存在的诸多交互作用,成为电网安全稳定运行的较大隐患。本研究拟引入RGA/小干扰方法和ANP理论,以含FACTS装置的交直流混联电网为对象,对系统中交互作用的完全定量分析理论和方法做深入研究,其基本思路是:1)研究FACTS装置控制器、HVDC控制器间的交互作用,交直流系统间的交互作用等,找出存在交互作用的因子;2)建立交互作用评价指标,采用ANP理论建立网络架构模型,评判交互作用对系统的影响程度,并研究交互作用能否忽略的判据及判别方法。3)建立南方电网的RTDS仿真模型,对理论研究成果进行验证。通过本研究,不仅能定量分析交互作用的大小与存在,也能将众多交互作用对系统的影响进行排序,找出系统的薄弱环节,从而为FACTS装置在南方电网的配置原则及配置方案等提供技术支持。

结项摘要

负交互耦合作用会对系统的安全稳定运行带来较大隐患。本项目以交直流混联电网为对象,首先采用时域仿真分析装置级,系统级及故障级的负交互作用的存在,并采用及RGA方法对交互作用的大小进行计算。为解决大电网的实际计算问题,首次提出了适用于大电网计算的RGA方法。利用RGA计算结果,找出影响交互作用的因子,如网络结构,电气距离,系统容量短路比等,并对各个因子与交互作用的大小关系进行验证。最后,根据交互作用的大小,提出解决实际大电网中多FACTS装置间的多目标协调控制算法。提出的方法采用并行计算后,大大缩短了计算时间。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(1)
SVC/TCSC和HVDC之间交互影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    南方电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙帮新
  • 通讯作者:
    孙帮新
FACTS装置中多个控制器之间的交互影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    湖南工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董萍;李海琛
  • 通讯作者:
    李海琛
广东电网多目标无功补偿配置方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    广东电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙帮新;董萍
  • 通讯作者:
    董萍
基于线性化模型的含FACTS装置的电力系统相对增益矩阵求解及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电力系统保护与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李海琛;董萍;刘明波;王奇
  • 通讯作者:
    王奇
多站点无功补偿装置的多目标协调控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董萍;徐良德;刘明波
  • 通讯作者:
    刘明波

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其他文献

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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